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Resumen semanal ·

Francia y España lanzan planes públicos para reducir el retraso de las pymes en IA

Los gobiernos francés y español presentaron la misma semana planes públicos con presupuestos específicos para acelerar la adopción de la IA por parte de las pymes: «Impulsion IA 2027» en Francia y el Plan IA360 en España. Varios estudios confirman una brecha persistente entre grandes empresas y pymes, así como dificultades de gobernanza y de control de costes. En Estados Unidos, grandes empresas como BNP Paribas o los encuestados del barómetro de KPMG indican un fuerte aumento de la adopción agéntica, todavía concentrada en las grandes cuentas.

Los hechos destacados

  1. Impulsion IA 2027: Francia moviliza 80 millones de euros para las pymes y los asalariados

    El ministro de Trabajo, Jean-Pierre Farandou, presentó el 22 de septiembre «Impulsion IA 2027», un plan de doce medidas dotado con 80 millones de euros de nueva financiación, que busca sensibilizar o formar a 30 millones de personas. Según el Insee, el 18 % de las empresas francesas de 10 o más empleados utilizaba una tecnología de IA en 2026, frente al 6 % en 2023, pero las pymes siguen rezagadas respecto a las grandes empresas. El plan prevé una plataforma de formación gratuita, «Explore IA», una certificación con la Afpa y la Anssi, un acompañamiento a las microempresas y pymes a través de las 408 Task Force Entreprises de France Travail, y un Observatorio del impacto de la IA en el trabajo. La CGT critica la ausencia de nuevos derechos para los asalariados.

    Fuentes: Maddyness, Focus RH, DAF Magazine, Le Monde Informatique

  2. Plan IA360: España crea un bono de 600 millones de euros para las pymes y los autónomos

    El Gobierno español presentó el Plan IA360, una hoja de ruta a doce meses que incluye un Bono Inteligencia Artificial de 600 millones de euros para las pymes y los autónomos, excluidas las simples suscripciones de software. El objetivo es elevar la tasa de adopción de la IA de las empresas españolas del 21,1 % al 55 % de aquí a 2030, empezando por un piloto de 100 pymes en dos regiones y ampliándolo a 5.000 empresas en 2027. El plan prevé también una gigafactoría de computación dotada con 5.000 millones de euros. Expertos, entre ellos el fundador de Fandit, advierten de la imprecisión de los criterios de elegibilidad y del riesgo de repetir los errores del Kit Digital, cuyas renuncias alcanzaron los 526,6 millones de euros en 2025.

    Fuentes: Europa Press, MuyPymes, Merca2 (1, 2)

  3. La adopción de la IA sigue concentrada en las grandes empresas

    Varios estudios confirman una brecha persistente según el tamaño de las empresas. Según EY, la adopción mundial de la IA pasó del 8 % al 20 % de las empresas entre 2023 y 2025, pero alcanza el 58 % en las grandes empresas, frente al 29 % de las medianas y el 17 % de las pequeñas. En España, la Cámara de Comercio señala que el 45,3 % de las empresas no utiliza la IA y no prevé hacerlo a corto plazo, y que solo el 5,3 % de las que la utilizan la han integrado de forma estratégica. En Estados Unidos, la Fed de Filadelfia observa una tasa de adopción del 37 % entre las pequeñas empresas de su distrito, frente al 46 % a nivel nacional.

    Fuentes: Brief IA, Cámara de España, Empresa Exterior, Federal Reserve Bank of Philadelphia

  4. Los costes y la gobernanza de la IA siguen escapando al control de las empresas

    Varias encuestas señalan un desfase entre la adopción de la IA y su gobernanza. Según el barómetro CESIN-OpinionWay, el 75 % de los responsables de seguridad de la información (RSSI) franceses considera arriesgada la «shadow AI», pero solo el 16 % de las empresas usuarias ha desplegado una estrategia para regularla. Un estudio de Esker entre direcciones financieras muestra que el 72 % de las empresas gastó más de lo previsto en proyectos de IA en doce meses, y que el 65 % tiene dificultades para vincular estos usos con resultados de negocio concretos. En Michelin, una prueba realizada con unas 700 solicitudes del modo automático de GitHub Copilot reveló diferencias de coste de entre 0,23 y 3,24 créditos para una misma tarea.

