Data study ·
Cybersecurity: security leaders come up against the agentic AI wall
Original title, in French: “Cybersécurité : les responsables sécurité face au mur de l'IA agentique”
- Publication
- Journal du Net (France)
- Author
- Gérôme Billois
- Published on
- 1 October 2026 · read in the page structured data
Summary
According to the AI Cyber Benchmark 2026 study, companies' AI cybersecurity maturity rose from 31% in 2025 to 45% in 2026, but this progress masks a gap between theoretical governance and operational practice. Only 33% of organisations factor the specific features of autonomous agents into their risk analyses, and only 15% have identity management suited to these agents. While one in two companies tests its systems before going into production, detection of attacks in progress falls to 40% and response to 29%. Only 8% of companies forward their AI activity logs to their SOC, and 12.5% have a formal incident response plan. The article identifies three priorities for 2027: identity management for AI agents, unified monitoring, and control of the AI model supply chain.
Summary based on the full text of the article.
Read the article on Journal du Net →Figures cited
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45 %
companies' AI cybersecurity maturity in 2026
companies, 2026
« la maturité des entreprises en matière de cybersécurité de l'IA a progressé, passant de 31 % en 2025 à 45 % cette année. »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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31 %
companies' AI cybersecurity maturity in 2025
companies, 2025
« la maturité des entreprises en matière de cybersécurité de l'IA a progressé, passant de 31 % en 2025 à 45 % cette année. »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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33 %
organisations factoring the specific features of autonomous agents into their project risk analyses
companies
« Seules 33 % des organisations intègrent aujourd'hui les spécificités des agents autonomes dans leurs analyses de risques projets. »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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15 %
organisations that have deployed identity management suited to AI agents
companies
« à peine 15 % ont déployé une gestion des identités et des accès (IAM) véritablement adaptée à ces entités non-humaines »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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50 %
organisations carrying out dedicated penetration tests before going into production
companies
« une organisation sur deux réalise des tests de pénétration dédiés à ses systèmes d'IA avant leur mise en production »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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40 %
maturity in detecting an attack in progress
companies
« La maturité chute brutalement lorsqu'il s'agit de détecter une attaque en cours (40 %) »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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29 %
maturity in responding to an attack in progress
companies
« et, plus encore, d'y répondre (29 %) »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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90 %
companies generating activity logs for their AI applications
companies
« si près de 9 entreprises sur 10 génèrent des journaux d'activité pour leurs applications d'IA »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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8 %
companies forwarding AI activity logs to their SOC
companies
« seules 8 % d'entre elles les transmettent à leur centre de supervision de la sécurité (SOC) »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
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12.5 %
companies with a formal incident response plan for their AI assets
companies
« seules 12.5 % des entreprises disposent d'un plan de réponse aux incidents formalisé pour leurs actifs d'IA »
Source: AI Cyber Benchmark 2026
Classification
- Country
- Worldwide scope
- Company size
- All sizes
- Industries
- All industries, or industry not specified · Software vendors, IT services companies, telecoms
- Keywords
- cybersecurity, agentic AI, risk management, SOC, non-human identities, AI governance
Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Journal du Net and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.