Retour d’expérience · 16 octobre 2026

Choc pétrolier, marges à recalculer : Renault mise sur l'IA

Média: Alliancy (France)
Auteur: Aude Brès
Publié le: 16 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page

Résumé

Renault a refondu le calcul de ses prix de revient et de ses marges avec la plateforme Dataiku, utilisée en low-code/no-code, pour répondre à une volatilité économique inédite liée notamment au doublement de la part des véhicules électriques en trois mois sous l'effet d'un choc pétrolier. Laurent David, SVP Group Control, et Cédric Cazaly, COGS Factory & Transformation Director, décrivent une transformation en quatre étapes menée par des équipes pluridisciplinaires (data scientists, IT, contrôleurs de gestion) en cycles de trois semaines, après le diagnostic fin 2024 de 130 points de souffrance. L'automatisation a supprimé plus de 100 fichiers Excel et porte sur 70% des flux de données. Une dizaine d'agents IA et du machine learning ont ensuite été déployés, notamment pour la disponibilité des puces mémoire. Depuis fin 2025, les 30 milliards d'euros d'achats annuels du groupe sont pilotés via Dataiku, avec des gains ciblés de 6% sur trois ans, selon Ilyas Galzim, Procurement Financial Insights & Analytics Director.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

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Chiffres cités

130 points de souffrance

nombre de points de souffrance recensés dans l'architecture IT historique

Renault, diagnostic fin 2024

« ce travail a permis de recenser 130 points de souffrance, touchant à la fois l’organisation et l’efficacité opérationnelle, la data et sa qualité, ainsi que l’architecture et les outils »
100 fichiers

fichiers Excel isolés supprimés grâce à l'automatisation

Renault, fonction finance/COGS

« Cette phase a conduit à une automatisation massive et à la suppression de plus de 100 fichiers Excel isolés. »
70 %

part des flux de données automatisés

Renault, fonction finance/COGS

« 70% des flux de données ont ainsi été automatisés. »
30 milliards EUR

montant des achats annuels du groupe pilotés via Dataiku

Renault, depuis fin 2025

« Depuis fin 2025, les 30 milliards d’euros d’achats annuels du groupe nécessaires à la construction de véhicules sont intégralement pilotés via Dataiku »
6 %

gains ciblés sur la performance économique des achats sur trois ans

Renault, direction des achats

« Les acheteurs peuvent également simuler la nomination des fournisseurs et optimiser la performance économique, avec des gains ciblés de 6 % sur trois ans. »

Classement

Pays: France
Taille d’entreprise: Grandes entreprises
Secteurs: Industrie et production manufacturière · Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières
Entreprises: Dataiku (fournisseur), Renault (déploie l’IA)
Mots-clés: contrôle de gestion, prix de revient, dataiku, agents ia, achats, automobile

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Alliancy et à son auteur.