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title: "La gran paradoja de la IA es que creará más empleos de los que destruye. El problema es que casi nadie está preparado — Observatorio de IA de Marsanne Studio"
description: "McKinsey estima que la IA desplazará 36 millones de empleos estadounidenses de aquí a 2035, 11 millones de los cuales requerirán una reconversión."
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Estudio con datos · 12 de octubre de 2026

# La gran paradoja de la IA es que creará más empleos de los que destruye. El problema es que casi nadie está preparado

**Medio**

Xataka (España)

**Autor**

[Rubén Andrés](https://www.xataka.com/autor/ruben-andres)

**Publicado el**

12 de octubre de 2026 · leída en datos estructurados de la página

## Resumen

Un informe de McKinsey estima que la automatización vinculada a la IA reducirá una demanda equivalente a 36 millones de empleos en Estados Unidos de aquí a 2035, de los cuales 25 millones se compensarán dentro de la misma profesión y 11 millones (el 6,5 % de la población activa) requerirán una reconversión completa. Según el Foro Económico Mundial, se desplazarían 92 millones de empleos en el mundo. McKinsey distingue tres vías de transición: directa (uno de cada siete empleados), indirecta (41 %) y sin pavimentar (45 %, con pérdida de salario y nueva formación). Los trabajadores con salarios bajos están 7,6 veces más expuestos a un cambio de profesión. En España, Funcas estima entre 1,7 y 2,3 millones los empleos desplazados de aquí a 2035, frente a 1,61 millones de nuevas ocupaciones creadas, cuyo acceso depende de la velocidad de formación.

Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.

[Leer el artículo en Xataka →](https://www.xataka.com/empresas-y-economia/gran-paradoja-ia-que-creara-empleo-que-destruye-problema-que-casi-nadie-esta-preparado)

## Cifras citadas

-   36 millones de empleos
    
    Empleos cuya demanda se reducirá por la automatización vinculada a la IA en Estados Unidos, de aquí a 2035
    
    Estados Unidos, horizonte 2035
    
    > « McKinsey calcula que, hasta 2035, la automatización que permitirá la IA restará una demanda equivalente a 36 millones de empleos solo en EEUU. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   25 millones de empleos
    
    Parte de esos empleos compensada dentro de la misma profesión (cambio de tareas sin cambio de puesto)
    
    Estados Unidos, horizonte 2035
    
    > « De esos 36 millones de empleos, unos 25 millones se compensan dentro de la misma profesión. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   11 millones de empleos
    
    Empleos estadounidenses que requieren reciclaje profesional y cambio de profesión
    
    Estados Unidos, horizonte 2035, equivalente al 6,5 % de la población activa
    
    > « Según los datos de McKinsey, 11 millones de esos empleos, el equivalente a un 6,5% de la población activa de EEUU, tendrían que volver a formarse y cambiar de profesión. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   92 millones de empleos
    
    Empleos desplazados por la IA en el mundo según el Foro Económico Mundial
    
    Mundo, estudio de 2025
    
    > « el impacto de la IA irá dirigido al desplazamiento de unos 92 millones de empleos en todo el mundo, que necesitarán formarse en nuevas habilidades y roles »
    
    Fuente: Foro Económico Mundial
    
-   15 %
    
    Aumento de las ofertas de empleo de programador en Indeed desde febrero de 2025
    
    Estados Unidos, plataforma Indeed, desde febrero de 2025
    
    > « las ofertas de programador en la plataforma de empleo Indeed repuntaron casi un 15% desde febrero de 2025, mientras que el total de empleo bajó un 7% »
    
    Fuente: Indeed
    
-   \-7 %
    
    Descenso del empleo total en el mismo periodo en Indeed
    
    Estados Unidos, plataforma Indeed, desde febrero de 2025
    
    > « las ofertas de programador en la plataforma de empleo Indeed repuntaron casi un 15% desde febrero de 2025, mientras que el total de empleo bajó un 7% »
    
    Fuente: Indeed
    
-   \-27,5 %
    
    Nivel de las ofertas de empleo en desarrollo de software respecto a antes de la pandemia
    
