Communiqué ·
ABBYY lance FineParser pour fiabiliser l'ingestion des documents par l'IA
- Média
- Le Monde Informatique (France)
- Auteur
- Elgodjam Hanna
- Publié le
- 23 septembre 2026 · lue dans les métadonnées de la page
Résumé
ABBYY lance FineParser, un outil de parsing documentaire destiné à fiabiliser l'ingestion de documents par les systèmes d'IA générative, notamment dans les pipelines RAG. Le logiciel reprend le moteur OCR FineReader dans un conteneur Docker fonctionnant sur CPU, préserve la structure des documents (tableaux, ordre de lecture, hiérarchie) et gère 208 langues et scripts. ABBYY met en avant DocLang, un format ouvert développé avec IBM, NVIDIA, Red Hat et la Linux Foundation, censé réduire la consommation de tokens. L'article cite une estimation de Gartner selon laquelle 60 % des projets d'IA pourraient être abandonnés d'ici 2026 par manque de données adaptées, et souligne que 63 % des organisations interrogées en 2024 manquaient de pratiques de gestion des données nécessaires à l'IA. FineParser est disponible avec un niveau gratuit limité à 1 000 pages par mois.
Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.
Lire l’article sur Le Monde Informatique →Chiffres cités
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60 %
Part des projets d'IA qui pourraient être abandonnés d'ici 2026 faute de données adaptées
Mondial, estimation Gartner, horizon 2026
« Selon une estimation de Gartner citée dans le communiqué, 60 % des projets d’IA pourraient être abandonnés d’ici 2026 en raison notamment d’un manque de données adaptées à l’IA. »
Source : Gartner
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63 %
Part des organisations ne disposant pas, ou ne sachant pas si elles disposent, des pratiques de gestion des données nécessaires à l'IA
Organisations interrogées par Gartner en 2024
« Gartner souligne d’ailleurs que 63 % des organisations interrogées en 2024 ne disposaient pas, ou ne savaient pas si elles disposaient, des pratiques de gestion des données nécessaires à l’IA. »
Source : Gartner
Classement
- Pays
- Portée mondiale
- Taille d’entreprise
- Toutes tailles
- Secteurs
- Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Tous secteurs, ou secteur non précisé
- Entreprises
- Linux Foundation (citée), Gartner (auteur de l’étude), Red Hat (citée), ABBYY (fournisseur), IBM (citée), Nvidia (citée)
- Mots-clés
- ocr, rag, pipeline ia, extraction de documents, gestion des données, agents ia
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Le Monde Informatique et à son auteur.