10 millones de previsiones al día: Monoprix confía a la IA la reposición de sus lineales

Resumen

Hace dos años y medio, Monoprix desplegó un sistema de aprendizaje automático, construido sobre la plataforma Dataiku, que calcula cada día unos 10 millones de previsiones de ventas a catorce días, por tienda y por producto, con el fin de evitar roturas de stock en los lineales sin generar sobrestock. Presentado en el Dataiku Summit por Valérie Latchoumanin, jefa del departamento de Data Science de Monoprix, el sistema combina series temporales y un modelo LightGBM, integra meteorología, calendario y operaciones comerciales, y ha tenido que aprender a distinguir los productos sensibles al frío, al calor o insensibles al tiempo. Sustituye a una media móvil corregida manualmente y mejora la fiabilidad en 5 puntos de media. Desplegado en todos los Monoprix de Francia y extendido a Naturalia, sigue siendo gestionado por los equipos de negocio y aún debe cubrir las frutas y hortalizas. Se contempla la IA generativa como complemento para detectar eventos locales no señalados.

Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.