--- title: "AI: finance departments move from testing to scaling up — Marsanne Studio AI watch" description: "According to KPMG, the use of AI in finance departments rises from 30% to 75% between 2024 and 2026, but scaling up remains a challenge." url: "https://marsanne.studio/en/ai-watch/ai-finance-departments-move-from-testing-to-scaling-240f96/" lang: "en" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/en/) [← Back to home](https://marsanne.studio/en/ai-watch) [← The AI watch](https://marsanne.studio/en/ai-watch) Data study · 9 October 2026 # AI: finance departments move from testing to scaling up Original title, in French: “IA : les directions financières passent du test au passage à l’échelle” **Publication** DAF Magazine (France) **Author** Christina DIEGO **Published on** 9 October 2026 · read in the page structured data · updated on 9 October 2026 ## Summary The KPMG 2026 study "AI in the finance function", published on 25 September 2026 and covering more than 1,000 companies in 20 countries (including 50 in France), shows that the use of AI in finance departments has risen from 30% in 2024 to 75% in 2026, but remains concentrated on targeted use cases. KPMG estimates that 81% of organisations plan active use of AI within 18 months, with agentic AI on the rise (45% plan multi-agent architectures, 39% in France). The study highlights persistent obstacles: data quality, a lack of clear use cases, cybersecurity, and a shortfall in auditability, as only 29% of organisations formally analyse the failures of their use cases. In France, financial risk control is cited by 48% of respondents as the priority objective of scaling up. Summary based on the full text of the article. [Read the article on DAF Magazine →](https://www.daf-mag.fr/bi-1244/ia-les-directions-financieres-passent-du-test-au-passage-a-lechelle-27648) ## Figures cited - 75 % AI adoption rate in the finance function, change 2024-2026 Companies surveyed by KPMG in 2026, international > « son utilisation est passée de 30 % en 2024 à 75 % en 2026. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 1,000 companies Number of companies that responded to the KPMG study 20 countries, including 50 companies in France > « un peu plus de 1 000 entreprises de 20 pays ont répondu à l’étude KPMG, et pour la France, 50 entreprises ont partagé leurs retours d’expérience. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 81 % Organisations planning active use of AI in finance within 18 months International, KPMG 2026 study > « KPMG estime que 81 % des organisations prévoient une utilisation active de l’IA dans la fonction finance à horizon 18 mois, pour opérer une adoption version grandeur nature. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 36 % Respondents citing improved data quality and integration as a priority, worldwide International > « Au niveau mondial, 36 % des répondants identifient le renforcement de la qualité et de l’intégration des données comme une priorité. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 24 % French respondents citing improved data quality and integration as a priority France > « En France, cette proportion atteint un petit 24 %. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 30 % Respondents citing the lack of clear use cases suited to their role International > « KPMG relève que 30 % des répondants citent l’absence de cas d’usage clairs et adaptés à leur rôle » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 29 % Respondents citing the lack of structured AI training suited to their profession International > « 29 % pointent le manque de formations IA structurées et adaptées à leur métier. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 45 % Organisations planning to deploy agentic or multi-agent orchestration mechanisms within 18 months International > « À horizon des 18 mois, 45 % des organisations interrogées prévoient de déployer des mécanismes d’orchestration agentique ou des architectures multi-agents. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 39 % French organisations planning to deploy agentic or multi-agent orchestration mechanisms within 18 months France > « En France, cette proportion atteint 39 %. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 48 % Respondents citing critical security risks related to AI environments and cybersecurity International > « Les risques de sécurité critiques liés aux environnements IA et à la cybersécurité sont cités par 48 % des répondants. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 41 % Respondents citing data quality as a vulnerability International > « La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 38 % Respondents citing the reliability of AI outputs as a vulnerability International > « La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 25 % Respondents citing dependence on AI providers as a vulnerability International > « La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 39 % Companies strengthening their cybersecurity controls International > « Les entreprises renforcent donc leurs dispositifs de contrôle en cybersécurité (39 %). » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 38 % Companies citing the introduction of data governance and stronger quality controls International > « Autre condition, la mise en place d’une gouvernance des données et de contrôles qualité renforcés est également citée par 38 %. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 29 % Organisations that formally analyse AI use cases that fail to deliver the expected results International > « L’étude de KPMG démontre que seules 29 % des organisations analysent formellement les cas d’usage qui ne produisent pas les résultats attendus. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 60 % Organisations advanced in agentic AI with auditable AI Organisations most advanced in deploying agentic AI, international > « Même parmi les organisations les plus avancées dans le déploiement de l’IA agentique, seulement 60 % disposent d’IA auditables. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 48 % French respondents citing financial risk control as an objective of scaling up France > « Elle est citée par 48 % des répondants français. » Source: Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » ## Classification **Country** France **Company size** All sizes **Industries** Banking, insurance, asset management, finance departments **Companies** KPMG (study author) **Keywords** finance department, agentic AI, scaling up, data governance, auditability, cybersecurity Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to DAF Magazine and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.