La IA en el transporte y la logística: situación de las empresas
En 2025, el 9 % de las empresas de transporte y almacenamiento con 10 o más asalariados utiliza al menos una tecnología de IA, frente al 18 % del conjunto de los sectores. Es una de las tasas más bajas medidas por el Insee. En todos los sectores, el 54 % de las empresas que no la utilizan alega falta de conocimientos especializados (Insee, enquête TIC 2025).
En una empresa de 20 a 500 personas, donde los márgenes son reducidos, el valor se pierde en cuatro puntos:
- Los documentos entrantes. CMR, albaranes de entrega y facturas de fletamento llegan escaneados o fotografiados, y un equipo los vuelve a introducir a mano.
- La cotización. Una parte de las solicitudes de precio nunca se cotiza, por falta de tiempo, y la selección depende de la disponibilidad del responsable de operaciones.
- La prueba. Clientes, aseguradoras y aduana piden documentos que hay que reunir envío por envío.
- Las exigencias propias de cada cliente. Formatos de seguimiento, documentos, reglas de gestión: cuando la parametrización resulta demasiado cara, se rechaza la cuenta.
Escenario de demostración
Aceptar a los clientes cuyas exigencias hacían renunciar
La empresa descrita es ficticia. Este escenario muestra cómo abordamos un problema; no refleja un resultado obtenido en un cliente.
La situación
Un operador logístico: dos almacenes, ciento veinte personas. Un distribuidor le propone sus flujos regionales, a condición de trabajar según sus reglas: aviso de expedición en su formato, etiquetas conforme a su norma, informe de entrega diario, gestión de devoluciones según su procedimiento.
Parametrizar todo esto en el WMS requiere semanas por parte del proveedor del software y, después, un nuevo ajuste cada vez que cambia el pliego de condiciones. El operador rechaza el cliente, o lo acepta y pierde su margen.
Lo que la empresa ya tiene
El pliego de condiciones del distribuidor y un conjunto de sus documentos reales. Las exportaciones diarias del WMS: pedidos preparados, expediciones, devoluciones. El conocimiento del equipo sobre lo que exige realmente cada cliente.
Lo que produce el sistema
El sistema lee las exportaciones del WMS y produce, en paralelo, los documentos en el formato del distribuidor: avisos de expedición, etiquetas, informe diario, tramitación de las devoluciones según su procedimiento. El WMS no cambia. Cuando el pliego de condiciones evoluciona, es esta capa la que se modifica.
Lo que se verifica
Un segundo sistema, distinto del que ha producido los documentos, los controla antes de su envío:
- cada documento respeta el formato y los campos obligatorios del pliego de condiciones;
- las cantidades anunciadas se corresponden con las cantidades realmente preparadas;
- se cumplen los plazos del procedimiento de devolución o se señala la desviación.
Un documento no conforme no se envía: vuelve con la regla que incumple. El registro queda asociado al envío. El principio se detalla en la página de inicio.
Lo que el sistema no hace
No negocia las condiciones comerciales del contrato ni sustituye al WMS. No modifica ningún dato de la operativa.
Con qué se mide el resultado
La facturación obtenida con las cuentas que la empresa solía rechazar.
Cotizaciones, reclamaciones y seguimiento al cliente: tres usos más de la IA en logística
| Cotización | Reclamaciones y averías | Seguimiento al cliente | |
|---|---|---|---|
| Hoy | La solicitud llega por correo, en texto libre. El responsable de operaciones busca las tarifas, comprueba las restricciones, calcula y da formato. | Reunir la CMR y sus reservas, las fotos, los intercambios y el contrato lleva horas. Una parte de las reclamaciones se paga sin haberse instruido. | El servicio de atención al cliente dedica parte de sus jornadas a responder a «¿cómo va mi entrega?». Cada respuesta exige cruzar dos herramientas y, a veces, llamar al conductor. |
| El sistema produce | Los parámetros extraídos de la solicitud, las tarifas y los fletes aplicados, una cotización lista para validar. | El expediente completo del envío, su cronología y la argumentación basada en las condiciones aplicables. | La respuesta, con el último evento de seguimiento y la hora estimada de llegada. Los envíos que van a incumplir su franja horaria se señalan antes de que el cliente llame. |
| Lo que se verifica | Las restricciones estrictas (ADR, plataforma elevadora, altura, franjas horarias) y el margen mínimo de la agencia. Una cotización fuera de los límites espera una decisión. | Cada argumento cita la cláusula que invoca. Se nombran los documentos que faltan. | No se comunica ninguna estimación sin su nivel de incertidumbre. Las estimaciones se comparan con lo realizado y se hace seguimiento de la desviación. |
| Datos necesarios | Doce meses de cotizaciones con su resultado, las tarifas, los contratos de fletamento. | Los documentos de transporte, los intercambios, las condiciones generales y los contratos con clientes. | Los eventos de seguimiento y el historial de retrasos. El acceso continuo a las posiciones se conecta una vez demostrado el valor. |
Lo que Marsanne no hace en logística
- El seguimiento de vehículos en tiempo real. Las soluciones de telemática del mercado ya lo hacen.
- Las tareas administrativas genéricas. Notas de gastos, actas de reuniones: bastan las herramientas del mercado.
- Un software que ya existe. Cuando un TMS, un WMS o una herramienta de rutas cubre la necesidad, lo decimos e indicamos cuál.
Para situar el retorno esperado de un proyecto antes de ponerlo en marcha, consulte Cómo medir el retorno de la inversión de la IA.
Preguntas frecuentes
¿Hay que conectar nuestro TMS o nuestro WMS?
No para empezar. El sistema trabaja en paralelo, sobre exportaciones y sobre los documentos recibidos: solicitudes de precio, CMR, contratos. Lo usan de verdad unas pocas personas y la cuestión de la conexión se plantea una vez demostrado su valor.
Los conductores fotografían nuestros documentos. ¿Sabe leerlos el sistema?
Sí, en su estado real: foto torcida, sello, anotación manuscrita. Un campo leído con demasiada incertidumbre se señala en lugar de adivinarse.
¿Cuánto tiempo pasa hasta un primer resultado?
El desarrollo suele llevar unas semanas. Los usuarios obtienen un beneficio desde que empiezan a usarlo.
¿Qué ocurre con nuestros datos?
Una vez puesta en marcha la solución, Marsanne deja de tener acceso a sus datos. Usted sigue siendo su único propietario.
¿Habrá que formar a nuestros equipos?
No. El sistema se diseña a partir del trabajo real del equipo que lo utiliza y se usa sin formación.
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