Étude chiffrée ·
IA et fonction finance : 75% des entreprises l'adoptent selon KPMG
- Média
- Compta Online (France)
- Auteur
- Hugues Robert
- Publié le
- 15 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page
Résumé
Selon l'édition 2026 de l'étude KPMG, menée auprès de plus de 1 000 entreprises dans 20 pays dont 50 en France, 75% des organisations intègrent désormais l'IA dans la production de leur information financière, contre 30% en 2024. Les gains les plus importants concernent les activités à fort contenu de jugement (planification, prévision, analyse des risques) plutôt que l'automatisation pure, même si les répondants français valorisent davantage l'automatisation. L'étude identifie quatre freins au passage à l'échelle : qualité des données, mesure du ROI, intégration SI et résistances internes. Seules 42% des organisations disposent d'IA auditables, un facteur fortement corrélé à la performance. KPMG mise sur l'IA agentique comme prochaine étape, tout en rappelant, par la voix de Xavier Niffle, que le jugement humain reste central.
Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.
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75 %
part des organisations intégrant l'IA dans la production de l'information financière en 2026
plus de 1 000 entreprises dans 20 pays, dont 50 en France, 2026
« Trois organisations sur quatre intègrent désormais l'intelligence artificielle dans la production de leur information financière, contre moins d'une sur trois en 2024. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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42 %
part des organisations disposant d'IA auditables dans leurs processus financiers
plus de 1 000 entreprises dans 20 pays, 2026
« Mais 42% seulement disposent d'IA auditables dans leurs processus financiers. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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30 %
part des organisations intégrant l'IA dans la fonction finance en 2024
entreprises interrogées, 2024
« Elles sont 75% à intégrer progressivement l'IA dans la production de l'information financière, contre 30% deux ans plus tôt. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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81 %
organisations anticipant une utilisation active de l'IA dans la fonction finance dans les 18 prochains mois
entreprises interrogées, monde
« 81% des organisations anticipent une utilisation active de l'IA dans leur fonction finance dans les 18 prochains mois. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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36 %
répondants français citant l'automatisation des processus financiers récurrents parmi les usages à fort potentiel
France
« Ils sont 36% à citer l'automatisation des processus financiers récurrents parmi les usages à fort potentiel, contre 32% au niveau mondial. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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32 %
moyenne mondiale citant l'automatisation des processus financiers récurrents
monde
« Ils sont 36% à citer l'automatisation des processus financiers récurrents parmi les usages à fort potentiel, contre 32% au niveau mondial. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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32 %
répondants français citant l'accélération de l'analyse pour mieux décider
France
« Deux autres priorités arrivent à égalité, à 32% chacune : l'accélération de l'analyse pour mieux décider et l'accroissement de la productivité des équipes grâce aux assistants IA. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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33 %
obstacle lié à la qualité et l'accès aux données
entreprises interrogées
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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31 %
obstacle lié à la mesure du retour sur investissement
entreprises interrogées
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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29 %
obstacle lié à l'intégration au système d'information existant
entreprises interrogées
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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24 %
obstacle lié aux résistances internes
entreprises interrogées
« Quatre obstacles ressortent de l'enquête : la qualité et l'accès aux données (33%), la mesure du retour sur investissement (31%), l'intégration au système d'information existant (29%) et les résistances internes (24%). »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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39 %
organisations en France prévoyant de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou multi-agents dans 18 mois
France
« D'ici 18 mois, 39% des organisations en France prévoient de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou des architectures multi-agents. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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60 %
taux d'IA auditables parmi les organisations les plus avancées sur l'agentique
organisations avancées sur l'agentique
« Même parmi les plus avancées sur l'agentique, le taux plafonne à 60%. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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33 %
organisations assurance-ready constatant une amélioration significative de la réduction des erreurs
organisations assurance-ready
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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6 %
organisations non assurance-ready constatant une amélioration significative de la réduction des erreurs
organisations non assurance-ready
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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42 %
organisations assurance-ready se déclarant capables de passer à l'échelle
organisations assurance-ready
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
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14 %
organisations non assurance-ready se déclarant capables de passer à l'échelle
organisations non assurance-ready
« Elles sont 33% à constater une amélioration significative de la réduction des erreurs, contre 6% des autres, et 42% à se déclarer capables de passer à l'échelle, contre 14%. »
Source : Étude KPMG 2026 sur l'IA dans la fonction finance
Classement
- Pays
- France
- Taille d’entreprise
- Toutes tailles
- Secteurs
- Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Tous secteurs, ou secteur non précisé
- Entreprises
- KPMG (auteur de l’étude)
- Mots-clés
- fonction finance, ia agentique, auditabilité, automatisation comptable, gouvernance de l'ia, kpmg
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Compta Online et à son auteur.