--- title: "Le plus grand défi de l'IA générative ? Montrer du ROI - voici pourquoi — Veille Marsanne Studio" description: "Un vice-président de Capgemini explique que prouver le retour sur investissement reste le principal obstacle au déploiement de l'IA générative en entreprise." url: "https://marsanne.studio/veille/le-plus-grand-defi-de-l-ia-generative-montrer-du-roi-voici-b31b80/" lang: "fr" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/) [← Retour à l’accueil](https://marsanne.studio/veille) [← La veille](https://marsanne.studio/veille) Analyse · 19 juin 2024 # Le plus grand défi de l'IA générative ? Montrer du ROI - voici pourquoi **Média** ZDNet France (France) **Auteur** Joe McKendrick **Publié le** 19 juin 2024 · lue dans les données structurées de la page · modifié le 2 septembre 2026 ## Résumé Steve Jones, vice-président de Capgemini, explique lors d'une conférence Databricks à San Francisco que le plus grand défi des entreprises déployant l'IA générative est de prouver le retour sur investissement. Les démonstrations de preuve de concept sont impressionnantes mais difficiles à monétiser. Il recommande de tester rigoureusement les grands modèles de langage, y compris en les soumettant volontairement à des informations erronées, et met en garde contre l'usage de LLM pour des tâches simples qui ne le justifient pas, ce qui revient selon lui à « brûler de l'argent ». Il préconise de comparer les performances de plusieurs modèles (GPT-4 Turbo, Llama) plutôt que de dépendre d'un seul, et anticipe deux à cinq ans avant une adoption généralisée de l'IA générative. Résumé établi à partir du texte intégral de l’article. [Lire l’article sur ZDNet France →](https://www.zdnet.fr/actualites/le-plus-grand-defi-de-lia-generative-montrer-du-roi-voici-pourquoi-393290.htm) ## Classement **Pays** Portée mondiale **Taille d’entreprise** Toutes tailles **Secteurs** Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Conseil, juridique, expertise comptable, services aux entreprises · Tous secteurs, ou secteur non précisé **Entreprises** Databricks (citée), Capgemini (citée) **Mots-clés** retour sur investissement, ia générative, mise en production, llm, garde-fous, coût Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à ZDNet France et à son auteur.