Análisis ·
La factura de la IA se dispara, pero las empresas siguen buscando cómo medir el ROI
Título original, en francés: «La facture IA explose mais les entreprises cherchent encore le mode d’emploi du ROI»
- Medio
- IT for Business (Francia)
- Autor
- Laurent Delattre
- Publicado el
- 1 de octubre de 2026 · leída en datos estructurados de la página
Resumen
Según Gartner, el gasto mundial en IA aumentará un 49,5 % en 2026 hasta alcanzar los 2,67 billones de dólares, de los cuales la mayor parte se destinará a infraestructura. Un estudio de la Tokenomics Foundation, realizado entre 472 encuestados de grandes empresas, muestra que el 73 % de las organizaciones tiene dificultades para vincular su gasto en IA con un resultado de negocio medible para su dirección financiera, y solo el 9 % se considera muy capaz de hacerlo. El estudio de Najar, también citado, señala que la IA se impone en la renovación de los contratos de software con subidas de precio del 8 % al 25 %, mientras que las tasas de activación rara vez superan el 10 %. Ante este panorama, surge una nueva disciplina llamada «Tokenomics» para medir y atribuir los costes de la IA por carga de trabajo, a semejanza del FinOps aplicado a la nube.
Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.
Leer el artículo en IT for Business →Cifras citadas
-
2670 miles de millones USD
gasto mundial en IA en 2026
mundial, 2026
« Les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle devraient progresser de 49,5 % en 2026, après avoir déjà atteint 1 787 milliards de dollars l’an dernier. »
Fuente: Gartner
-
3637 miles de millones USD
gasto mundial en IA en 2027
mundial, 2027
« Et l’addition pourrait grimper à 3 637 milliards dès 2027. »
Fuente: Gartner
-
1484 miles de millones USD
gasto en infraestructura de IA en 2026
mundial, 2026
« L’infrastructure IA absorbera à elle seule 1 484 milliards de dollars cette année, soit plus de la moitié de la dépense totale. »
Fuente: Gartner
-
462 miles de millones USD
gasto en software de IA en 2026
mundial, 2026
« Gartner prévoit 462 milliards de dollars de dépenses en logiciels IA en 2026, contre 288 milliards l’année précédente. »
Fuente: Gartner
-
73 %
organizaciones incapaces de vincular el gasto en IA con un resultado de negocio medible
472 encuestados, grandes empresas, 11 sectores
« elle montre que 73 % des organisations se disent peu ou pas capables de relier leurs dépenses IA à un résultat métier mesurable que leur directeur financier jugerait recevable »
Fuente: Tokenomics Foundation, State of Tokenomics
-
9 %
organizaciones muy capaces de demostrar el ROI de la IA
472 encuestados, grandes empresas, 11 sectores
« Seules 9 % s’en déclarent très capables. »
Fuente: Tokenomics Foundation, State of Tokenomics
-
43 %
encuestados que citan la demostración del valor y del ROI como dificultad
472 encuestados
« 43 % citent la démonstration de la valeur et du ROI parmi leurs difficultés, de loin la plus fréquente »
Fuente: Tokenomics Foundation, State of Tokenomics
-
86 %
encuestados que evalúan o utilizan un enrutador de modelos
472 encuestados
« Selon l’étude, 86 % des répondants évaluent ou utilisent déjà un tel dispositif »
Fuente: Tokenomics Foundation, State of Tokenomics
-
— %
subida anual de precios vinculada a la IA en contratos de software
Europa, contratos de Salesforce, HubSpot, Zendesk
« avec des hausses annuelles de 8 à 25 % que le cabinet lui attribue »
Fuente: Najar
-
93 %
uso de herramientas de IA especializadas fuera de contrato
« 93 % de l’usage des outils d’IA spécialisés échappe à tout contrat »
Clasificación
- País
- Alcance mundial
- Tamaño de empresa
- Grandes empresas
- Sectores
- Todos los sectores o sector no especificado · Editores de software, empresas de servicios digitales, telecomunicaciones
- Empresas
- Gartner (autor del estudio), Najar (autor del estudio), Salesforce (citada), HubSpot (citada), Zendesk (citada), Tokenomics Foundation (autor del estudio)
- Palabras clave
- roi de la ia, tokenomics, finops, gasto en ia, gartner, infraestructura de ia
Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a IT for Business y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.