    Fuentes: Journal du Net, DAF Magazine, Le Journal des Entreprises, Silicon.fr

  5. En España, la IA reduce primero la contratación de perfiles júnior

    Según el Barómetro del talento digital 2026, el 51,7 % de las empresas españolas prevé reducir las oportunidades de empleo para perfiles júnior a medida que automatiza tareas operativas, y el 83,1 % de los directivos estima que este puesto de entrada desaparecerá o se transformará radicalmente. El estudio precisa que la adopción de la IA se traduce sobre todo en una ralentización de las contrataciones: el 35,4 % de las empresas limita las nuevas incorporaciones en lugar de despedir directamente (17,1 %). En Francia, el Ministerio de Trabajo cita un estudio de Coface según el cual uno de cada seis empleos, es decir, 5 millones de empleos, sería automatizable en un plazo de tres a cuatro años.

    Fuentes: Business Insider España, Infobae, Brief IA

Las cifras de la semana

  • 18 %

    porcentaje de empresas francesas de 10 o más empleados que utilizan una tecnología de IA en 2026

    empresas francesas de 10 o más empleados

    « 18 % des sociétés de 10 salariés ou plus utilisent désormais au moins une technologie d'IA, contre 6 % en 2023. »

    Le Monde Informatique , según Insee

  • 21,1 %

    porcentaje de empresas españolas de 10 o más empleados que utilizan una tecnología de IA en el primer trimestre de 2025

    España, empresas de 10 o más empleados, T1 2025

    « el 21,1% de las empresas españolas de diez o más trabajadores utilizaba alguna tecnología de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025 »

    La Ecuación Digital , según INE

  • 58 %

    tasa de adopción de la IA en las grandes empresas

    grandes organizaciones, según EY

    « Les grandes organisations sont les plus avancées, avec un taux d’adoption de 58 %, contre 29 % pour les entreprises de taille moyenne et 17 % pour les petites entreprises. »

    Brief IA , según EY

  • 17 %

    tasa de adopción de la IA en las pequeñas empresas

    pequeñas empresas, según EY

    « Les grandes organisations sont les plus avancées, avec un taux d’adoption de 58 %, contre 29 % pour les entreprises de taille moyenne et 17 % pour les petites entreprises. »

    Brief IA , según EY

  • 37 %

    tasa de adopción de la IA entre las pequeñas empresas del Third District

    Delaware, Nueva Jersey, Pensilvania, pequeñas empresas, otoño de 2025

    « 37 percent of firms in the Third District versus 46 percent in the nation »

    Federal Reserve Bank of Philadelphia , según Small Business Credit Survey 2025

En Francia y en España

Francia

Varias grandes empresas francesas han anunciado además despliegues concretos de IA. Michelin probó el modo automático de GitHub Copilot con unas 700 solicitudes y constató diferencias de coste importantes según el modelo elegido. BNP Paribas firmó un acuerdo de cinco años con Google Cloud para extender Gemini a su asistente interno LLM@CIB, que ya utilizan más de 65.000 empleados. Mistral AI continuó su estrategia de adquisición de aplicaciones sectoriales con la compra de Pimento, tras una ronda de financiación de 3.000 millones de euros. Dassault Aviation probó en vuelo dos algoritmos de IA soberana en el Rafale.

