Data study ·
AI and the finance function: 75% of companies are adopting it, according to KPMG
Original title, in French: “IA et fonction finance : 75% des entreprises l'adoptent selon KPMG”
- Publication
- Compta Online (France)
- Author
- Hugues Robert
- Published on
- 15 October 2026 · read in the page structured data
Summary
According to the 2026 edition of the KPMG study, which surveyed more than 1,000 companies in 20 countries, including 50 in France, 75% of organisations now use AI in producing their financial information, up from 30% in 2024. The largest gains come from activities with a high judgement content (planning, forecasting, risk analysis) rather than from pure automation, although French respondents place more value on automation. The study identifies four obstacles to scaling up: data quality, ROI measurement, IT integration and internal resistance. Only 42% of organisations have auditable AI, a factor strongly correlated with performance. KPMG is betting on agentic AI as the next step, while noting, through Xavier Niffle, that human judgement remains central.
Summary based on the full text of the article.
Read the article on Compta Online →Figures cited
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75 %
share of organisations using AI in producing financial information in 2026
more than 1,000 companies in 20 countries, including 50 in France, 2026
« Trois organisations sur quatre intègrent désormais l'intelligence artificielle dans la production de leur information financière, contre moins d'une sur trois en 2024. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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42 %
share of organisations with auditable AI in their financial processes
more than 1,000 companies in 20 countries, 2026
« Mais 42% seulement disposent d'IA auditables dans leurs processus financiers. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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30 %
share of organisations using AI in the finance function in 2024
companies surveyed, 2024
« Elles sont 75% à intégrer progressivement l'IA dans la production de l'information financière, contre 30% deux ans plus tôt. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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81 %
organisations expecting active use of AI in the finance function within the next 18 months
companies surveyed, worldwide
« 81% des organisations anticipent une utilisation active de l'IA dans leur fonction finance dans les 18 prochains mois. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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36 %
French respondents citing automation of recurring financial processes among high-potential uses
France
« Ils sont 36% à citer l'automatisation des processus financiers récurrents parmi les usages à fort potentiel, contre 32% au niveau mondial. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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32 %
global average citing automation of recurring financial processes
worldwide
« Ils sont 36% à citer l'automatisation des processus financiers récurrents parmi les usages à fort potentiel, contre 32% au niveau mondial. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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32 %
French respondents citing faster analysis for better decision-making
France
« Deux autres priorités arrivent à égalité, à 32% chacune : l'accélération de l'analyse pour mieux décider et l'accroissement de la productivité des équipes grâce aux assistants IA. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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33 %
obstacle related to data quality and access
companies surveyed
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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31 %
obstacle related to measuring return on investment
companies surveyed
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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29 %
obstacle related to integration with the existing information system
companies surveyed
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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24 %
obstacle related to internal resistance
companies surveyed
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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39 %
organisations in France planning to deploy agentic or multi-agent orchestration within 18 months
France
« D'ici 18 mois, 39% des organisations en France prévoient de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou des architectures multi-agents. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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60 %
rate of auditable AI among organisations most advanced in agentic AI
organisations advanced in agentic AI
« Même parmi les plus avancées sur l'agentique, le taux plafonne à 60%. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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33 %
assurance-ready organisations reporting a significant improvement in error reduction
assurance-ready organisations
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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6 %
non-assurance-ready organisations reporting a significant improvement in error reduction
non-assurance-ready organisations
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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42 %
assurance-ready organisations saying they are able to scale
assurance-ready organisations
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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14 %
non-assurance-ready organisations saying they are able to scale
non-assurance-ready organisations
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source: Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
Classification
- Country
- France
- Company size
- All sizes
- Industries
- Banking, insurance, asset management, finance departments · All industries, or industry not specified
- Companies
- KPMG (study author)
- Keywords
- finance function, agentic AI, auditability, accounting automation, AI governance, KPMG
Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Compta Online and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.