--- title: "La IA pierde su valor como factor de diferenciación salarial — Observatorio de IA de Marsanne Studio" description: "Según Michael Page, el dominio de la IA ya no justifica un salario más alto, salvo en perfiles hiperespecializados." url: "https://marsanne.studio/es/observatorio-ia/la-ia-pierde-su-valor-como-factor-de-diferenciacion-9a10e6/" lang: "es" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/es/) [← Volver al inicio](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) [← El observatorio de IA](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) Estudio con datos · 11 de septiembre de 2026 # La IA pierde su valor como factor de diferenciación salarial **Medio** El Economista (México) (México) **Autor** [Nancy Escutia](https://www.eleconomista.com.mx/autor/nancy.escutia) **Publicado el** 11 de septiembre de 2026 · leída en datos estructurados de la página ## Resumen Según la Guía Salarial 2027 de Michael Page, presentada por su director general Fabio Zapata, el dominio de la IA generativa se percibe ahora como una competencia básica y ya no garantiza un salario superior. Mientras que entre el 44% y el 52% de los profesionales mexicanos considera que dominar la IA justifica una remuneración más alta, solo el 14% de las empresas tiene en cuenta este criterio. Las empresas pagan más a los perfiles hiperespecializados capaces de transformar los procesos. La adopción de la IA generativa entre los profesionales mexicanos ha pasado del 26% en 2024 al 37% en 2025 y al 65% en 2026, pero sigue siendo en gran medida autodidacta: solo el 11% de las empresas ofrece formación en IA, una cuarta parte prefiere contratar perfiles que ya tengan la competencia y 7 de cada 10 empresas citan la escasez de perfiles cualificados como principal desafío. Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo. [Leer el artículo en El Economista (México) →](https://www.eleconomista.com.mx/capital-humano/ia-perdiendo-valor-diferenciador-salarios-20260911-832988.html) ## Cifras citadas - 44 % proporción de profesionales mexicanos que piensan que dominar la IA justifica un salario más alto (límite inferior) profesionales en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page > « entre el 44% y el 52% de los profesionales en México cree que dominar la IA justifica un salario más alto » Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page - 52 % proporción de profesionales mexicanos que piensan que dominar la IA justifica un salario más alto (límite superior) profesionales en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page > « entre el 44% y el 52% de los profesionales en México cree que dominar la IA justifica un salario más alto » Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page - 14 % proporción de empresas que consideran el dominio de la IA un criterio de diferenciación salarial empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page > « en las empresas sólo 14% considera este aspecto como un criterio para diferenciar salarios » Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page - 26 % proporción de profesionales mexicanos que adoptan la IA generativa en 2024 profesionales en México, 2024, Guía Salarial de Michael Page > « en 2024 abarcaba al 26% del talento » Fuente: Guía Salarial de Michael Page - 37 % proporción de profesionales mexicanos que adoptan la IA generativa en 2025 profesionales en México, 2025, Guía Salarial de Michael Page > « para 2025 subió a 37% » Fuente: Guía Salarial de Michael Page - 65 % proporción de profesionales mexicanos que adoptan la IA generativa en 2026 profesionales en México, 2026, Guía Salarial de Michael Page > « en 2026 se ubicó en el 65 por ciento » Fuente: Guía Salarial de Michael Page - 11 % proporción de empresas que incluyen las herramientas de IA como beneficio de formación empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page > « solo el 11% incorpora herramientas de IA como beneficio de capacitación » Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page - 25 % proporción de empresas que prefieren contratar perfiles que ya poseen la competencia en IA empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page > « una cuarta parte prefiere contratar perfiles que ya posean la habilidad » Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page - 70 % proporción de empresas para las que la escasez de perfiles cualificados es el principal desafío empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page > « para siete de cada 10 empresas la escasez de perfiles calificados es su principal desafío » Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page ## Clasificación **País** México **Tamaño de empresa** Todos los tamaños **Sectores** Todos los sectores o sector no especificado **Empresas** Michael Page (autor del estudio) **Palabras clave** salarios, ia generativa, competencias, mercado laboral, formación, escasez de talento Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a El Economista (México) y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.