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Synthèse de la semaine ·

France et Espagne lancent des plans publics pour combler le retard des PME sur l’IA

Les gouvernements français et espagnol ont présenté la même semaine des plans publics dotés de budgets dédiés pour accélérer l’adoption de l’IA par les PME, « Impulsion IA 2027 » en France et le Plan IA360 en Espagne. Plusieurs études confirment un écart persistant entre grandes entreprises et PME, ainsi que des difficultés de gouvernance et de maîtrise des coûts. Aux États-Unis, de grandes entreprises comme BNP Paribas ou les répondants du baromètre KPMG rapportent une adoption agentique en forte hausse, encore concentrée sur les grands comptes.

Les faits marquants

  1. Impulsion IA 2027 : la France mobilise 80 millions d’euros pour les PME et les salariés

    Le ministre du Travail Jean-Pierre Farandou a présenté le 22 septembre « Impulsion IA 2027 », un plan de douze mesures doté de 80 millions d’euros de financements nouveaux, qui vise à sensibiliser ou former 30 millions de personnes. Selon l’Insee, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d’IA en 2026, contre 6 % en 2023, mais les PME restent en retard par rapport aux grandes entreprises. Le plan prévoit une plateforme de formation gratuite « Explore IA », une certification avec l’Afpa et l’Anssi, un accompagnement des TPE-PME via les 408 Task Force Entreprises de France Travail, et un Observatoire de l’impact de l’IA sur le travail. La CGT critique l’absence de nouveaux droits pour les salariés.

    Sources : Maddyness, Focus RH, DAF Magazine, Le Monde Informatique

  2. Plan IA360 : l’Espagne crée un bon de 600 millions d’euros pour les PME et les autónomos

    Le gouvernement espagnol a présenté le Plan IA360, feuille de route sur douze mois comprenant un Bono Inteligencia Artificial de 600 millions d’euros pour les PME et les autónomos, hors simples abonnements logiciels. L’objectif est de faire passer le taux d’adoption de l’IA des entreprises espagnoles de 21,1 % à 55 % d’ici 2030, en commençant par un pilote de 100 PME dans deux régions puis une extension à 5 000 entreprises en 2027. Le plan prévoit aussi une gigafactoría de calcul dotée de 5 milliards d’euros. Des experts, dont le fondateur de Fandit, alertent sur le flou des critères d’éligibilité et sur le risque de reproduire les dérives du Kit Digital, dont les renonciations ont atteint 526,6 millions d’euros en 2025.

    Sources : Europa Press, MuyPymes, Merca2 (1, 2)

  3. L’adoption de l’IA reste concentrée dans les grandes entreprises

    Plusieurs études confirment un écart persistant selon la taille des entreprises. Selon EY, l’adoption mondiale de l’IA est passée de 8 % à 20 % des entreprises entre 2023 et 2025, mais atteint 58 % dans les grandes entreprises contre 29 % pour les entreprises moyennes et 17 % pour les petites. En Espagne, la Chambre de commerce note que 45,3 % des entreprises n’utilisent pas l’IA et ne prévoient pas de le faire à court terme, et que seulement 5,3 % de celles qui l’utilisent en ont une intégration stratégique. Aux États-Unis, la Fed de Philadelphie observe un taux d’adoption de 37 % parmi les petites entreprises de son ressort territorial, contre 46 % au niveau national.

    Sources : Brief IA, Cámara de España, Empresa Exterior, Federal Reserve Bank of Philadelphia

  4. Coûts et gouvernance de l’IA échappent encore au contrôle des entreprises

    Plusieurs enquêtes pointent un décalage entre l’adoption de l’IA et sa gouvernance. Selon le baromètre CESIN-OpinionWay, 75 % des RSSI français jugent le « shadow AI » risqué, mais seuls 16 % des entreprises utilisatrices ont déployé une stratégie pour l’encadrer. Une étude Esker auprès de directions financières montre que 72 % des entreprises ont dépensé plus que prévu dans des projets d’IA sur douze mois, et 65 % peinent à relier ces usages à des résultats métier précis. Chez Michelin, un test mené sur environ 700 requêtes du mode automatique de GitHub Copilot a révélé des écarts de coût allant de 0,23 à 3,24 crédits pour une même tâche.

