Data study ·
AI use in SMEs has doubled since 2024 and reached 35%, according to the Banco de España
Original title, in Spanish: “El uso de IA en pymes se duplica desde 2024 y alcanza el 35%, según el Banco de España”
- Publication
- Forbes España (Spain)
- Author
- Unsigned
- Published on
- 28 October 2026 · read in the page structured data · updated on 28 October 2026
Summary
The Banco de España has published a study on AI adoption by Spanish companies, based on the EBAE survey and the Central de Balances Integrada. AI use among SMEs has doubled since 2024, reaching 30% to 35% in the first quarter of 2026, compared with around 70% for large companies, a gap that has remained stable for two years. The information and communication industry is the most advanced (60%), followed by agriculture and construction, which are progressing strongly. The impact on employment remains limited: 89% of companies have not changed their headcount. A shortage of qualified staff and resource constraints hold back adoption. Large companies anticipate greater productivity gains and plan more training and specialist recruitment than SMEs.
Summary based on the full text of the article.
Read the article on Forbes España →Figures cited
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35 %
AI adoption rate among Spanish SMEs in Q1 2026
SMEs, Spain, Q1 2026
« El uso de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) entre las pequeñas y medianas empresas (pymes) españolas se ha duplicado desde 2024 hasta alcanzar un rango de entre el 30% y el 35% en el primer trimestre de 2026 »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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70 %
AI adoption rate among large Spanish companies
Large companies, Spain
« mientras que en las grandes empresas su adopción se sitúa en torno al 70% »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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60 %
AI adoption rate in the information and communication industry
Information and communication industry, Spain
« el 60% de las empresas recurre a herramientas predictivas o generativas, frente al 40% contabilizado en 2024 »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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30 %
AI adoption rate in agriculture and construction
Agriculture and construction industries, Spain
« actividades como la agricultura y la construcción han acelerado la incorporación de estas soluciones hasta rozar el 30% de implantación, lo que supone casi 20 puntos porcentuales más que dos años antes »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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89 %
Share of companies with no significant AI-related change in headcount
Spanish companies, last 3 years
« cerca del 89% de las compañías no ha registrado variaciones significativas en sus plantillas »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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13 %
Share of heavy generative AI users that increased their headcount
Companies with high generative AI use, Spain
« entre las entidades que hacen un uso elevado de la IA generativa, un 13% incrementó su personal y un 10% redujo su número de trabajadores »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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10 %
Share of heavy generative AI users that reduced their headcount
Companies with high generative AI use, Spain
« entre las entidades que hacen un uso elevado de la IA generativa, un 13% incrementó su personal y un 10% redujo su número de trabajadores »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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25 %
Share of companies reporting higher productivity and investment after adopting AI
Spanish companies surveyed
« más del 25% de los negocios encuestados reporta incrementos en la productividad y en sus niveles de inversión tras la implantación tecnológica »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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60 %
Share of heavy generative AI users reporting gains in productivity and investment
Companies with high generative AI use, Spain, over 3 years
« entre las empresas que utilizan la IA generativa con mayor intensidad, más del 60% afirma haber experimentado avances en productividad e inversión durante el trienio analizado »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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55 %
Share of companies in manufacturing, energy, transport and agriculture citing a shortage of qualified staff as a barrier
Manufacturing, energy, transport, agriculture, Spain
« la escasez de personal cualificado figura como la principal barrera para la mitad de las entidades, superando el 55% en ramas como la industria, la energía, el transporte y la agricultura »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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61 %
Share of non-adopting companies citing resource constraints as a barrier
Non-adopting companies (around 70% of the productive base), Spain
« las restricciones de recursos constituyen la traba más citada, con un 61% de las respuestas »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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61 %
Share of large companies expecting a positive impact of AI on productivity
Large companies, Spain, 3-year horizon
« un 61% de las grandes empresas espera un impacto positivo de la IA en la productividad, frente al 27% de las pymes »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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27 %
Share of SMEs expecting a positive impact of AI on productivity
SMEs, Spain, 3-year horizon
« un 61% de las grandes empresas espera un impacto positivo de la IA en la productividad, frente al 27% de las pymes »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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79 %
Share of large companies planning to step up staff training
Large companies, Spain, 3-year horizon
« el 79% de las grandes organizaciones contempla reforzar la formación de su personal y un 62% prevé contratar perfiles más especializados »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
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62 %
Share of large companies planning to recruit specialist profiles
Large companies, Spain, 3-year horizon
« el 79% de las grandes organizaciones contempla reforzar la formación de su personal y un 62% prevé contratar perfiles más especializados »
Source: Banco de España (EBAE, CBI)
Classification
- Country
- Spain
- Company size
- SMEs, Large companies
- Industries
- All industries, or industry not specified · Software vendors, IT services companies, telecoms · Agriculture and food production · Construction, civil engineering, real estate
- Companies
- Banco de España (study author)
- Keywords
- ai adoption, smes, large companies, productivity, employment, banco de españa
Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Forbes España. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.