Retour d’expérience ·
Kariyer.net (B) : mesurer l'adoption de l'IA
- Média
- Harvard Business Review (États-Unis) · réservé aux abonnés
- Auteurs
- Shunyuan Zhang, Gizem Cihan Dincsoy
- Publié le
- 17 septembre 2026 · lue dans les flux de l’éditeur
Résumé
Ce cas pédagogique de Harvard Business School porte sur Kariyer.net, plateforme de recrutement en ligne en Turquie dirigée par Fatih Uysal. L'entreprise a investi dans des fonctionnalités d'IA destinées à aider les décisions de recrutement, mais a constaté que de nombreux clients n'utilisaient pas activement ces outils malgré de bonnes performances techniques et une demande affichée. L'équipe a alors redessiné produits et flux de travail pour intégrer davantage les recommandations et décisions automatisées dans les processus quotidiens des recruteurs, ce qui a amélioré les taux d'activation et la participation des clients d'ici 2026. Un nouveau problème est toutefois apparu : l'entreprise pouvait suivre l'activation et l'usage des fonctionnalités, mais pas savoir si les recruteurs se fiaient réellement aux recommandations de l'IA ni si celles-ci amélioraient les résultats d'embauche, posant la question de la définition et de la mesure de l'adoption.
Résumé établi à partir du début de l’article, le reste étant réservé aux abonnés.
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- Pays
- Turquie
- Taille d’entreprise
- Toutes tailles
- Secteurs
- Conseil, juridique, expertise comptable, services aux entreprises
- Entreprises
- Kariyer.net (déploie l’IA)
- Mots-clés
- recrutement, adoption de l'ia, ressources humaines, mesure de l'adoption, turquie
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Harvard Business Review et à ses auteurs.