    Sources : Journal du Net, DAF Magazine, Le Journal des Entreprises, Silicon.fr

  5. En Espagne, l’IA réduit d’abord les embauches de profils juniors

    Selon le Baromètre du talent numérique 2026, 51,7 % des entreprises espagnoles prévoient de réduire les opportunités d’emploi pour les profils juniors à mesure qu’elles automatisent des tâches opérationnelles, et 83,1 % des dirigeants estiment que ce poste d’entrée disparaîtra ou se transformera radicalement. L’étude précise que l’adoption de l’IA se traduit surtout par un ralentissement des embauches : 35,4 % des entreprises limitent les nouvelles embauches plutôt que de licencier directement (17,1 %). En France, le ministère du Travail cite une étude de la Coface selon laquelle un emploi sur six, soit 5 millions d’emplois, serait automatisable d’ici trois à quatre ans.

    Sources : Business Insider España, Infobae, Brief IA

Les chiffres de la semaine

  • 18 %

    part des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisant une technologie d'IA en 2026

    entreprises françaises de 10 salariés ou plus

    « 18 % des sociétés de 10 salariés ou plus utilisent désormais au moins une technologie d'IA, contre 6 % en 2023. »

    Le Monde Informatique , d’après Insee

  • 21,1 %

    part des entreprises espagnoles de 10 salariés ou plus utilisant une technologie d'IA au premier trimestre 2025

    Espagne, entreprises de 10 salariés ou plus, T1 2025

    « el 21,1% de las empresas españolas de diez o más trabajadores utilizaba alguna tecnología de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025 »

    La Ecuación Digital , d’après INE

  • 58 %

    taux d'adoption de l'IA dans les grandes entreprises

    grandes organisations, selon EY

    « Les grandes organisations sont les plus avancées, avec un taux d’adoption de 58 %, contre 29 % pour les entreprises de taille moyenne et 17 % pour les petites entreprises. »

    Brief IA , d’après EY

  • 17 %

    taux d'adoption de l'IA dans les petites entreprises

    petites entreprises, selon EY

    « Les grandes organisations sont les plus avancées, avec un taux d’adoption de 58 %, contre 29 % pour les entreprises de taille moyenne et 17 % pour les petites entreprises. »

    Brief IA , d’après EY

  • 37 %

    taux d'adoption de l'IA parmi les petites entreprises du Third District

    Delaware, New Jersey, Pennsylvanie, petites entreprises, automne 2025

    « 37 percent of firms in the Third District versus 46 percent in the nation »

    Federal Reserve Bank of Philadelphia , d’après Small Business Credit Survey 2025

En France et en Espagne

France

Plusieurs grandes entreprises françaises ont par ailleurs annoncé des déploiements concrets d’IA. Michelin a testé le mode automatique de GitHub Copilot sur environ 700 requêtes et constaté des écarts de coût importants selon le modèle choisi. BNP Paribas a signé un accord de cinq ans avec Google Cloud pour étendre Gemini à son assistant interne LLM@CIB, déjà utilisé par plus de 65 000 collaborateurs. Mistral AI a poursuivi sa stratégie de rachats d’applications métier avec l’acquisition de Pimento, après une levée de 3 milliards d’euros. Dassault Aviation a testé en vol deux algorithmes d’IA souveraine sur le Rafale.

Sources : Silicon.fr (1, 2, 3), Unite.AI, FrenchWeb

Espagne

Plusieurs grandes entreprises espagnoles investissent aussi dans l’IA. BBVA a créé un hub d’intelligence artificielle à Bilbao pour renforcer son talent technologique. Palantir, qui travaille avec une vingtaine de grands groupes espagnols dont Mutua Madrileña et Ferrovial, affiche une croissance annuelle supérieure à 100 % pour sa filiale locale. En Galice, l’usage de l’IA dans les entreprises de dix salariés ou plus a progressé de 56,5 % en un an selon l’Osimga, tandis que SAP a lancé avec Indra et d’autres partenaires une initiative d’IA agentique pour la finance et le fiscal.

