--- title: "Companies most exposed to AI hire twice as fast — Marsanne Studio AI watch" description: "The PwC barometer shows that the companies most exposed to AI hire and raise pay twice as fast as others." url: "https://marsanne.studio/en/ai-watch/companies-most-exposed-to-ai-hire-twice-as-d77a81/" lang: "en" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/en/) [← Back to home](https://marsanne.studio/en/ai-watch) [← The AI watch](https://marsanne.studio/en/ai-watch) Data study · 28 September 2026 # Companies most exposed to AI hire twice as fast Original title, in French: “Les entreprises les plus exposées à l’IA recrutent deux fois plus” **Publication** LeMagIT (France) · subscribers only **Author** Christophe Auffray **Published on** 28 September 2026 · read in the page structured data ## Summary PwC's Global AI Jobs Barometer describes a two-speed labour market: 22% of jobs are "professionalised" (AI automates routine tasks and places a premium on human expertise), against 52% that are "democratised" (AI lowers skills barriers). Professionalised jobs have seen wage growth 42% higher since 2021. Junior job postings are down 16% in industries exposed to AI, and 49% of CEOs expect a decline in traditional junior hiring, according to PwC. The study also identifies a "superstar" effect: the best-performing companies show productivity growth of 163% and hire twice as fast as others. AI skills, such as prompt engineering, carry an average wage premium of 62% in 2025. The McKinsey Global Institute and the Direction générale du Trésor have published complementary work on the effects of AI on employment. Summary based on the full text of the article. [Read the article on LeMagIT →](https://www.lemagit.fr/actualites/366651493/Les-entreprises-les-plus-exposees-a-lIA-recrutent-deux-fois-plus) ## Figures cited - 22 % share of jobs undergoing professionalisation (automation of routine tasks, premium on expertise) global > « 22 % des emplois subissent une professionnalisation, tandis que 52 % entrent dans la catégorie de la démocratisation. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 52 % share of jobs undergoing democratisation (lower skills barriers) global > « 22 % des emplois subissent une professionnalisation, tandis que 52 % entrent dans la catégorie de la démocratisation. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 42 % wage growth gap between professionalised and democratised jobs since 2021 global, since 2021 > « Les emplois professionnalisés affichent une croissance salariale supérieure de 42 % à celle des emplois démocratisés depuis 2021. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - \-16 % decline in junior job postings in industries exposed to AI global > « une baisse de 16 % des offres d’emploi junior est observée dans les secteurs exposés à l’IA » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 50 % share of new skills required for highly exposed junior roles that are senior-level junior roles highly exposed to AI, global > « la moitié des nouvelles compétences requises pour les postes juniors fortement exposés à l’IA sont des capacités de niveau senior » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 7 % share of senior-level new skills required for the least exposed junior roles junior roles least exposed to AI, global > « Parmi les rôles juniors les moins exposés, cette valeur est de seulement 7 %. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 35 % growth in junior roles that have taken on complex requirements global > « Les rôles juniors ayant intégré ces exigences complexes connaissent une croissance de 35 % » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 49 % share of CEOs expecting a decline in traditional junior hiring because of AI global > « 49 % des PDG prévoient une baisse des recrutements juniors classiques en raison de l’adoption de l’IA. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 2.2 ratio (x faster) speed of skills change for AI-exposed roles compared with others global > « Les compétences nécessaires pour les postes exposés à l’IA évoluent 2,2 fois plus vite que pour les autres fonctions. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 2.5 ratio (x more likely) likelihood that new tasks in exposed roles rely on human-intensive skills global > « les nouvelles tâches ajoutées aux rôles exposés à l’IA sont 2,5 fois plus susceptibles de reposer sur ces aptitudes humaines que dans les secteurs non exposés » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 33.5 % average productivity growth of AI-exposed companies global, AI-exposed companies > « La croissance moyenne de la productivité est de 33,5 % pour les entreprises exposées. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 163 % productivity growth of "superstar" companies (top 20%) global, top 20% of AI-exposed companies > « Des acteurs, qualifiés de « superstars », représentent le top 20 %, avec une croissance de 163 %. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 2 ratio (x more likely) likelihood of deploying AI agents for superstar companies vs low-ROI ones global > « Les entreprises superstars sont deux fois plus susceptibles de déployer des agents que celles obtenant un retour sur investissement plus faible. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 2 ratio (x faster) hiring growth in AI-exposed organisations vs others global > « La croissance des recrutements dans les organisations exposées est le double de celle observée dans les autres structures. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 68 % wage growth at superstar companies global, superstar companies > « Cette dynamique s’accompagne d’une progression salariale marquée, atteignant 68 % chez les entreprises superstars. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 62 % average wage premium for AI skills such as prompt engineering in 2025 global, 2025 > « En 2025, les compétences spécifiques en IA, telles que le prompt engineering, généraient une prime salariale moyenne de 62 %. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 118 % AI wage premium in consumer markets consumer markets industry, global > « Elle atteint 118 % dans les marchés de consommation, 75 % dans l’énergie et 84 % dans le secteur des Technologies, Médias et Télécommunications (TMT). » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 75 % AI wage premium in the energy industry energy industry, global > « Elle atteint 118 % dans les marchés de consommation, 75 % dans l’énergie et 84 % dans le secteur des Technologies, Médias et Télécommunications (TMT). » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 84 % AI wage premium in the Technology, Media and Telecommunications industry TMT industry, global > « Elle atteint 118 % dans les marchés de consommation, 75 % dans l’énergie et 84 % dans le secteur des Technologies, Médias et Télécommunications (TMT). » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 8 ratio (x faster) growth in hiring of machine learning specialists compared with the overall job market in 2025 global, 2025 > « Pour ces profils, le volume de recrutement a augmenté huit fois plus rapidement que l’ensemble du marché de l’emploi en 2025. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC - 11.4 % share of job postings aimed at machine learning experts in the TMT industry TMT industry, global > « Le secteur des TMT domine cette tendance avec 11,4 % des offres d’emploi destinées à ces experts. » Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC ## Classification **Country** France **Company size** All sizes **Industries** All industries, or industry not specified · Software vendors, IT services companies, telecoms · Energy, utilities, environment · Retail and distribution, e-commerce **Companies** McKinsey Global Institute (study author), Direction générale du Trésor (cited), PwC (study author) **Keywords** labour market, junior jobs, productivity, wage premium, AI agents, skills Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to LeMagIT and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.