Estudio con datos ·
Tokenomics: las cifras de una disciplina FinOps en construcción
Título original, en francés: «Tokenomics : les chiffres d'une discipline FinOps en construction»
- Medio
- Silicon.fr (Francia)
- Autor
- Clément Bohic
- Publicado el
- 25 de septiembre de 2026 · leída en datos estructurados de la página · modificado el 25 de septiembre de 2026
Resumen
La Tokenomics Foundation, organización hermana de la FinOps Foundation, ha realizado su primera encuesta comunitaria entre cerca de 500 participantes que representan a una decena de sectores, con unos ingresos medianos cercanos a los 2.000 millones de dólares. El estudio muestra que el 96 % de las organizaciones utiliza directamente un proveedor de modelos de IA, el 87 % servicios de inferencia por token y el 64 % herramientas de IA integrada. Los modelos cerrados siguen dominando, pero el 70 % de los encuestados prevé utilizar más modelos abiertos en los próximos 12 meses. El estudio revela también una confianza limitada en la visibilidad del gasto y en la medición del ROI, así como una gobernanza confiada mayoritariamente a TI.
Resumen elaborado a partir del texto completo del artículo.
Leer el artículo en Silicon.fr →Cifras citadas
-
500 empresas
número de respuestas a la encuesta
primera encuesta comunitaria de la Tokenomics Foundation
« Elle a enregistré un peu moins de 500 réponses. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
2.000.000.000 USD
ingresos medianos de las empresas representadas
muestra de la encuesta de la Tokenomics Foundation
« Le revenu médian des entreprises qu’ils représentent est proche des 2 milliards $. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
51 %
proporción de encuestados que prefieren los modelos cerrados
muestra de la encuesta
« Plus de la moitié (51 %) ont largement penché en faveur des modèles fermés (8, 9 ou 10). »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
70 %
proporción que prevé utilizar al menos tantos modelos abiertos dentro de 12 meses
muestra de la encuesta
« ils sont environ 70 % à envisager d’utiliser au moins autant les modèles ouverts. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
96 %
proporción de organizaciones en relación directa con un proveedor de modelos
muestra de la encuesta
« 96 % en l’occurrence. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
87 %
proporción que utiliza servicios de inferencia por token
muestra de la encuesta
« Elles sont également nombreuses (87 %) à utiliser les services d’inférence au token »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
31 %
proporción que utiliza IA local o en el borde (edge)
muestra de la encuesta
« On tombe à 31 % pour l'IA locale et/ou en périphérie. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
31 %
proporción que alquila GPU a proveedores de nube especializados
muestra de la encuesta
« Même pourcentage pour la location de GPU chez des clouders. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
29 %
proporción que dispone de hardware propio
muestra de la encuesta
« 29 % ont leur propre matériel, dans leur datacenter ou en colocation. »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
14 %
proporción muy confiada en la visibilidad del gasto
muestra de la encuesta
« Très confiants 14 % 9 % »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
9 %
proporción muy confiada en la medición del ROI
muestra de la encuesta
« Très confiants 14 % 9 % »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
35 %
gobernanza confiada a TI
muestra de la encuesta
« La gouvernance, justement, échoit le plus souvent à l'IT (35 % des répondants). »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
38 %
proporción que tiene en cuenta el aspecto energético
muestra de la encuesta
« Le sondage révèle une certaine prise en compte de l'enjeu énergétique (38 % des répondants). »
Fuente: Tokenomics Foundation
-
7 %
proporción que cita espontáneamente la especificación FOCUS
muestra de la encuesta
« 7 % des répondants ont spontanément mentionné FOCUS. »
Fuente: Tokenomics Foundation
Clasificación
- País
- Alcance mundial
- Tamaño de empresa
- Grandes empresas, Todos los tamaños
- Sectores
- Editores de software, empresas de servicios digitales, telecomunicaciones · Todos los sectores o sector no especificado
- Empresas
- DeepSeek (proveedor), Amazon Bedrock (proveedor), Windsurf (proveedor), Cursor (proveedor), Vertex AI (proveedor), Databricks Genie (proveedor), Vercel (citada), OpenAI (proveedor), Anthropic (proveedor), OpenRouter (proveedor), Azure Foundry (proveedor), Snowflake CoCo (proveedor), Google (proveedor), Tokenomics Foundation (autor del estudio), LiteLLM (proveedor)
- Palabras clave
- finops, gestión de costes de ia, gobernanza de la ia, modelos open-weight, inferencia, tokenomics
Ficha redactada por Marsanne Studio a partir del artículo citado, con la ayuda de un modelo de IA (claude-sonnet-5). Los derechos sobre el artículo y sus ilustraciones pertenecen a Silicon.fr y a su autor. Ficha traducida del francés por Claude Sonnet 5.5.