Skip to content
Marsanne Studio
← The AI watch

Data study ·

Companies most exposed to AI hire twice as fast

Original title, in French: “Les entreprises les plus exposées à l’IA recrutent deux fois plus”

Publication
LeMagIT (France) · subscribers only
Author
Christophe Auffray
Published on
28 September 2026 · read in the page structured data

Summary

PwC's Global AI Jobs Barometer describes a two-speed labour market: 22% of jobs are "professionalised" (AI automates routine tasks and places a premium on human expertise), against 52% that are "democratised" (AI lowers skills barriers). Professionalised jobs have seen wage growth 42% higher since 2021. Junior job postings are down 16% in industries exposed to AI, and 49% of CEOs expect a decline in traditional junior hiring, according to PwC. The study also identifies a "superstar" effect: the best-performing companies show productivity growth of 163% and hire twice as fast as others. AI skills, such as prompt engineering, carry an average wage premium of 62% in 2025. The McKinsey Global Institute and the Direction générale du Trésor have published complementary work on the effects of AI on employment.

Summary based on the full text of the article.

Read the article on LeMagIT →

Figures cited

  • 22 %

    share of jobs undergoing professionalisation (automation of routine tasks, premium on expertise)

    global

    « 22 % des emplois subissent une professionnalisation, tandis que 52 % entrent dans la catégorie de la démocratisation. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 52 %

    share of jobs undergoing democratisation (lower skills barriers)

    global

    « 22 % des emplois subissent une professionnalisation, tandis que 52 % entrent dans la catégorie de la démocratisation. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 42 %

    wage growth gap between professionalised and democratised jobs since 2021

    global, since 2021

    « Les emplois professionnalisés affichent une croissance salariale supérieure de 42 % à celle des emplois démocratisés depuis 2021. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • -16 %

    decline in junior job postings in industries exposed to AI

    global

    « une baisse de 16 % des offres d’emploi junior est observée dans les secteurs exposés à l’IA »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 50 %

    share of new skills required for highly exposed junior roles that are senior-level

    junior roles highly exposed to AI, global

    « la moitié des nouvelles compétences requises pour les postes juniors fortement exposés à l’IA sont des capacités de niveau senior »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 7 %

    share of senior-level new skills required for the least exposed junior roles

    junior roles least exposed to AI, global

    « Parmi les rôles juniors les moins exposés, cette valeur est de seulement 7 %. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 35 %

    growth in junior roles that have taken on complex requirements

    global

    « Les rôles juniors ayant intégré ces exigences complexes connaissent une croissance de 35 % »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 49 %

    share of CEOs expecting a decline in traditional junior hiring because of AI

    global

    « 49 % des PDG prévoient une baisse des recrutements juniors classiques en raison de l’adoption de l’IA. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 2.2 ratio (x faster)

    speed of skills change for AI-exposed roles compared with others

    global

    « Les compétences nécessaires pour les postes exposés à l’IA évoluent 2,2 fois plus vite que pour les autres fonctions. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 2.5 ratio (x more likely)

    likelihood that new tasks in exposed roles rely on human-intensive skills

    global

    « les nouvelles tâches ajoutées aux rôles exposés à l’IA sont 2,5 fois plus susceptibles de reposer sur ces aptitudes humaines que dans les secteurs non exposés »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 33.5 %

    average productivity growth of AI-exposed companies

    global, AI-exposed companies

    « La croissance moyenne de la productivité est de 33,5 % pour les entreprises exposées. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 163 %

    productivity growth of "superstar" companies (top 20%)

    global, top 20% of AI-exposed companies

    « Des acteurs, qualifiés de « superstars », représentent le top 20 %, avec une croissance de 163 %. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 2 ratio (x more likely)

    likelihood of deploying AI agents for superstar companies vs low-ROI ones

    global

    « Les entreprises superstars sont deux fois plus susceptibles de déployer des agents que celles obtenant un retour sur investissement plus faible. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 2 ratio (x faster)

    hiring growth in AI-exposed organisations vs others

    global

    « La croissance des recrutements dans les organisations exposées est le double de celle observée dans les autres structures. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 68 %

    wage growth at superstar companies

    global, superstar companies

    « Cette dynamique s’accompagne d’une progression salariale marquée, atteignant 68 % chez les entreprises superstars. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 62 %

    average wage premium for AI skills such as prompt engineering in 2025

    global, 2025

    « En 2025, les compétences spécifiques en IA, telles que le prompt engineering, généraient une prime salariale moyenne de 62 %. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 118 %

    AI wage premium in consumer markets

    consumer markets industry, global

    « Elle atteint 118 % dans les marchés de consommation, 75 % dans l’énergie et 84 % dans le secteur des Technologies, Médias et Télécommunications (TMT). »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 75 %

    AI wage premium in the energy industry

    energy industry, global

    « Elle atteint 118 % dans les marchés de consommation, 75 % dans l’énergie et 84 % dans le secteur des Technologies, Médias et Télécommunications (TMT). »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 84 %

    AI wage premium in the Technology, Media and Telecommunications industry

    TMT industry, global

    « Elle atteint 118 % dans les marchés de consommation, 75 % dans l’énergie et 84 % dans le secteur des Technologies, Médias et Télécommunications (TMT). »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 8 ratio (x faster)

    growth in hiring of machine learning specialists compared with the overall job market in 2025

    global, 2025

    « Pour ces profils, le volume de recrutement a augmenté huit fois plus rapidement que l’ensemble du marché de l’emploi en 2025. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

  • 11.4 %

    share of job postings aimed at machine learning experts in the TMT industry

    TMT industry, global

    « Le secteur des TMT domine cette tendance avec 11,4 % des offres d’emploi destinées à ces experts. »

    Source: Baromètre mondial des emplois à l'ère de l'IA, PwC

Classification

Country
France
Company size
All sizes
Industries
All industries, or industry not specified · Software vendors, IT services companies, telecoms · Energy, utilities, environment · Retail and distribution, e-commerce
Companies
McKinsey Global Institute (study author), Direction générale du Trésor (cited), PwC (study author)
Keywords
labour market, junior jobs, productivity, wage premium, AI agents, skills

Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to LeMagIT and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.