Analyse ·
La recherche désespérée de l'algorithme "vert" : l'IA cherche dans le logiciel à réduire ses coûts énormes
Titre original, en espagnol : « La búsqueda desesperada del algoritmo "verde": la IA está buscando en el software abaratar sus descomunales costes »
- Média
- Xataka (Espagne)
- Auteur
- Pablo G. Bejerano
- Publié le
- 3 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page
Résumé
L'article explique comment l'optimisation du logiciel, et non seulement du matériel, permet de réduire la consommation énergétique de l'IA en entreprise. Selon un rapport de McKinsey, 89% des entreprises dans le monde utilisent l'IA, 44% sont en phase de montée en charge, mais environ 20% restreignent son usage à cause des coûts opérationnels élevés. Des chercheuses espagnoles, Coral Calero et Verónica Bolón Canedo, détaillent des techniques comme la réduction de précision des calculs ou le mélange d'experts (MoE), popularisé par DeepSeek, pour réduire les coûts d'entraînement et d'inférence. L'article évoque aussi la montée des modèles chinois moins chers, adoptés massivement y compris par des entreprises américaines, et cite les projections de l'Agence internationale de l'énergie sur la consommation électrique des centres de données.
Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.
Lire l’article sur Xataka →Chiffres cités
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89 %
part des entreprises mondiales utilisant l'IA
entreprises mondiales, 2026
« el 89% de las empresas a nivel global usan la IA »
Source : McKinsey, The State of AI in 2026: On the road to ROI
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44 %
part des entreprises en phase de passage à l'échelle de l'IA
entreprises mondiales, 2026
« un 44% se encuentra en fase de escalar la tecnología »
Source : McKinsey, The State of AI in 2026: On the road to ROI
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20 %
part des entreprises restreignant l'usage de l'IA à cause des coûts
entreprises mondiales, 2026
« alrededor del 20% de las empresas encuestadas restringe el uso de la IA por sus elevados costes operativos »
Source : McKinsey, The State of AI in 2026: On the road to ROI
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415 TWh
consommation électrique mondiale des centres de données en 2024
mondial, 2024
« En 2024 el consumo global de electricidad de los centros de datos se situaba en 415 TWh, según la Agencia Internacional de la Energía »
Source : Agence internationale de l'énergie
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945 TWh
consommation électrique mondiale projetée des centres de données en 2030
mondial, projection 2030
« las estimaciones de la entidad apuntan a los 945 TWh para 2030 »
Source : Agence internationale de l'énergie
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45,5 %
part de marché des modèles chinois sur OpenRouter en août
plateforme OpenRouter, août
« las compañías chinas tuvieron un 45,5% de cuota y superaron la suma de Google, OpenAI, Anthropic y Meta »
Source : OpenRouter
Classement
- Pays
- Portée mondiale
- Taille d’entreprise
- Toutes tailles
- Secteurs
- Tous secteurs, ou secteur non précisé · Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Énergie, utilities, environnement
- Entreprises
- DeepSeek (citée), Z.ai (citée), Meta (citée), McKinsey (auteur de l’étude), Moonshot (citée), Alibaba (citée), OpenAI (citée), Anthropic (citée), OpenRouter (citée), Google (citée)
- Mots-clés
- coûts énergétiques, efficacité logicielle, mélange d'experts, adoption de l'ia, centres de données, modèles chinois
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Xataka et à son auteur.