Fuentes: Silicon.fr (1, 2, 3), Unite.AI, FrenchWeb

España

Varias grandes empresas españolas también invierten en IA. BBVA ha creado un hub de inteligencia artificial en Bilbao para reforzar su talento tecnológico. Palantir, que trabaja con una veintena de grandes grupos españoles, entre ellos Mutua Madrileña y Ferrovial, registra un crecimiento anual superior al 100 % en su filial local. En Galicia, el uso de la IA en las empresas de diez o más empleados creció un 56,5 % en un año según el Osimga, mientras que SAP ha lanzado, junto con Indra y otros socios, una iniciativa de IA agéntica para finanzas y fiscalidad.

Fuentes: Deia, elEconomista, Demócrata, La Voz de Galicia, PortalERP

A nivel internacional

Estados Unidos

Las grandes empresas estadounidenses aceleran el despliegue agéntico a gran escala. Según el KPMG Quarterly AI Pulse Survey, realizado entre 314 directivos de empresas con más de mil millones de dólares de facturación, la adopción significativa de la IA por parte de los empleados ha pasado del 10 % hace un año al 44 % actual, y el 62 % de las organizaciones está construyendo o desplegando agentes de IA. BNP Paribas y Google Cloud firmaron una alianza de cinco años para extender Gemini a las actividades de banca de inversión. Pero los efectos no son solo positivos: Blue Cross Blue Shield estima que el uso de la IA por parte de los hospitales generó 942 millones de dólares de gasto sanitario adicional en dos años, y el presidente de Walmart descartó utilizar la IA para modular los precios según el perfil del cliente.

Fuentes: KPMG, Unite.AI, TechCrunch, Financial Times

China

Una nota de investigación de la OIT, basada en entrevistas con 21 empresas chinas y una encuesta a 1.591 profesionales, documenta ganancias de productividad notables: una aseguradora pasó de 6.000 a 15.000 solicitudes tramitadas al día por 300 empleados, y un gran grupo asegurador redujo su ciclo de contratación un 57 %. El estudio también señala inquietudes sobre las competencias y el empleo, con un 39 % de los profesionales encuestados que espera una reducción de sus ingresos. El modelo dominante sigue siendo la colaboración entre humanos e IA, más que la automatización completa.

Fuentes: Organisation internationale du travail (1, 2)

Resto del mundo

En México, el Banco Central (Banxico) señala que el 48,5 % de los establecimientos de más de 100 empleados utilizaba la IA en junio de 2026, frente al 24,3 % en septiembre de 2025. En Argentina, el 41,6 % de las pymes manufactureras y de servicios informáticos ya utiliza la IA, pero el 57 % de ellas no mide su impacto. En Colombia, el 61 % de las empresas considera la IA una prioridad, pero solo el 37,7 % la ha integrado de forma significativa. Gartner prevé un aumento del 49,5 % del gasto mundial en IA en 2026, mientras que en Rumanía solo el 5 % de las empresas ha desplegado la IA a escala de toda su organización.

Fuentes: El Economista (México), Mercado, Infobae, Computerworld España, Team France Export

Qué se mueve

En dos semanas de comparación, el peso de los artículos de tipo Normativa pasa del 6 % al 15 %, impulsado por los anuncios de los gobiernos francés y español. La categoría «Todos los tamaños» sube del 39 % al 51 % de los artículos, mientras que la palabra clave «pme» duplica su peso relativo (del 9 % al 18 %). Las palabras clave «plan gubernamental» y «gobernanza de la ia» aparecen por primera vez entre las más frecuentes, junto a «españa». Los temas «productividad» y «captación de fondos», dominantes la semana anterior, retroceden en proporción sin desaparecer.

Comparación con la semana anterior

Método

Resumen redactado el 6 de octubre de 2026 por un modelo de IA (Claude Sonnet 5, de Anthropic) a partir de los 191 artículos publicados en el observatorio de IA del 21–27 de septiembre de 2026. Cada párrafo remite a las fichas en las que se apoya, y cada número del texto se localizó en uno de estos artículos antes de la publicación. Las cifras de la semana se recogen con la frase exacta del artículo que las contiene. Resumen traducido del francés por Claude Sonnet 5.5.

Las semanas anteriores