Data study ·
The great paradox of AI is that it will create more jobs than it destroys. The problem is that almost no one is prepared for it
Original title, in Spanish: “La gran paradoja de la IA es que creará más empleo del que destruye. El problema es que casi nadie está preparado”
- Publication
- Xataka (Spain)
- Author
- Rubén Andrés
- Published on
- 12 October 2026 · read in the page structured data
Summary
A McKinsey report estimates that AI-related automation will reduce demand equivalent to 36 million jobs in the United States by 2035, of which 25 million will be offset within the same occupation and 11 million (6.5% of the workforce) will require complete retraining. According to the World Economic Forum, 92 million jobs would be displaced worldwide. McKinsey identifies three transition paths: direct (one employee in seven), indirect (41%) and unpaved (45%, with loss of pay and new training). Low-wage workers are 7.6 times more likely to have to change occupation. In Spain, Funcas estimates between 1.7 and 2.3 million jobs displaced by 2035, against 1.61 million new occupations created, access to which depends on the speed of training.
Summary based on the full text of the article.
Read the article on Xataka →Figures cited
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36 million jobs
Jobs for which demand will be reduced by AI-related automation in the United States by 2035
United States, 2035 horizon
« McKinsey calcula que, hasta 2035, la automatización que permitirá la IA restará una demanda equivalente a 36 millones de empleos solo en EEUU. »
Source: McKinsey
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25 million jobs
Share of these jobs offset within the same occupation (change of tasks without change of position)
United States, 2035 horizon
« De esos 36 millones de empleos, unos 25 millones se compensan dentro de la misma profesión. »
Source: McKinsey
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11 million jobs
US jobs requiring retraining and a change of occupation
United States, 2035 horizon, equivalent to 6.5% of the workforce
« Según los datos de McKinsey, 11 millones de esos empleos, el equivalente a un 6,5% de la población activa de EEUU, tendrían que volver a formarse y cambiar de profesión. »
Source: McKinsey
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92 million jobs
Jobs displaced worldwide by AI according to the World Economic Forum
Worldwide, 2025 study
« el impacto de la IA irá dirigido al desplazamiento de unos 92 millones de empleos en todo el mundo, que necesitarán formarse en nuevas habilidades y roles »
Source: Foro Económico Mundial
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15 %
Increase in programmer job postings on Indeed since February 2025
United States, Indeed platform, since February 2025
« las ofertas de programador en la plataforma de empleo Indeed repuntaron casi un 15% desde febrero de 2025, mientras que el total de empleo bajó un 7% »
Source: Indeed
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-7 %
Decline in total employment over the same period on Indeed
United States, Indeed platform, since February 2025
« las ofertas de programador en la plataforma de empleo Indeed repuntaron casi un 15% desde febrero de 2025, mientras que el total de empleo bajó un 7% »
Source: Indeed
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-27.5 %
Level of software development job postings compared with pre-pandemic
United States, Indeed platform
« el sector sigue un 27,5% por debajo de los niveles previos a la pandemia »
Source: Indeed
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71 %
Share of the increase in demand for programmers concentrated in senior positions
United States, Indeed platform
« el 71% de ese incremento de demanda se centra en puestos sénior »
Source: Indeed
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14.3 %
Share of employees with direct access to a new position without loss of pay
United States, McKinsey study, 2035 horizon
« El estudio estima que solo uno de cada siete empleados tendrá acceso directo a un nuevo puesto, mientras el 41% de los empleados afrontará la indirecta y el 45% asumirá la vía sin pavimentar. »
Source: McKinsey
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41 %
Share of employees facing an indirect transition path
United States, McKinsey study, 2035 horizon
« El estudio estima que solo uno de cada siete empleados tendrá acceso directo a un nuevo puesto, mientras el 41% de los empleados afrontará la indirecta y el 45% asumirá la vía sin pavimentar. »
Source: McKinsey
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45 %
Share of employees facing an unpaved transition path (the most difficult)
United States, McKinsey study, 2035 horizon
« El estudio estima que solo uno de cada siete empleados tendrá acceso directo a un nuevo puesto, mientras el 41% de los empleados afrontará la indirecta y el 45% asumirá la vía sin pavimentar. »
Source: McKinsey
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75 %
Share of workers who need to change occupation who work in administration, sales and transport
United States, McKinsey study
« más del 75% de quienes deberían cambiar de oficio trabajan en administración, comercio y transporte, puestos en su mayoría mal pagados »
Source: McKinsey
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7.6 times
Relative likelihood of a low-wage worker having to change occupation compared with a well-paid worker
United States, McKinsey study
« Un trabajador con sueldo bajo tiene 7,6 veces más probabilidades de verse en ese caso que uno bien pagado. »
Source: McKinsey
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10 %
Share of the lowest wage quintile with a direct path to a new position
United States, McKinsey study
« solo el 10% del tramo más bajo tendría una ruta directa hacia un nuevo puesto, frente a casi el 40% del quintil salarial más alto »
Source: McKinsey
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40 %
Share of the highest wage quintile with a direct path to a new position
United States, McKinsey study
« solo el 10% del tramo más bajo tendría una ruta directa hacia un nuevo puesto, frente a casi el 40% del quintil salarial más alto »
Source: McKinsey
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1.7 million jobs
Jobs displaced in Spain by 2035 (low estimate)
Spain, 2035 horizon
« El primer estudio sobre su mercado laboral calcula entre 1,7 y 2,3 millones de empleos desplazados hasta 2035. »
Source: Funcas
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2.3 million jobs
Jobs displaced in Spain by 2035 (high estimate)
Spain, 2035 horizon
« El primer estudio sobre su mercado laboral calcula entre 1,7 y 2,3 millones de empleos desplazados hasta 2035. »
Source: Funcas
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1.61 million jobs
New occupations created in Spain by 2035
Spain, 2035 horizon
« Se crearían 1,61 millones de nuevas ocupaciones, pero acceder a ellas exige más estudios. »
Source: Funcas
Classification
- Country
- United States, Spain
- Company size
- All sizes
- Industries
- All industries, or industry not specified
- Companies
- Foro Económico Mundial (study author), Funcas (study author), Indeed (cited), McKinsey (study author)
- Keywords
- employment, automation, career retraining, labour market, training, mckinsey
Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Xataka and its author. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.