Étude chiffrée ·
IA : les directions financières passent du test au passage à l'échelle
- Média
- DAF Magazine (France)
- Auteur
- Christina DIEGO
- Publié le
- 9 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page · modifié le 9 octobre 2026
Résumé
L'étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance », publiée le 25 septembre 2026 auprès de plus de 1 000 entreprises dans 20 pays (dont 50 en France), montre que l'usage de l'IA dans les directions financières est passé de 30 % en 2024 à 75 % en 2026, mais reste concentré sur des cas d'usage ciblés. KPMG estime que 81 % des organisations prévoient une utilisation active de l'IA à horizon 18 mois, avec un essor de l'IA agentique (45 % prévoient des architectures multi-agents, 39 % en France). L'étude souligne des freins persistants : qualité des données, manque de cas d'usage clairs, cybersécurité, et un déficit d'auditabilité, puisque seules 29 % des organisations analysent formellement les échecs de leurs cas d'usage. En France, la maîtrise du risque financier est citée par 48 % des répondants comme objectif prioritaire du passage à l'échelle.
Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.
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75 %
Taux d'utilisation de l'IA dans la fonction finance, évolution 2024-2026
Entreprises interrogées par KPMG en 2026, international
« son utilisation est passée de 30 % en 2024 à 75 % en 2026. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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1 000 entreprises
Nombre d'entreprises ayant répondu à l'étude KPMG
20 pays, dont 50 entreprises en France
« un peu plus de 1 000 entreprises de 20 pays ont répondu à l’étude KPMG, et pour la France, 50 entreprises ont partagé leurs retours d’expérience. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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81 %
Organisations prévoyant une utilisation active de l'IA en finance à horizon 18 mois
International, étude KPMG 2026
« KPMG estime que 81 % des organisations prévoient une utilisation active de l’IA dans la fonction finance à horizon 18 mois, pour opérer une adoption version grandeur nature. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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36 %
Répondants citant le renforcement de la qualité et de l'intégration des données comme priorité, au niveau mondial
International
« Au niveau mondial, 36 % des répondants identifient le renforcement de la qualité et de l’intégration des données comme une priorité. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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24 %
Répondants français citant le renforcement de la qualité et de l'intégration des données comme priorité
France
« En France, cette proportion atteint un petit 24 %. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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30 %
Répondants citant l'absence de cas d'usage clairs et adaptés à leur rôle
International
« KPMG relève que 30 % des répondants citent l’absence de cas d’usage clairs et adaptés à leur rôle »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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29 %
Répondants citant le manque de formations IA structurées et adaptées à leur métier
International
« 29 % pointent le manque de formations IA structurées et adaptées à leur métier. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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45 %
Organisations prévoyant de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou multi-agents à horizon 18 mois
International
« À horizon des 18 mois, 45 % des organisations interrogées prévoient de déployer des mécanismes d’orchestration agentique ou des architectures multi-agents. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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39 %
Organisations françaises prévoyant de déployer des mécanismes d'orchestration agentique ou multi-agents à horizon 18 mois
France
« En France, cette proportion atteint 39 %. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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48 %
Répondants citant les risques de sécurité critiques liés aux environnements IA et à la cybersécurité
International
« Les risques de sécurité critiques liés aux environnements IA et à la cybersécurité sont cités par 48 % des répondants. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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41 %
Répondants citant la qualité des données comme vulnérabilité
International
« La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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38 %
Répondants citant la fiabilité des résultats produits par l'IA comme vulnérabilité
International
« La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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25 %
Répondants citant la dépendance aux fournisseurs d'IA comme vulnérabilité
International
« La qualité des données arrive ensuite à 41 %, devant la fiabilité des résultats produits par l’IA à 38 % et la dépendance aux fournisseurs d’IA à 25 %. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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39 %
Entreprises renforçant leurs dispositifs de contrôle en cybersécurité
International
« Les entreprises renforcent donc leurs dispositifs de contrôle en cybersécurité (39 %). »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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38 %
Entreprises citant la mise en place d'une gouvernance des données et de contrôles qualité renforcés
International
« Autre condition, la mise en place d’une gouvernance des données et de contrôles qualité renforcés est également citée par 38 %. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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29 %
Organisations qui analysent formellement les cas d'usage d'IA qui ne produisent pas les résultats attendus
International
« L’étude de KPMG démontre que seules 29 % des organisations analysent formellement les cas d’usage qui ne produisent pas les résultats attendus. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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60 %
Organisations avancées en IA agentique disposant d'IA auditables
Organisations les plus avancées dans le déploiement de l'IA agentique, international
« Même parmi les organisations les plus avancées dans le déploiement de l’IA agentique, seulement 60 % disposent d’IA auditables. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
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48 %
Répondants français citant la maîtrise du risque financier comme objectif du passage à l'échelle
France
« Elle est citée par 48 % des répondants français. »
Source : Étude KPMG 2026 « IA dans la fonction finance »
Classement
- Pays
- France
- Taille d’entreprise
- Toutes tailles
- Secteurs
- Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières
- Entreprises
- KPMG (auteur de l’étude)
- Mots-clés
- direction financière, ia agentique, passage à l'échelle, gouvernance des données, auditabilité, cybersécurité
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à DAF Magazine et à son auteur.