--- title: "IA : les directions financières passent du test au passage à l'échelle — Veille Marsanne Studio" description: "Selon KPMG, l'usage de l'IA en direction financière passe de 30 % à 75 % entre 2024 et 2026, mais le passage à l'échelle reste un défi." url: "https://marsanne.studio/veille/ia-les-directions-financieres-passent-du-test-au-passage-a-l-240f96/" lang: "fr" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/) [← Retour à l’accueil](https://marsanne.studio/veille) [← La veille](https://marsanne.studio/veille) Étude chiffrée · 9 octobre 2026 # IA : les directions financières passent du test au passage à l'échelle **Média** DAF Magazine (France) **Auteur** Christina DIEGO **Publié le** 9 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page · modifié le 9 octobre 2026 ## Résumé L'étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance », publiée le 25 septembre 2026 auprès de plus de 1 000 entreprises dans 20 pays (dont 50 en France), montre que l'usage de l'IA dans les directions financières est passé de 30 % en 2024 à 75 % en 2026, mais reste concentré sur des cas d'usage ciblés. KPMG estime que 81 % des organisations prévoient une utilisation active de l'IA à horizon 18 mois, avec un essor de l'IA agentique (45 % prévoient des architectures multi-agents, 39 % en France). L'étude souligne des freins persistants : qualité des données, manque de cas d'usage clairs, cybersécurité, et un déficit d'auditabilité, puisque seules 29 % des organisations analysent formellement les échecs de leurs cas d'usage. En France, la maîtrise du risque financier est citée par 48 % des répondants comme objectif prioritaire du passage à l'échelle. Résumé établi à partir du texte intégral de l’article. [Lire l’article sur DAF Magazine →](https://www.daf-mag.fr/bi-1244/ia-les-directions-financieres-passent-du-test-au-passage-a-lechelle-27648) ## Chiffres cités - 75 % Taux d'utilisation de l'IA dans la fonction finance, évolution 2024-2026 Entreprises interrogées par KPMG en 2026, international > « son utilisation est passée de 30 % en 2024 à 75 % en 2026. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 1 000 entreprises Nombre d'entreprises ayant répondu à l'étude KPMG 20 pays, dont 50 entreprises en France > « un peu plus de 1 000 entreprises de 20 pays ont répondu à l’étude KPMG, et pour la France, 50 entreprises ont partagé leurs retours d’expérience. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 81 % Organisations prévoyant une utilisation active de l'IA en finance à horizon 18 mois International, étude KPMG 2026 > « KPMG estime que 81 % des organisations prévoient une utilisation active de l’IA dans la fonction finance à horizon 18 mois, pour opérer une adoption version grandeur nature. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 36 % Répondants citant le renforcement de la qualité et de l'intégration des données comme priorité, au niveau mondial International > « Au niveau mondial, 36 % des répondants identifient le renforcement de la qualité et de l’intégration des données comme une priorité. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 24 % Répondants français citant le renforcement de la qualité et de l'intégration des données comme priorité France > « En France, cette proportion atteint un petit 24 %. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 30 % Répondants citant l'absence de cas d'usage clairs et adaptés à leur rôle International > « KPMG relève que 30 % des répondants citent l’absence de cas d’usage clairs et adaptés à leur rôle » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 29 % Répondants citant le manque de formations IA structurées et adaptées à leur métier International > « 29 % pointent le manque de formations IA structurées et adaptées à leur métier. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 45 % Organisations prévoyant de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou multi-agents à horizon 18 mois International > « À horizon des 18 mois, 45 % des organisations interrogées prévoient de déployer des mécanismes d’orchestration agentique ou des architectures multi-agents. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 39 % Organisations françaises prévoyant de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou multi-agents à horizon 18 mois France > « En France, cette proportion atteint 39 %. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 48 % Répondants citant les risques de sécurité critiques liés aux environnements IA et à la cybersécurité International > « Les risques de sécurité critiques liés aux environnements IA et à la cybersécurité sont cités par 48 % des répondants. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 41 % Répondants citant la qualité des données comme vulnérabilité International > « La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 38 % Répondants citant la fiabilité des résultats produits par l'IA comme vulnérabilité International > « La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 25 % Répondants citant la dépendance aux fournisseurs d'IA comme vulnérabilité International > « La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 39 % Entreprises renforçant leurs dispositifs de contrôle en cybersécurité International > « Les entreprises renforcent donc leurs dispositifs de contrôle en cybersécurité (39 %). » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 38 % Entreprises citant la mise en place d'une gouvernance des données et de contrôles qualité renforcés International > « Autre condition, la mise en place d’une gouvernance des données et de contrôles qualité renforcés est également citée par 38 %. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 29 % Organisations qui analysent formellement les cas d'usage d'IA qui ne produisent pas les résultats attendus International > « L’étude de KPMG démontre que seules 29 % des organisations analysent formellement les cas d’usage qui ne produisent pas les résultats attendus. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 60 % Organisations avancées en IA agentique disposant d'IA auditables Organisations les plus avancées dans le déploiement de l'IA agentique, international > « Même parmi les organisations les plus avancées dans le déploiement de l’IA agentique, seulement 60 % disposent d’IA auditables. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » - 48 % Répondants français citant la maîtrise du risque financier comme objectif du passage à l'échelle France > « Elle est citée par 48 % des répondants français. » Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance » ## Classement **Pays** France **Taille d’entreprise** Toutes tailles **Secteurs** Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières **Entreprises** KPMG (auteur de l’étude) **Mots-clés** direction financière, ia agentique, passage à l'échelle, gouvernance des données, auditabilité, cybersécurité Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à DAF Magazine et à son auteur.