Étude chiffrée · 25 septembre 2026

Tokenomics : les chiffres d'une discipline FinOps en construction

Média: Silicon.fr (France)
Auteur: Clément Bohic
Publié le: 25 septembre 2026 · lue dans les données structurées de la page · modifié le 25 septembre 2026

Résumé

La Tokenomics Foundation, organisation sœur de la FinOps Foundation, a mené son premier sondage communautaire auprès de près de 500 répondants représentant une dizaine de secteurs, avec un revenu médian proche de 2 milliards de dollars. L'étude montre que 96 % des organisations utilisent directement un fournisseur de modèles d'IA, 87 % des services d'inférence au token, et 64 % des outils d'IA embarquée. Les modèles fermés dominent encore mais 70 % des répondants envisagent d'utiliser davantage de modèles ouverts dans les 12 mois. L'étude révèle aussi une confiance limitée dans la visibilité sur les dépenses et la mesure du ROI, ainsi qu'une gouvernance majoritairement confiée à l'IT.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

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Chiffres cités

500 entreprises

nombre de réponses au sondage

premier sondage communautaire de la Tokenomics Foundation

« Elle a enregistré un peu moins de 500 réponses. »

Source : Tokenomics Foundation
2 000 000 000 USD

revenu médian des entreprises représentées

échantillon du sondage Tokenomics Foundation

« Le revenu médian des entreprises qu’ils représentent est proche des 2 milliards $. »

Source : Tokenomics Foundation
51 %

part des répondants privilégiant les modèles fermés

échantillon du sondage

« Plus de la moitié (51 %) ont largement penché en faveur des modèles fermés (8, 9 ou 10). »

Source : Tokenomics Foundation
70 %

part envisageant d'utiliser au moins autant de modèles ouverts dans 12 mois

échantillon du sondage

« ils sont environ 70 % à envisager d’utiliser au moins autant les modèles ouverts. »

Source : Tokenomics Foundation
96 %

part des organisations en relation directe avec un fournisseur de modèles

échantillon du sondage

« 96 % en l’occurrence. »

Source : Tokenomics Foundation
87 %

part utilisant des services d'inférence au token

échantillon du sondage

« Elles sont également nombreuses (87 %) à utiliser les services d’inférence au token »

Source : Tokenomics Foundation
31 %

part utilisant l'IA locale et/ou en périphérie

échantillon du sondage

« On tombe à 31 % pour l'IA locale et/ou en périphérie. »

Source : Tokenomics Foundation
31 %

part louant du GPU chez des clouders

échantillon du sondage

« Même pourcentage pour la location de GPU chez des clouders. »

Source : Tokenomics Foundation
29 %

part ayant leur propre matériel

échantillon du sondage

« 29 % ont leur propre matériel, dans leur datacenter ou en colocation. »

Source : Tokenomics Foundation
14 %

part très confiante sur la visibilité des dépenses

échantillon du sondage

« Très confiants 14 % 9 % »

Source : Tokenomics Foundation
9 %

part très confiante sur la mesure du ROI

échantillon du sondage

« Très confiants 14 % 9 % »

Source : Tokenomics Foundation
35 %

gouvernance confiée à l'IT

échantillon du sondage

« La gouvernance, justement, échoit le plus souvent à l'IT (35 % des répondants). »

Source : Tokenomics Foundation
38 %

part prenant en compte l'enjeu énergétique

échantillon du sondage

« Le sondage révèle une certaine prise en compte de l'enjeu énergétique (38 % des répondants). »

Source : Tokenomics Foundation
7 %

part citant spontanément la spécification FOCUS

échantillon du sondage

« 7 % des répondants ont spontanément mentionné FOCUS. »

Source : Tokenomics Foundation

Classement

Pays: Portée mondiale
Taille d’entreprise: Grandes entreprises, Toutes tailles
Secteurs: Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Tous secteurs, ou secteur non précisé
Entreprises: DeepSeek (fournisseur), Amazon Bedrock (fournisseur), Windsurf (fournisseur), Cursor (fournisseur), Vertex AI (fournisseur), Databricks Genie (fournisseur), Vercel (citée), OpenAI (fournisseur), Anthropic (fournisseur), OpenRouter (fournisseur), Azure Foundry (fournisseur), Snowflake CoCo (fournisseur), Google (fournisseur), Tokenomics Foundation (auteur de l’étude), LiteLLM (fournisseur)
Mots-clés: finops, gestion des coûts ia, gouvernance ia, modèles open-weight, inférence, tokenomics

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Silicon.fr et à son auteur.