Estudio con datos ·
La IA pierde su valor como factor de diferenciación salarial
- Medio
- El Economista (México) (México)
- Autor
- Nancy Escutia
- Publicado el
- 11 de septiembre de 2026 · leída en datos estructurados de la página
Resumen
Según la Guía Salarial 2027 de Michael Page, presentada por su director general Fabio Zapata, el dominio de la IA generativa se percibe ahora como una competencia básica y ya no garantiza un salario superior. Mientras que entre el 44% y el 52% de los profesionales mexicanos considera que dominar la IA justifica una remuneración más alta, solo el 14% de las empresas tiene en cuenta este criterio. Las empresas pagan más a los perfiles hiperespecializados capaces de transformar los procesos. La adopción de la IA generativa entre los profesionales mexicanos ha pasado del 26% en 2024 al 37% en 2025 y al 65% en 2026, pero sigue siendo en gran medida autodidacta: solo el 11% de las empresas ofrece formación en IA, una cuarta parte prefiere contratar perfiles que ya tengan la competencia y 7 de cada 10 empresas citan la escasez de perfiles cualificados como principal desafío.
Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.
Leer el artículo en El Economista (México) →Cifras citadas
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44 %
proporción de profesionales mexicanos que piensan que dominar la IA justifica un salario más alto (límite inferior)
profesionales en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page
« entre el 44% y el 52% de los profesionales en México cree que dominar la IA justifica un salario más alto »
Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page
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52 %
proporción de profesionales mexicanos que piensan que dominar la IA justifica un salario más alto (límite superior)
profesionales en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page
« entre el 44% y el 52% de los profesionales en México cree que dominar la IA justifica un salario más alto »
Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page
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14 %
proporción de empresas que consideran el dominio de la IA un criterio de diferenciación salarial
empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page
« en las empresas sólo 14% considera este aspecto como un criterio para diferenciar salarios »
Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page
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26 %
proporción de profesionales mexicanos que adoptan la IA generativa en 2024
profesionales en México, 2024, Guía Salarial de Michael Page
« en 2024 abarcaba al 26% del talento »
Fuente: Guía Salarial de Michael Page
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37 %
proporción de profesionales mexicanos que adoptan la IA generativa en 2025
profesionales en México, 2025, Guía Salarial de Michael Page
« para 2025 subió a 37% »
Fuente: Guía Salarial de Michael Page
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65 %
proporción de profesionales mexicanos que adoptan la IA generativa en 2026
profesionales en México, 2026, Guía Salarial de Michael Page
« en 2026 se ubicó en el 65 por ciento »
Fuente: Guía Salarial de Michael Page
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11 %
proporción de empresas que incluyen las herramientas de IA como beneficio de formación
empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page
« solo el 11% incorpora herramientas de IA como beneficio de capacitación »
Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page
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25 %
proporción de empresas que prefieren contratar perfiles que ya poseen la competencia en IA
empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page
« una cuarta parte prefiere contratar perfiles que ya posean la habilidad »
Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page
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70 %
proporción de empresas para las que la escasez de perfiles cualificados es el principal desafío
empresas en México, Guía Salarial 2027 de Michael Page
« para siete de cada 10 empresas la escasez de perfiles calificados es su principal desafío »
Fuente: Guía Salarial 2027 de Michael Page
Clasificación
- País
- México
- Tamaño de empresa
- Todos los tamaños
- Sectores
- Todos los sectores o sector no especificado
- Empresas
- Michael Page (autor del estudio)
- Palabras clave
- salarios, ia generativa, competencias, mercado laboral, formación, escasez de talento
Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a El Economista (México) y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.