--- title: "Música e IA: la industria ha resuelto la licencia. ¿Y la autoría? — Observatorio de IA de Marsanne Studio" description: "Los acuerdos de licencia entre sellos, plataformas de streaming y generadores de música con IA se multiplican, sin resolver la cuestión de la atribución de la creación humana." url: "https://marsanne.studio/es/observatorio-ia/musica-e-ia-la-industria-ha-resuelto-la-licencia-y-la-f0989b/" lang: "es" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/es/) [← Volver al inicio](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) [← El observatorio de IA](https://marsanne.studio/es/observatorio-ia) Análisis · 21 de septiembre de 2026 # Música e IA: la industria ha resuelto la licencia. ¿Y la autoría? Título original, en francés: «Musique et IA : l'industrie a réglé la licence. Et l'autorat ?» **Medio** Journal du Net (Francia) **Autor** [Elodie Aishwarya Remoissenet](https://www.journaldunet.com/account/elodie-aishwarya-remoissenet-240176) **Publicado el** 21 de septiembre de 2026 · leída en datos estructurados de la página ## Resumen El artículo analiza la oleada de acuerdos comerciales firmados en septiembre de 2026 entre la industria musical y los generadores de IA: Believe y TuneCore con Suno, y después Universal Music Group con ElevenLabs, que se suma a Warner Music Group y BMG. Estos contratos regulan la licencia de los contenidos, mientras que sociedades de gestión como la Sacem, Buma-Stemra y EJI adoptan herramientas de detección de contenidos generados por IA, entre ellas la de Deezer, para decidir el pago de los derechos. El autor subraya que ni las etiquetas de procedencia ni los detectores permiten establecer la proporción real de creación humana en una obra, y cita el ejemplo de la Korea Music Copyright Association, que intentó y luego abandonó una regla de verificación mediante registros de prompts. Un estudio del KTH de Estocolmo muestra una tasa de error significativa en los detectores comerciales. Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo. [Leer el artículo en Journal du Net →](https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1554777-musique-et-ia-l-industrie-a-regle-la-licence-et-l-autorat/) ## Cifras citadas - 99,8 % precisión declarada del detector de Deezer herramienta de detección de Deezer, adoptada por Sacem, Buma-Stemra y EJI > « celui de Deezer, qui annonce 99,8 % de précision et 13,4 millions de titres signalés en 2025 » Fuente: Deezer newsroom - 13.400.000 temas temas señalados por el detector de Deezer en 2025 2025 > « celui de Deezer, qui annonce 99,8 % de précision et 13,4 millions de titres signalés en 2025 » Fuente: Deezer newsroom - 7 de 150 tasa de error del detector comercial en grabaciones humanas estudio del KTH de Estocolmo, TISMIR 2026 > « sept enregistrements humains sur cent cinquante classés comme générés par un détecteur commercial, contre une précision annoncée de 98,5 % » Fuente: The AI Music Arms Race, TISMIR, KTH Royal Institute of Technology - 80 % concentración de las reproducciones en el primer percentil de los temas Reino Unido, 2016-2020 > « le premier centile des titres représentait 75 à 80 % des écoutes au Royaume-Uni entre 2016 et 2020 » Fuente: Intellectual Property Office, Music Creators' Earnings in the Digital Era ## Clasificación **País** Francia, Estados Unidos, Reino Unido, Corea del Sur, Australia **Tamaño de empresa** Grandes empresas **Sectores** Medios de comunicación, comunicación, marketing **Empresas** TuneCore (implanta la IA), ElevenLabs (proveedor), KOMCA (implanta la IA), Deezer (proveedor), Suno (proveedor), Believe (implanta la IA), Sacem (implanta la IA), BMG (implanta la IA), ARIA (citada), Universal Music Group (implanta la IA), Buma-Stemra (implanta la IA), OpenAI (citada), Warner Music Group (implanta la IA), EJI (implanta la IA) **Palabras clave** ia generativa y música, derechos de autor, licencias musicales, detección de contenido generado, derechos de explotación, sociedades de gestión colectiva Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a Journal du Net y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.