    Estados Unidos, plataforma Indeed
    
    > « el sector sigue un 27,5% por debajo de los niveles previos a la pandemia »
    
    Fuente: Indeed
    
-   71 %
    
    Parte del aumento de la demanda de programadores concentrada en puestos sénior
    
    Estados Unidos, plataforma Indeed
    
    > « el 71% de ese incremento de demanda se centra en puestos sénior »
    
    Fuente: Indeed
    
-   14,3 %
    
    Porcentaje de empleados con acceso directo a un nuevo puesto sin pérdida de salario
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey, horizonte 2035
    
    > « El estudio estima que solo uno de cada siete empleados tendrá acceso directo a un nuevo puesto, mientras el 41% de los empleados afrontará la indirecta y el 45% asumirá la vía sin pavimentar. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   41 %
    
    Porcentaje de empleados que se enfrentan a una vía de reconversión indirecta
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey, horizonte 2035
    
    > « El estudio estima que solo uno de cada siete empleados tendrá acceso directo a un nuevo puesto, mientras el 41% de los empleados afrontará la indirecta y el 45% asumirá la vía sin pavimentar. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   45 %
    
    Porcentaje de empleados que se enfrentan a una vía de reconversión sin pavimentar (la más difícil)
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey, horizonte 2035
    
    > « El estudio estima que solo uno de cada siete empleados tendrá acceso directo a un nuevo puesto, mientras el 41% de los empleados afrontará la indirecta y el 45% asumirá la vía sin pavimentar. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   75 %
    
    Porcentaje de los trabajadores que deben cambiar de profesión que trabajan en administración, comercio y transporte
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey
    
    > « más del 75% de quienes deberían cambiar de oficio trabajan en administración, comercio y transporte, puestos en su mayoría mal pagados »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   7,6 veces
    
    Probabilidad relativa de que un trabajador con salario bajo deba cambiar de profesión en comparación con uno bien pagado
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey
    
    > « Un trabajador con sueldo bajo tiene 7,6 veces más probabilidades de verse en ese caso que uno bien pagado. »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   10 %
    
    Porcentaje del quintil salarial más bajo con una vía directa hacia un nuevo puesto
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey
    
    > « solo el 10% del tramo más bajo tendría una ruta directa hacia un nuevo puesto, frente a casi el 40% del quintil salarial más alto »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   40 %
    
    Porcentaje del quintil salarial más alto con una vía directa hacia un nuevo puesto
    
    Estados Unidos, estudio de McKinsey
    
    > « solo el 10% del tramo más bajo tendría una ruta directa hacia un nuevo puesto, frente a casi el 40% del quintil salarial más alto »
    
    Fuente: McKinsey
    
-   1,7 millones de empleos
    
    Empleos desplazados en España de aquí a 2035 (extremo inferior del rango)
    
    España, horizonte 2035
    
    > « El primer estudio sobre su mercado laboral calcula entre 1,7 y 2,3 millones de empleos desplazados hasta 2035. »
    
    Fuente: Funcas
    
-   2,3 millones de empleos
    
    Empleos desplazados en España de aquí a 2035 (extremo superior del rango)
    
    España, horizonte 2035
    
    > « El primer estudio sobre su mercado laboral calcula entre 1,7 y 2,3 millones de empleos desplazados hasta 2035. »
    
    Fuente: Funcas
    
-   1,61 millones de empleos
    
    Nuevas ocupaciones creadas en España de aquí a 2035
    
    España, horizonte 2035
    
    > « Se crearían 1,61 millones de nuevas ocupaciones, pero acceder a ellas exige más estudios. »
    
    Fuente: Funcas
    

## Clasificación

**País**

Estados Unidos, España

**Tamaño de empresa**

Todos los tamaños

**Sectores**

Todos los sectores o sector no especificado

**Empresas**

Foro Económico Mundial (autor del estudio), Funcas (autor del estudio), Indeed (citada), McKinsey (autor del estudio)

**Palabras clave**

empleo, automatización, reconversión profesional, mercado laboral, formación, mckinsey

Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a Xataka y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.
