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Estudio con datos ·

La adopción de la inteligencia artificial en América Latina deja al margen a las pequeñas empresas

Medio
El Economista (México) (México)
Autor
Rodrigo Riquelme
Publicado el
20 de octubre de 2026 · leída en datos estructurados de la página

Resumen

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Cepal y el Cenia chileno, mide una adopción de la IA por parte de las empresas de América Latina y el Caribe muy desigual según el tamaño: el 27,6% de las grandes empresas la utiliza, frente al 6,8% de las pequeñas. La media nacional alcanza el 9,1%, con Uruguay a la cabeza (16,5%), seguido de Chile (13,5%), Brasil (13%) y Colombia (12,7%). La brecha se observa en todos los países y por sectores: 36,6% en información y comunicaciones, frente al 10,3% en la industria y el 4,5% en la construcción. Chile, Brasil y Uruguay lideran la clasificación general de capacidades, mientras que México ocupa el octavo puesto. Los expertos citados, entre ellos Pablo Barceló (Cenia) y Raúl Katz (Columbia Institute for Tele-Information), señalan la falta de financiación, de formación y de proveedores tecnológicos regionales como obstáculos para la adopción por parte de las pequeñas empresas.

Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.

Leer el artículo en El Economista (México) →

Cifras citadas

  • 27,6 %

    Tasa de adopción de la IA en las grandes empresas de América Latina y el Caribe

    América Latina y el Caribe, 2026, empresas de gran tamaño

    « El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026 estima una adopción de 27.6% entre las compañías grandes, frente a 6.8% entre las pequeñas »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 6,8 %

    Tasa de adopción de la IA en las pequeñas empresas de América Latina y el Caribe

    América Latina y el Caribe, 2026, empresas de pequeño tamaño

    « El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026 estima una adopción de 27.6% entre las compañías grandes, frente a 6.8% entre las pequeñas »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 9,1 %

    Tasa media de adopción de la IA (media de las estimaciones nacionales)

    América Latina y el Caribe, 2026

    « El promedio de las estimaciones nacionales alcanza 9.1%, con Uruguay a la cabeza, con 16.5%, seguido por Chile, con 13.5 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 16,5 %

    Tasa de adopción de la IA en Uruguay

    Uruguay, 2026

    « El promedio de las estimaciones nacionales alcanza 9.1%, con Uruguay a la cabeza, con 16.5%, seguido por Chile, con 13.5 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 13,5 %

    Tasa de adopción de la IA en Chile

    Chile, 2026

    « El promedio de las estimaciones nacionales alcanza 9.1%, con Uruguay a la cabeza, con 16.5%, seguido por Chile, con 13.5 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 13 %

    Tasa de adopción de la IA en Brasil

    Brasil, 2026

    « Brasil registra 13% y Colombia, 12.7 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 12,7 %

    Tasa de adopción de la IA en Colombia

    Colombia, 2026

    « Brasil registra 13% y Colombia, 12.7 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 49,8 %

    Tasa de adopción de la IA en las grandes empresas de Uruguay

    Uruguay, 2026, grandes empresas

    « La proporción alcanza 49.8% entre las grandes y 12.2% entre las pequeñas. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 12,2 %

    Tasa de adopción de la IA en las pequeñas empresas de Uruguay

    Uruguay, 2026, pequeñas empresas

    « La proporción alcanza 49.8% entre las grandes y 12.2% entre las pequeñas. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 42,1 %

    Tasa de adopción de la IA en las grandes empresas de Chile

    Chile, 2026, grandes empresas

    « En Chile, los registros correspondientes son 42.1 y 10.3%, mientras Brasil presenta tasas de 41.4 y 10.1 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 10,3 %

    Tasa de adopción de la IA en las pequeñas empresas de Chile

    Chile, 2026, pequeñas empresas

    « En Chile, los registros correspondientes son 42.1 y 10.3%, mientras Brasil presenta tasas de 41.4 y 10.1 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 41,4 %

    Tasa de adopción de la IA en las grandes empresas de Brasil

    Brasil, 2026, grandes empresas

    « En Chile, los registros correspondientes son 42.1 y 10.3%, mientras Brasil presenta tasas de 41.4 y 10.1 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 10,1 %

    Tasa de adopción de la IA en las pequeñas empresas de Brasil

    Brasil, 2026, pequeñas empresas

    « En Chile, los registros correspondientes son 42.1 y 10.3%, mientras Brasil presenta tasas de 41.4 y 10.1 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 36,6 %

    Tasa de adopción de la IA en el sector de información y comunicaciones

    América Latina y el Caribe, 2026, sector de información y comunicaciones

    « En la región, 36.6% de las empresas de información y comunicaciones utiliza IA, frente a 10.3% de las manufactureras. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 10,3 %

    Tasa de adopción de la IA en el sector manufacturero

    América Latina y el Caribe, 2026, sector manufacturero

    « En la región, 36.6% de las empresas de información y comunicaciones utiliza IA, frente a 10.3% de las manufactureras. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 4,5 %

    Tasa de adopción de la IA en el sector de la construcción

    América Latina y el Caribe, 2026, sector de la construcción

    « En construcción, la proporción estimada disminuye a 4.5 por ciento. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 71,4 puntos sobre 100

    Puntuación general del ILIA de Chile

    Chile, 2026

    « Chile obtiene el mayor puntaje general, con 71.4 sobre 100. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 68,4 puntos sobre 100

    Puntuación general del ILIA de Brasil

    Brasil, 2026

    « Brasil alcanza 68.4 y Uruguay, 67. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 52 puntos sobre 100

    Puntuación general del ILIA de México

    México, 2026

    « México ocupa el octavo lugar, con 52 puntos. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 92 %

    Porcentaje del cómputo regional de IA concentrado en Brasil

    Brasil, 2026, infraestructura de cómputo

    « Brasil concentra la capacidad de procesamiento. En los conjuntos de equipos especializados identificados por el informe, reúne 92% del cómputo regional. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 1689 empresas

    Número de empresas activas de IA con sede en Brasil

    Brasil, 2026

    « El ILIA identifica 1,689 empresas activas de inteligencia artificial con sede en Brasil y 466 en México. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 466 empresas

    Número de empresas activas de IA con sede en México

    México, 2026

    « El ILIA identifica 1,689 empresas activas de inteligencia artificial con sede en Brasil y 466 en México. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 7775 millones de USD

    Inversión acumulada en empresas privadas de IA en Brasil a lo largo de diez años

    Brasil, últimos diez años cubiertos por el informe

    « el valor estimado de las transacciones de inversión en empresas privadas de IA alcanza 7,775 millones de dólares en Brasil y 1,668 millones en Chile. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

  • 1223 millones de USD

    Inversión acumulada en empresas privadas de IA en México a lo largo de diez años

    México, últimos diez años cubiertos por el informe

    « Argentina registra 1,312 millones, por encima de los 1,223 millones de dólares de México. »

    Fuente: ILIA 2026 (Cepal/Cenia)

Clasificación

País
Uruguay, Chile, Brasil, Colombia, México, Argentina, Costa Rica, Perú, Ecuador, Trinidad y Tobago
Tamaño de empresa
Pymes, Grandes empresas
Sectores
Editores de software, empresas de servicios digitales, telecomunicaciones · Industria y producción manufacturera · Construcción e inmobiliario · Todos los sectores o sector no especificado
Empresas
Cepal (autor del estudio), Columbia Institute for Tele-Information (citada), CENIA (autor del estudio)
Palabras clave
adopción de la ia, pequeñas empresas, américa latina, brecha digital, financiación, formación de talento

Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a El Economista (México) y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.