--- title: "Los mitos de la IA y la tecnología – Debunk #5: «La IA en la empresa es la IA generativa» — Observatorio de IA de Marsanne Studio" description: "Una tribuna sostiene, con cifras de McKinsey, IDC, Gartner y BCG, que la IA tabular pesa más que la IA generativa en la empresa." url: "https://marsanne.studio/es/observatorio-ia/los-mitos-de-la-ia-y-la-tecnologia-debunk-5-la-ia-en-la-empresa-es-la-d44ebd/" lang: "es" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/es/) [← Volver al inicio](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) [← El observatorio de IA](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) Opinión · 8 de octubre de 2026 # Los mitos de la IA y la tecnología – Debunk #5: «La IA en la empresa es la IA generativa» Título original, en francés: «Les mythes de l’IA et de la tech – Debunk #5 : « L'IA en entreprise, c'est l'IA générative »» **Medio** Maddyness (Francia) **Autor** Arnaud Lusetti **Publicado el** 8 de octubre de 2026 · leída en datos estructurados de la página ## Resumen En esta tribuna, Yann Lechelle, cofundador de Probabl, sostiene que la IA tabular, la que toma decisiones a partir de datos organizados en filas y columnas (crédito, fraude, tarificación, previsión), genera la mayor parte del valor de la IA en la empresa, mucho más que la IA generativa. Se apoya en cifras de McKinsey (potencial de la IA generativa estimado en 2,6-4,4 billones de dólares al año frente a 11-17,7 billones para la IA no generativa; el 88 % de las empresas utiliza IA, pero solo el 39 % observa un efecto en su resultado), de IDC (17 % del gasto mundial en IA corresponde a la generativa, con una proyección del 32 % en 2028), de Gartner (90 % del «tiempo de antena» frente al 5 % de los casos de uso reales) y de BCG (entre el 62 y el 70 % del valor se sitúa en las funciones principales). El autor menciona también avances recientes (TabPFN, CARTE, TabICL, adquisición de Prior Labs por SAP) e invita a los directivos a reequilibrar sus inversiones en IA. Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo. [Leer el artículo en Maddyness →](https://www.maddyness.com/2026/10/08/mythes-ia-debunk-5-ia-tabulaire/) ## Cifras citadas - — % Proporción de datos empresariales no estructurados según IDC Empresas, estimación de IDC > « IDC estime que 80 à 90 % des données d'entreprise sont non structurées » Fuente: IDC - 60 % Proporción del gasto tecnológico que respalda los datos estructurados Gasto tecnológico de las empresas, IDC > « Le même institut relève qu'environ 60 % des dépenses technologiques soutiennent déjà la minorité structurée » Fuente: IDC - — miles de millones de USD Potencial anual de la IA generativa estimado por McKinsey en 2023 Mundo, 2023 > « le chiffre qui a lancé la ruée date de 2023 : McKinsey évaluait le potentiel de l'IA générative entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars par an » Fuente: McKinsey - — miles de millones de USD Potencial anual de la IA no generativa y de la analítica según McKinsey Mundo > « ce montant s'ajoute aux 11 000 à 17 700 milliards attribués à l'IA non générative et à l'analytique » Fuente: McKinsey - 17 % Peso de la IA generativa en el gasto mundial en IA Gasto mundial en IA, IDC > « IDC situe l'IA générative à 17 % des dépenses mondiales en IA, avec une projection à 32 % en 2028 » Fuente: IDC - 32 % Proyección del peso de la IA generativa en el gasto mundial en IA en 2028 Gasto mundial en IA, proyección 2028, IDC > « IDC situe l'IA générative à 17 % des dépenses mondiales en IA, avec une projection à 32 % en 2028 » Fuente: IDC - 90 % Proporción del «tiempo de antena» que ocupa la IA generativa según Gartner Análisis de Gartner > « un analyste de Gartner a livré la formule la plus juste : l'IA générative, c'est 90 % du temps d'antenne et 5 % des cas d'usage » Fuente: Gartner - 5 % Proporción de los casos de uso de IA en la empresa que corresponden a IA generativa según Gartner Análisis de Gartner > « un analyste de Gartner a livré la formule la plus juste : l'IA générative, c'est 90 % du temps d'antenne et 5 % des cas d'usage » Fuente: Gartner - — % Proporción de profesionales de los datos que trabajan principalmente con datos relacionales Encuesta de Kaggle a profesionales de los datos > « dans l'enquête de référence de Kaggle, deux tiers des professionnels de la donnée travaillent d'abord sur des données relationnelles, et plus de 80 % dans la distribution et l'assurance » Fuente: Kaggle - — % Proporción del valor de la IA situada en las funciones principales de la empresa según BCG Funciones principales: operaciones, tarificación, cadena de suministro, I+D > « le Boston Consulting Group situe entre 62 et 70 % de la valeur de l'IA dans les fonctions cœur : opérations, tarification, chaîne d'approvisionnement, R&D » Fuente: Boston Consulting Group - 88 % Proporción de empresas que declaran utilizar IA Empresas, informe de situación de McKinsey > « 88 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, mais 39 % seulement constatent un effet sur leur résultat opérationnel, selon le dernier état des lieux de McKinsey » Fuente: McKinsey - 39 % Proporción de empresas que observan un efecto de la IA en su resultado operativo Empresas, informe de situación de McKinsey > « 88 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, mais 39 % seulement constatent un effet sur leur résultat opérationnel, selon le dernier état des lieux de McKinsey » Fuente: McKinsey - 255 millones de USD Importe captado por Fundamental Ronda de financiación de Fundamental (Estados Unidos) > « tandis que Fundamental levait 255 millions de dollars » - 400.000 tablas Número de tablas de un ERP según SAP ERP tipo, ejemplo citado por el CTO de SAP > « Il évoquait les quelque 400 000 tables d'un ERP, en finance, chaîne d'approvisionnement, logistique et achats » ## Clasificación **País** Francia, Alemania, Estados Unidos **Tamaño de empresa** Todos los tamaños **Sectores** Banca, seguros, gestión de activos, direcciones financieras · Comercio y distribución, comercio electrónico · Industria y producción manufacturera · Editores de software, empresas de servicios digitales, telecomunicaciones · Todos los sectores o sector no especificado **Empresas** Gartner (autor del estudio), Inria (citada), Fundamental (proveedor), McKinsey (autor del estudio), SAP (citada), Prior Labs (proveedor), Boston Consulting Group (autor del estudio), Kaggle (autor del estudio), IDC (autor del estudio), Probabl (proveedor), Google (proveedor) **Palabras clave** ia tabular, ia generativa, datos estructurados, scoring de crédito, detección de fraude, modelos de base tabulares Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a Maddyness y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.