Skip to content
Marsanne Studio
← The AI watch

Data study ·

Generative AI: 75,000 fewer permanent contracts a year for young people

Original title, in French: “IA générative : 75 000 CDI en moins par an pour les jeunes - Le Monde Informatique”

Publication
Le Monde Informatique (France)
Author
Louise Costa
Published on
12 October 2026 · read in the page metadata

Summary

A study by the Banque de France and HEC Paris's Laboratory for Innovation and the Future of Work (LIFT) shows that permanent hiring of 21-29 year-olds has fallen sharply in the jobs most exposed to generative AI: -28% between November 2022 and March 2026, compared with -7.5% in the least exposed jobs. Permanent contract terminations are also declining, which reduces the turnover of teams. The IT industry is particularly affected, with a 42% fall in hiring of young developers. The exposure gap narrows with employees' age. Companies that use AI intensively hire 17 to 25% fewer young people on permanent contracts than other companies, without any clear divergence in total headcount so far.

Summary based on the full text of the article.

Read the article on Le Monde Informatique →

Figures cited

  • 75,000 permanent hires/year

    Annual fall in permanent hiring of 21-29 year-olds in the jobs most exposed to generative AI

    France, 21-29 year-olds, jobs most exposed to generative AI, since November 2022

    « ces professions enregistrent environ 75 000 embauches en CDI de moins par an chez les 21-29 ans, selon une étude de la Banque de France et du Laboratoire de l’innovation et du futur du travail (LIFT) d’HEC Paris. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris, étude « IA générative : les premiers changements du marché du travail sur les jeunes »

  • 28 %

    Fall in permanent hiring in the jobs most exposed to generative AI between November 2022 and March 2026

    France, most exposed jobs, November 2022 to March 2026

    « En mars 2026, les embauches en CDI dans les professions les plus exposées à l’IA générative avaient diminué de 28 % par rapport à novembre 2022. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 7.5 %

    Fall in permanent hiring in the jobs least exposed to generative AI

    France, least exposed jobs, November 2022 to March 2026

    « Dans les métiers les moins exposés, le recul se limitait à 7,5 %, soit un écart de près de 21 points de pourcentage. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 23 %

    Fall in permanent contract terminations among 21-29 year-olds in the jobs most exposed to AI

    France, 21-29 year-olds, most exposed jobs

    « elles ont reculé de 23 % dans les professions les plus exposées à l’IA, contre 6 % dans les moins exposées. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 6 %

    Fall in permanent contract terminations among 21-29 year-olds in the jobs least exposed to AI

    France, 21-29 year-olds, least exposed jobs

    « elles ont reculé de 23 % dans les professions les plus exposées à l’IA, contre 6 % dans les moins exposées. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 2,700 movements/month

    Monthly contraction in the balance of hires and contract terminations in the most exposed jobs

    France, jobs most exposed to AI

    « le solde entre les embauches et les fins de contrat s’est ainsi contracté d’environ 2 700 mouvements par mois. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 18.6 points

    AI exposure gap between the most and least exposed jobs among 30-39 year-olds

    France, 30-39 year-olds

    « l’écart entre les métiers les plus et les moins exposés dépasse 20 points chez les 21-29 ans, contre 18,6 points chez les 30-39 ans et 15,3 points chez les 40-49 ans. Après 50 ans, il tombe à seulement 3,8 points. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 15.3 points

    AI exposure gap between the most and least exposed jobs among 40-49 year-olds

    France, 40-49 year-olds

    « l’écart entre les métiers les plus et les moins exposés dépasse 20 points chez les 21-29 ans, contre 18,6 points chez les 30-39 ans et 15,3 points chez les 40-49 ans. Après 50 ans, il tombe à seulement 3,8 points. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 3.8 points

    AI exposure gap between the most and least exposed jobs among people over 50

    France, over 50s

    « l’écart entre les métiers les plus et les moins exposés dépasse 20 points chez les 21-29 ans, contre 18,6 points chez les 30-39 ans et 15,3 points chez les 40-49 ans. Après 50 ans, il tombe à seulement 3,8 points. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 42 %

    Fall in permanent hiring of software developers and engineers aged 21-29

    France, software developers and engineers, 21-29 year-olds, November 2022 to March 2026

    « les embauches en CDI de développeurs et d’ingénieurs informatiques âgés de 21 à 29 ans avaient chuté de 42 % par rapport à novembre 2022. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • 11 %

    Fall in permanent hiring in other occupations less exposed to AI (IT comparison)

    France, less exposed occupations, 21-29 year-olds

    « Dans les autres professions, moins exposées à l’IA, la baisse atteignait 11 %, soit un écart de 31 points. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

  • — %

    Gap in permanent hiring of young people between intensive AI-using companies and other companies

    France, intensive AI-using companies, various quarters of 2025

    « L’écart atteint entre 17 et 25 % au cours de différents trimestres de 2025, par rapport aux autres entreprises. »

    Source: Banque de France et LIFT HEC Paris

Classification

Country
France
Company size
All sizes
Industries
All industries, or industry not specified · Software vendors, IT services companies, telecoms
Companies
HEC Paris (Laboratoire de l'innovation et du futur du travail - LIFT) (study author), Banque de France (study author), France Travail (cited)
Keywords
youth employment, permanent contracts, generative artificial intelligence, recruitment, software developers, labour market

Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Le Monde Informatique and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.