Sources : Deia, elEconomista, Demócrata, La Voz de Galicia, PortalERP

À l’international

États-Unis

Les grandes entreprises américaines accélèrent le déploiement agentique à grande échelle. Selon le KPMG Quarterly AI Pulse Survey auprès de 314 dirigeants d’entreprises de plus d’un milliard de dollars de chiffre d’affaires, l’adoption significative de l’IA par les salariés est passée de 10 % il y a un an à 44 % aujourd’hui, et 62 % des organisations construisent ou déploient des agents IA. BNP Paribas et Google Cloud ont signé un partenariat de cinq ans pour étendre Gemini aux métiers de banque d’investissement. Mais les effets ne sont pas que positifs : Blue Cross Blue Shield estime que l’usage de l’IA par les hôpitaux a généré 942 millions de dollars de dépenses de santé supplémentaires en deux ans, et le patron de Walmart a exclu d’utiliser l’IA pour moduler les prix selon le profil du client.

Sources : KPMG, Unite.AI, TechCrunch, Financial Times

Chine

Une note de recherche de l’OIT, fondée sur des entretiens avec 21 entreprises chinoises et une enquête auprès de 1 591 professionnels, documente des gains de productivité notables : une compagnie d’assurance a fait passer de 6 000 à 15 000 le nombre de demandes traitées chaque jour par 300 employés, et un grand groupe d’assurance a réduit son cycle de recrutement de 57 %. L’étude souligne aussi des inquiétudes sur les compétences et l’emploi, avec 39 % des professionnels interrogés qui s’attendent à une baisse de leurs revenus. Le modèle dominant reste la collaboration entre humains et IA plutôt que l’automatisation complète.

Sources : Organisation internationale du travail (1, 2)

Ailleurs dans le monde

Au Mexique, la Banque centrale (Banxico) relève que 48,5 % des établissements de plus de 100 salariés utilisaient l’IA en juin 2026, contre 24,3 % en septembre 2025. En Argentine, 41,6 % des PME manufacturières et de services informatiques utilisent déjà l’IA, mais 57 % d’entre elles n’en mesurent pas l’impact. En Colombie, 61 % des entreprises jugent l’IA prioritaire mais seules 37,7 % l’ont intégrée de façon significative. Gartner prévoit une hausse de 49,5 % des dépenses mondiales en IA en 2026, tandis qu’en Roumanie seules 5 % des entreprises ont déployé l’IA à l’échelle de leur organisation.

Sources : El Economista (México), Mercado, Infobae, Computerworld España, Team France Export

Ce qui bouge

Sur deux semaines de comparaison, la part des articles de type Réglementation passe de 6 % à 15 %, portée par les annonces gouvernementales françaises et espagnoles. La catégorie « Toutes tailles » progresse de 39 % à 51 % des articles, tandis que le mot-clé « pme » double de poids relatif (9 % à 18 %). Les mots-clés « plan gouvernemental » et « gouvernance de l’ia » apparaissent pour la première fois parmi les plus fréquents, aux côtés d’« espagne ». Les thèmes « productivité » et « levée de fonds », dominants la semaine précédente, reculent en proportion sans disparaître.

Comparaison avec la semaine précédente

Méthode

Synthèse rédigée le 6 octobre 2026 par un modèle d’IA (Claude Sonnet 5, d’Anthropic) à partir des 191 articles publiés dans la veille du 21 au 27 septembre 2026. Chaque paragraphe renvoie aux fiches sur lesquelles il s’appuie, et chaque nombre du texte a été retrouvé dans l’un de ces articles avant publication. Les chiffres de la semaine sont repris avec la phrase exacte de l’article qui les donne.

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