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title: "Con la IA, ¿habrá que redefinir el mérito en el trabajo? — Observatorio de IA de Marsanne Studio"
description: "La IA desdibuja las referencias tradicionales del mérito profesional (tiempo, esfuerzo), según varios estudios citados sobre su uso en el trabajo."
url: "https://marsanne.studio/es/observatorio-ia/con-la-ia-habra-que-redefinir-el-merito-en-el-6d7cce/"
lang: "es"
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Análisis · 29 de septiembre de 2026

# Con la IA, ¿habrá que redefinir el mérito en el trabajo?

Título original, en francés: «Avec l'IA, faudra-t-il redéfinir le mérite au travail ?»

**Medio**

Journal du Net (Francia)

**Autor**

[Julien Ricciarelli-Bonnal](https://www.journaldunet.com/account/julien-ricciarelli-bonnal-221610)

**Publicado el**

29 de septiembre de 2026 · leída en datos estructurados de la página

## Resumen

El artículo analiza cómo la inteligencia artificial generativa trastoca los criterios tradicionales de evaluación del mérito profesional, basados en el tiempo y el esfuerzo visible. Se apoya en varios estudios: un experimento publicado en Science en 2023 que muestra que ChatGPT reduce un 40 % el tiempo de redacción y aumenta un 18 % la calidad; un experimento realizado con 758 consultores de Boston Consulting Group que revela mejoras de velocidad, pero también riesgos de deterioro del juicio fuera del ámbito que domina la IA; y una encuesta de Atlassian a 1006 knowledge workers estadounidenses según la cual el 94 % utiliza la IA, pero declarar su uso perjudica la percepción de competencia. El autor concluye que el mérito tendrá que pasar del esfuerzo visible a la responsabilidad y el juicio.

Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.

[Leer el artículo en Journal du Net →](https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1555501-avec-l-ia-faudra-t-il-redefinir-le-merite-au-travail/)

## Cifras citadas

-   40 %
    
    reducción del tiempo de redacción gracias a ChatGPT
    
    453 profesionales con titulación universitaria, tareas de redacción, estudio publicado en Science en 2023
    
    > « Une expérience publiée dans Science en 2023 auprès de 453 professionnels diplômés travaillant sur des tâches de rédaction a montré que l’accès à ChatGPT réduisait en moyenne le temps nécessaire de 40 %, tout en augmentant la qualité des productions de 18 %. »
    
    Fuente: Science (2023)
    
-   18 %
    
    aumento de la calidad de los trabajos gracias a ChatGPT
    
    453 profesionales con titulación universitaria, tareas de redacción, estudio publicado en Science en 2023
    
    > « Une expérience publiée dans Science en 2023 auprès de 453 professionnels diplômés travaillant sur des tâches de rédaction a montré que l’accès à ChatGPT réduisait en moyenne le temps nécessaire de 40 %, tout en augmentant la qualité des productions de 18 %. »
    
    Fuente: Science (2023)
    
-   25 %
    
    aumento de velocidad de los consultores de BCG equipados con GPT-4 en tareas dentro de la frontera tecnológica
    
    758 consultores de Boston Consulting Group
    
    > « les consultants équipés de GPT-4 ont travaillé environ 25 % plus vite, réalisé davantage de tâches et produit des résultats de meilleure qualité. »
    
    Fuente: Boston Consulting Group
    
-   19 puntos porcentuales
    
    descenso de la probabilidad de llegar a la solución correcta fuera de la frontera tecnológica de la IA
    
    758 consultores de Boston Consulting Group, tarea más allá de la frontera tecnológica de la IA
    
    > « les utilisateurs de l’IA étaient 19 points de pourcentage moins susceptibles d’arriver à la bonne solution que ceux qui travaillaient sans elle. »
    
    Fuente: Boston Consulting Group
    
-   94 %
    
    porcentaje de knowledge workers estadounidenses que utilizaron la IA en el trabajo el mes anterior
    
    1006 knowledge workers estadounidenses, encuesta de Atlassian 2026
    
    > « En 2026, Atlassian a interrogé 1 006 knowledge workers américains : 94 % déclaraient avoir utilisé l’IA au travail au cours du mois précédent. »
    
    Fuente: Atlassian
    
-   24 puntos porcentuales
    
    descenso de las probabilidades de ser recomendado para un proyecto de gran visibilidad cuando se declara el uso de la IA
    
    961 personas, experimento de Atlassian
    
    > « Lorsque l’usage de l’IA était mentionné, l’auteur était jugé beaucoup plus paresseux et avait 24 points de pourcentage de moins de chances d’être recommandé pour un projet à forte visibilité. »
    
    Fuente: Atlassian
    

## Clasificación

**País**

Estados Unidos

**Tamaño de empresa**

Todos los tamaños

**Sectores**

Consultoría, servicios jurídicos, contabilidad, servicios a empresas · Todos los sectores o sector no especificado

**Empresas**

Atlassian (autor del estudio), Boston Consulting Group (citada)

**Palabras clave**

mérito profesional, productividad, evaluación del trabajo, consultores, percepción de la IA, juicio profesional

Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a Journal du Net y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.
