--- title: "Les mythes de l'IA et de la tech – Debunk #5 : « L'IA en entreprise, c'est l'IA générative » — Veille Marsanne Studio" description: "Une tribune soutient, chiffres McKinsey, IDC, Gartner et BCG à l'appui, que l'IA tabulaire pèse plus que l'IA générative en entreprise." url: "https://marsanne.studio/veille/les-mythes-de-l-ia-et-de-la-tech-debunk-5-l-ia-en-entreprise-c-est-l-ia-d44ebd/" lang: "fr" --- [Marsanne Studio](https://marsanne.studio/) [← Retour à l’accueil](https://marsanne.studio/veille) [← La veille](https://marsanne.studio/veille) Opinion · 8 octobre 2026 # Les mythes de l'IA et de la tech – Debunk #5 : « L'IA en entreprise, c'est l'IA générative » **Média** Maddyness (France) **Auteur** Arnaud Lusetti **Publié le** 8 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page ## Résumé Dans cette tribune, Yann Lechelle, cofondateur de Probabl, soutient que l'IA tabulaire, celle qui prend des décisions à partir de données en lignes et colonnes (crédit, fraude, tarification, prévision), génère l'essentiel de la valeur de l'IA en entreprise, bien plus que l'IA générative. Il s'appuie sur des chiffres de McKinsey (potentiel de l'IA générative estimé à 2 600-4 400 milliards de dollars par an contre 11 000-17 700 milliards pour l'IA non générative ; 88 % des entreprises utilisent l'IA mais seulement 39 % en constatent un effet sur le résultat), d'IDC (17 % des dépenses mondiales en IA pour le génératif, 32 % projetés en 2028), de Gartner (90 % du « temps d'antenne » contre 5 % des cas d'usage réels) et du BCG (62 à 70 % de la valeur dans les fonctions cœur). L'auteur évoque aussi des avancées récentes (TabPFN, CARTE, TabICL, rachat de Prior Labs par SAP) et appelle les dirigeants à rééquilibrer leurs investissements en IA. Résumé établi à partir du texte intégral de l’article. [Lire l’article sur Maddyness →](https://www.maddyness.com/2026/10/08/mythes-ia-debunk-5-ia-tabulaire/) ## Chiffres cités - — % Part des données d'entreprise non structurées selon IDC Entreprises, estimation IDC > « IDC estime que 80 à 90 % des données d'entreprise sont non structurées » Source : IDC - 60 % Part des dépenses technologiques qui soutiennent les données structurées Dépenses technologiques des entreprises, IDC > « Le même institut relève qu'environ 60 % des dépenses technologiques soutiennent déjà la minorité structurée » Source : IDC - — USD milliards Potentiel annuel de l'IA générative estimé par McKinsey en 2023 Monde, 2023 > « le chiffre qui a lancé la ruée date de 2023 : McKinsey évaluait le potentiel de l'IA générative entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars par an » Source : McKinsey - — USD milliards Potentiel annuel de l'IA non générative et de l'analytique selon McKinsey Monde > « ce montant s'ajoute aux 11 000 à 17 700 milliards attribués à l'IA non générative et à l'analytique » Source : McKinsey - 17 % Part de l'IA générative dans les dépenses mondiales en IA Dépenses mondiales en IA, IDC > « IDC situe l'IA générative à 17 % des dépenses mondiales en IA, avec une projection à 32 % en 2028 » Source : IDC - 32 % Projection de la part de l'IA générative dans les dépenses mondiales en IA en 2028 Dépenses mondiales en IA, projection 2028, IDC > « IDC situe l'IA générative à 17 % des dépenses mondiales en IA, avec une projection à 32 % en 2028 » Source : IDC - 90 % Part du « temps d'antenne » occupée par l'IA générative selon Gartner Analyse Gartner > « un analyste de Gartner a livré la formule la plus juste : l'IA générative, c'est 90 % du temps d'antenne et 5 % des cas d'usage » Source : Gartner - 5 % Part des cas d'usage d'IA en entreprise relevant de l'IA générative selon Gartner Analyse Gartner > « un analyste de Gartner a livré la formule la plus juste : l'IA générative, c'est 90 % du temps d'antenne et 5 % des cas d'usage » Source : Gartner - — % Part des professionnels de la donnée travaillant d'abord sur des données relationnelles Enquête Kaggle sur les professionnels de la donnée > « dans l'enquête de référence de Kaggle, deux tiers des professionnels de la donnée travaillent d'abord sur des données relationnelles, et plus de 80 % dans la distribution et l'assurance » Source : Kaggle - — % Part de la valeur de l'IA située dans les fonctions cœur de l'entreprise selon BCG Fonctions cœur : opérations, tarification, chaîne d'approvisionnement, R&D > « le Boston Consulting Group situe entre 62 et 70 % de la valeur de l'IA dans les fonctions cœur : opérations, tarification, chaîne d'approvisionnement, R&D » Source : Boston Consulting Group - 88 % Part des entreprises qui déclarent utiliser l'IA Entreprises, état des lieux McKinsey > « 88 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, mais 39 % seulement constatent un effet sur leur résultat opérationnel, selon le dernier état des lieux de McKinsey » Source : McKinsey - 39 % Part des entreprises constatant un effet de l'IA sur leur résultat opérationnel Entreprises, état des lieux McKinsey > « 88 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, mais 39 % seulement constatent un effet sur leur résultat opérationnel, selon le dernier état des lieux de McKinsey » Source : McKinsey - 255 USD millions Montant levé par Fundamental Levée de fonds de Fundamental (États-Unis) > « tandis que Fundamental levait 255 millions de dollars » - 400 000 tables Nombre de tables dans un ERP selon SAP ERP type, exemple cité par le CTO de SAP > « Il évoquait les quelque 400 000 tables d'un ERP, en finance, chaîne d'approvisionnement, logistique et achats » ## Classement **Pays** France, Allemagne, États-Unis **Taille d’entreprise** Toutes tailles **Secteurs** Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Commerce et distribution, e-commerce · Industrie et production manufacturière · Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Tous secteurs, ou secteur non précisé **Entreprises** Gartner (auteur de l’étude), Inria (citée), Fundamental (fournisseur), McKinsey (auteur de l’étude), SAP (citée), Prior Labs (fournisseur), Boston Consulting Group (auteur de l’étude), Kaggle (auteur de l’étude), IDC (auteur de l’étude), Probabl (fournisseur), Google (fournisseur) **Mots-clés** ia tabulaire, ia générative, données structurées, scoring de crédit, détection de fraude, modèles de fondation tabulaires Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Maddyness et à son auteur.