Retour d’expérience ·
10 millions de prévisions par jour : Monoprix confie le remplissage de ses rayons à l'IA
- Média
- Alliancy (France)
- Auteur
- Coline Lafargue
- Publié le
- 2 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page
Résumé
Monoprix a déployé depuis deux ans et demi un système d'apprentissage automatique, bâti sur la plateforme Dataiku, qui calcule chaque jour environ 10 millions de prévisions de ventes à quatorze jours, par magasin et par produit, afin d'éviter les ruptures de rayon sans surstocker. Présenté au Dataiku Summit par Valérie Latchoumanin, Cheffe de département Data Science de Monoprix, le dispositif combine séries temporelles et modèle LightGBM, intègre météo, calendrier et opérations commerciales, et a dû apprendre à distinguer les produits sensibles au froid, à la chaleur ou insensibles à la météo. Il remplace une moyenne mobile corrigée manuellement et gagne en moyenne 5 points de fiabilité. Déployé dans tous les Monoprix de France et étendu à Naturalia, il reste piloté par les équipes métier et doit encore couvrir les fruits et légumes. L'IA générative est envisagée en complément pour détecter des événements locaux non signalés.
Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.
Lire l’article sur Alliancy →Chiffres cités
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24 000 salariés
Effectif salarié de Monoprix
Monoprix, France
« qui revendique plus de 24 000 salariés et 6 400 points de vente en France »
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6 400 magasins
Nombre de points de vente Monoprix
Monoprix, France
« qui revendique plus de 24 000 salariés et 6 400 points de vente en France »
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10 000 000 prévisions
Nombre de prévisions de ventes calculées chaque jour par l'outil
Tous les magasins Monoprix en France
« Soit environ 10 millions de chiffres à produire chaque jour. »
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5 points
Gain de fiabilité des prévisions par rapport à l'ancien système
Système de prévision des ventes Monoprix, moyenne constatée
« le nouveau système gagne en moyenne 5 points de fiabilité par rapport à l'ancien et davantage lors des fêtes, des vacances scolaires ou des événements particuliers »
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4 semaines
Durée de développement de la première version de l'outil
Monoprix
« La première version de l'outil a été bouclée en quatre semaines. »
Classement
- Pays
- France
- Taille d’entreprise
- Grandes entreprises
- Secteurs
- Commerce et distribution, e-commerce
- Entreprises
- Naturalia (déploie l’IA), Casino (citée), Dataiku (fournisseur), Monoprix (déploie l’IA), Snowflake (fournisseur)
- Mots-clés
- prévision des ventes, réapprovisionnement, grande distribution, machine learning, rupture de stock, dataiku
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Alliancy et à son auteur.