Case study ·
AI to reduce sepsis deaths
Original title, in Spanish: “IA para reducir las muertes por sepsis”
- Publication
- Cinco Días (Spain)
- Author
- Elena Sevillano
- Published on
- 16 October 2026 · read in the page structured data
Summary
Several Spanish public hospitals are using AI to detect sepsis early, a syndrome whose diagnoses rose by 60% in Spain between 2016 and 2022. The BIAlert Sepsis tool, developed with the Instituto de Ingeniería del Conocimiento and trained on 200,000 Spanish patients, is deployed in three public hospitals and detects a case 24 hours before it occurs. At the Hospital Universitario Son Llàtzer in Palma de Mallorca, its use brought mortality down from 13% to 6%, reduced the average length of hospital stay from 15 to 12 days and the average cost per admission from €26,517 to €24,630, according to a study published in PLOS Global Public Health. A five-year estimate projects cumulative savings of €3.55 million. Other research, carried out by Ciber and Incliva, is exploring genetic biomarkers to anticipate the risk of postoperative sepsis.
Summary based on the full text of the article.
Read the article on Cinco Días →Figures cited
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37 %
Sepsis mortality before the multidisciplinary unit at Hospital Son Llàtzer
Hospital Universitario Son Llàtzer, before 2011
« Consiguió reducir la tasa de mortalidad de esta emergencia médica –provocada por una respuesta extrema del organismo frente a una infección– del 37% al 13%. »
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13 %
Sepsis mortality after the multidisciplinary unit
Hospital Universitario Son Llàtzer, after 2011
« Consiguió reducir la tasa de mortalidad de esta emergencia médica –provocada por una respuesta extrema del organismo frente a una infección– del 37% al 13%. »
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6 %
Sepsis mortality with the support of BIAlert Sepsis
Hospital Universitario Son Llàtzer, since 2019
« Con el apoyo de esta herramienta de inteligencia artificial (IA), entrenada con los datos de 200.000 pacientes españoles que habían sufrido este síndrome, los fallecimientos descendieron al 6%. »
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200,000 patients
Spanish patients used to train BIAlert Sepsis
Spain
« entrenada con los datos de 200.000 pacientes españoles que habían sufrido este síndrome »
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60 %
Increase in sepsis diagnoses in Spain between 2016 and 2022
Spain, 2016-2022
« En España, los diagnósticos experimentaron un incremento del 60% entre 2016 y 2022, informa la SeMicyuc »
Source: SeMicyuc
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300,000 patients
Patients included in the current BIAlert Sepsis model
Spain, hospitals using BIAlert
« Ya tiene en su modelo las patologías previas, los síntomas y la evolución de 300.000 pacientes, y es capaz de detectar un caso 24 horas antes de que se produzca »
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24 hours
Lead time for sepsis case detection by BIAlert
Hospitals using BIAlert Sepsis
« es capaz de detectar un caso 24 horas antes de que se produzca »
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30 days
Average length of hospital stay for sepsis in 2009
Hospital Universitario Son Llàtzer, 2009
« En 2009, los pacientes con sepsis tenían una media de 30 días de ingreso en el Hospital Universitario Son Llàtzer. »
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15 days
Average length of hospital stay for sepsis in 2014, after the multidisciplinary unit
Hospital Universitario Son Llàtzer, 2014
« Con la unidad multidisciplinar bajó a los 15 días (dato de 2014). »
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12 days
Average length of hospital stay for sepsis with BIAlert Sepsis (since 2019)
Hospital Universitario Son Llàtzer, since 2019
« Con BIAlert Sepsis (a partir de 2019), bajó a 12 días. »
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26,517 EUR
Average cost per hospital admission before BIAlert Sepsis
Hospital Universitario Son Llàtzer
« La implantación de BIAlert Sepsis en el Hospital Universitario Son Llàtzer bajó el coste medio por ingreso de 26.517 a 24.630 euros, según el estudio de PLOS Global Public Health durante el periodo de uso de la herramienta. »
Source: PLOS Global Public Health
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24,630 EUR
Average cost per hospital admission after BIAlert Sepsis
Hospital Universitario Son Llàtzer
« La implantación de BIAlert Sepsis en el Hospital Universitario Son Llàtzer bajó el coste medio por ingreso de 26.517 a 24.630 euros, según el estudio de PLOS Global Public Health durante el periodo de uso de la herramienta. »
Source: PLOS Global Public Health
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7.1 %
Reduction in average cost per patient thanks to BIAlert Sepsis
Hospital Universitario Son Llàtzer
« La diferencia supone 1.887 euros menos por paciente, equivalente a una reducción del 7,1%. »
Source: PLOS Global Public Health
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3.55 million EUR
Estimated cumulative savings over five years with BIAlert Sepsis (central scenario)
Estimate over 5 years of use of the tool
« generar un ahorro acumulado de 3,55 millones de euros (de 2,08 millones según un escenario más conservador) »
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60 %
Sepsis patients admitted to intensive care before the multidisciplinary unit
Hospital Universitario Son Llàtzer
« En esos mismos años, los pacientes con sepsis que terminan en la UCI han pasado del 60% al 28% gracias a la unidad multidisciplinar, y al 20% con IA. »
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28 %
Sepsis patients admitted to intensive care after the multidisciplinary unit
Hospital Universitario Son Llàtzer
« En esos mismos años, los pacientes con sepsis que terminan en la UCI han pasado del 60% al 28% gracias a la unidad multidisciplinar, y al 20% con IA. »
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20 %
Sepsis patients admitted to intensive care with AI
Hospital Universitario Son Llàtzer
« En esos mismos años, los pacientes con sepsis que terminan en la UCI han pasado del 60% al 28% gracias a la unidad multidisciplinar, y al 20% con IA. »
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259 million EUR
Hospital cost of healthcare-associated infections (HAIs) in Spain
Spain
« En España las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS), generan un gasto hospitalario de más de 259 millones de euros. »
Source: Fenin
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110 million EUR
Hospital cost of sepsis infections in Spain
Spain
« Solo las de sepsis, 110 millones, recoge el último estudio de Fenin. »
Source: Fenin
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60 %
Spanish hospitals that have implemented the Código Sepsis
Spain
« más de un 60% de los hospitales han implantado el Código Sepsis, para una atención rápida, añade Borges. »
Classification
- Country
- Spain
- Company size
- All sizes
- Industries
- Healthcare, pharmaceuticals, social care
- Companies
- Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) (supplier), Centro de Investigación Biomédica en Red (Ciber) (study author), Hospital Universitario Son Llàtzer (deploys AI), Hospital Vall d'Hebron (cited), Viva in Vitro Diagnostics (supplier), Fenin (study author), Asociación Española de Bioempresas (Asebio) (cited), Instituto de Investigación Sanitaria Incliva (cited), B Braun (cited), Hospital Clínico Universitario de Valladolid (deploys AI), Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (deploys AI)
- Keywords
- sepsis, healthcare artificial intelligence, early detection, Spanish hospitals, hospital savings, intensive care
Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Cinco Días and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.