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title: "IA en entreprise : pourquoi il faut mettre l'humain dans la boucle — Veille Marsanne Studio"
description: "Des architectes IA expliquent comment intégrer une supervision humaine (HITL) dans les processus à haut risque en entreprise."
url: "https://marsanne.studio/veille/ia-en-entreprise-pourquoi-il-faut-mettre-l-humain-dans-la-17e449/"
lang: "fr"
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Analyse · 30 septembre 2026

# IA en entreprise : pourquoi il faut mettre l'humain dans la boucle

**Média**

ZDNet France (France)

**Auteur**

Ritoban Mukherjee

**Publié le**

30 septembre 2026 · lue dans les données structurées de la page

## Résumé

L'article explore le modèle « human-in-the-loop » (HITL), qui soumet les décisions des systèmes d'IA à une validation humaine avant exécution, notamment dans la santé, la finance ou le juridique. Plusieurs experts (Akash Thakur, Daniel Gamber de Cambrion, Asim Husain d'Alterion, Eric Vaughan d'IgniteTech) expliquent les limites des scores de confiance des modèles, les quatre types de réponses possibles en cas d'erreur, et l'importance d'une « piste d'audit » exigée par la loi européenne sur l'IA. Des exemples concrets sont cités : la plateforme Nominal pour la gestion des comptes fournisseurs, Innovaccer Gravity pour les prestataires de soins médicaux, et les produits MyPersonas et Eloquens AI d'IgniteTech, qui atteignent une « précision d'ancrage » de 95 %. L'article évoque aussi un accord de la FTC contre DoNotPay et un biais algorithmique détecté par l'IRS.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

[Lire l’article sur ZDNet France →](https://www.zdnet.fr/pratique/ia-en-entreprise-pourquoi-il-faut-mettre-lhumain-dans-la-boucle-504369.htm)

## Chiffres cités

-   193 000 USD
    
    Montant de l'accord FTC contre DoNotPay
    
    Etats-Unis, février 2025
    
    > « En février 2025, aux Etats-Unis, la FTC (Federal Trade Commission, qui contrôle la consommation et le contrôle des pratiques anticoncurrentielles) a finalisé un accord à hauteur de 193 000 dollars contre DoNotPay, la plateforme qui se présentait comme le premier avocat robot au monde. »
    
    Source : FTC
    
-   95 %
    
    Précision d'ancrage du produit d'IgniteTech
    
    Produits MyPersonas et Eloquens AI d'IgniteTech
    
    > « Notre précision d'ancrage se situe autour de 95 %, nous y avons travaillé très dur. »
    
-   —
    
    Fréquence des contrôles fiscaux des contribuables noirs par rapport aux non-noirs
    
    Etats-Unis, rapport GAO 2024 sur le système de sélection des contrôles fiscaux de l'IRS
    
    > « selon un rapport de 2024 du Government Accountability Office (aux Etats-Unis) consacré au système automatisé de sélection des contrôles fiscaux (service des impôts), les contribuables noirs faisaient l'objet de contrôles trois à cinq fois plus souvent que les contribuables non noirs »
    
    Source : Government Accountability Office
    

## Classement

**Pays**

États-Unis

**Taille d’entreprise**

Toutes tailles

**Secteurs**

Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Santé, pharmacie, médico-social · Conseil, juridique, expertise comptable, services aux entreprises · Tous secteurs, ou secteur non précisé

**Entreprises**

Alterion (fournisseur), DoNotPay (citée), Innovaccer Gravity (fournisseur), IgniteTech (fournisseur), Cambrion (fournisseur), Nominal (fournisseur), Google (citée)

**Mots-clés**

supervision humaine, human-in-the-loop, conformité ia, biais algorithmique, audit ia, gouvernance ia

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à ZDNet France et à son auteur.