--- title: "IA en la empresa: por qué hay que mantener al ser humano en el circuito — Observatorio de IA de Marsanne Studio" description: "Arquitectos de IA explican cómo integrar la supervisión humana (HITL) en los procesos de alto riesgo de las empresas." url: "https://marsanne.studio/es/observatorio-ia/ia-en-la-empresa-por-que-hay-que-mantener-al-ser-humano-en-el-17e449/" lang: "es" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/es/) [← Volver al inicio](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) [← El observatorio de IA](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) Análisis · 30 de septiembre de 2026 # IA en la empresa: por qué hay que mantener al ser humano en el circuito Título original, en francés: «IA en entreprise : pourquoi il faut mettre l’humain dans la boucle» **Medio** ZDNet France (Francia) **Autor** Ritoban Mukherjee **Publicado el** 30 de septiembre de 2026 · leída en datos estructurados de la página ## Resumen El artículo analiza el modelo «human-in-the-loop» (HITL), que somete las decisiones de los sistemas de IA a la validación de una persona antes de su ejecución, en particular en los ámbitos sanitario, financiero o jurídico. Varios expertos (Akash Thakur, Daniel Gamber de Cambrion, Asim Husain de Alterion, Eric Vaughan de IgniteTech) explican los límites de las puntuaciones de confianza de los modelos, los cuatro tipos de respuesta posibles en caso de error y la importancia de una «pista de auditoría» exigida por la ley europea de IA. Se citan ejemplos concretos: la plataforma Nominal para la gestión de cuentas de proveedores, Innovaccer Gravity para los proveedores de servicios médicos, y los productos MyPersonas y Eloquens AI de IgniteTech, que alcanzan una «precisión de anclaje» del 95 %. El artículo menciona también un acuerdo de la FTC con DoNotPay y un sesgo algorítmico detectado por el IRS. Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo. [Leer el artículo en ZDNet France →](https://www.zdnet.fr/pratique/ia-en-entreprise-pourquoi-il-faut-mettre-lhumain-dans-la-boucle-504369.htm) ## Cifras citadas - 193.000 USD Importe del acuerdo de la FTC con DoNotPay Estados Unidos, febrero de 2025 > « En février 2025, aux Etats-Unis, la FTC (Federal Trade Commission, qui contrôle la consommation et le contrôle des pratiques anticoncurrentielles) a finalisé un accord à hauteur de 193 000 dollars contre DoNotPay, la plateforme qui se présentait comme le premier avocat robot au monde. » Fuente: FTC - 95 % Precisión de anclaje del producto de IgniteTech Productos MyPersonas y Eloquens AI de IgniteTech > « Notre précision d'ancrage se situe autour de 95 %, nous y avons travaillé très dur. » - — Frecuencia de las inspecciones fiscales a contribuyentes negros en comparación con los no negros Estados Unidos, informe de la GAO de 2024 sobre el sistema de selección de inspecciones fiscales del IRS > « selon un rapport de 2024 du Government Accountability Office (aux Etats-Unis) consacré au système automatisé de sélection des contrôles fiscaux (service des impôts), les contribuables noirs faisaient l'objet de contrôles trois à cinq fois plus souvent que les contribuables non noirs » Fuente: Government Accountability Office ## Clasificación **País** Estados Unidos **Tamaño de empresa** Todos los tamaños **Sectores** Banca, seguros, gestión de activos, direcciones financieras · Salud, farmacia, sector sociosanitario · Consultoría, servicios jurídicos, contabilidad, servicios a empresas · Todos los sectores o sector no especificado **Empresas** Alterion (proveedor), DoNotPay (citada), Innovaccer Gravity (proveedor), IgniteTech (proveedor), Cambrion (proveedor), Nominal (proveedor), Google (citada) **Palabras clave** supervisión humana, human-in-the-loop, cumplimiento normativo de la ia, sesgo algorítmico, auditoría de ia, gobernanza de la ia Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a ZDNet France y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.