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Opinion ·

Les mythes de l'IA et de la tech – Debunk #5 : « L'IA en entreprise, c'est l'IA générative »

Média
Maddyness (France)
Auteur
Arnaud Lusetti
Publié le
8 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page

Résumé

Dans cette tribune, Yann Lechelle, cofondateur de Probabl, soutient que l'IA tabulaire, celle qui prend des décisions à partir de données en lignes et colonnes (crédit, fraude, tarification, prévision), génère l'essentiel de la valeur de l'IA en entreprise, bien plus que l'IA générative. Il s'appuie sur des chiffres de McKinsey (potentiel de l'IA générative estimé à 2 600-4 400 milliards de dollars par an contre 11 000-17 700 milliards pour l'IA non générative ; 88 % des entreprises utilisent l'IA mais seulement 39 % en constatent un effet sur le résultat), d'IDC (17 % des dépenses mondiales en IA pour le génératif, 32 % projetés en 2028), de Gartner (90 % du « temps d'antenne » contre 5 % des cas d'usage réels) et du BCG (62 à 70 % de la valeur dans les fonctions cœur). L'auteur évoque aussi des avancées récentes (TabPFN, CARTE, TabICL, rachat de Prior Labs par SAP) et appelle les dirigeants à rééquilibrer leurs investissements en IA.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

Lire l’article sur Maddyness →

Chiffres cités

  • — %

    Part des données d'entreprise non structurées selon IDC

    Entreprises, estimation IDC

    « IDC estime que 80 à 90 % des données d'entreprise sont non structurées »

    Source : IDC

  • 60 %

    Part des dépenses technologiques qui soutiennent les données structurées

    Dépenses technologiques des entreprises, IDC

    « Le même institut relève qu'environ 60 % des dépenses technologiques soutiennent déjà la minorité structurée »

    Source : IDC

  • — USD milliards

    Potentiel annuel de l'IA générative estimé par McKinsey en 2023

    Monde, 2023

    « le chiffre qui a lancé la ruée date de 2023 : McKinsey évaluait le potentiel de l'IA générative entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars par an »

    Source : McKinsey

  • — USD milliards

    Potentiel annuel de l'IA non générative et de l'analytique selon McKinsey

    Monde

    « ce montant s'ajoute aux 11 000 à 17 700 milliards attribués à l'IA non générative et à l'analytique »

    Source : McKinsey

  • 17 %

    Part de l'IA générative dans les dépenses mondiales en IA

    Dépenses mondiales en IA, IDC

    « IDC situe l'IA générative à 17 % des dépenses mondiales en IA, avec une projection à 32 % en 2028 »

    Source : IDC

  • 32 %

    Projection de la part de l'IA générative dans les dépenses mondiales en IA en 2028

    Dépenses mondiales en IA, projection 2028, IDC

    « IDC situe l'IA générative à 17 % des dépenses mondiales en IA, avec une projection à 32 % en 2028 »

    Source : IDC

  • 90 %

    Part du « temps d'antenne » occupée par l'IA générative selon Gartner

    Analyse Gartner

    « un analyste de Gartner a livré la formule la plus juste : l'IA générative, c'est 90 % du temps d'antenne et 5 % des cas d'usage »

    Source : Gartner

  • 5 %

    Part des cas d'usage d'IA en entreprise relevant de l'IA générative selon Gartner

    Analyse Gartner

    « un analyste de Gartner a livré la formule la plus juste : l'IA générative, c'est 90 % du temps d'antenne et 5 % des cas d'usage »

    Source : Gartner

  • — %

    Part des professionnels de la donnée travaillant d'abord sur des données relationnelles

    Enquête Kaggle sur les professionnels de la donnée

    « dans l'enquête de référence de Kaggle, deux tiers des professionnels de la donnée travaillent d'abord sur des données relationnelles, et plus de 80 % dans la distribution et l'assurance »

    Source : Kaggle

  • — %

    Part de la valeur de l'IA située dans les fonctions cœur de l'entreprise selon BCG

    Fonctions cœur : opérations, tarification, chaîne d'approvisionnement, R&D

    « le Boston Consulting Group situe entre 62 et 70 % de la valeur de l'IA dans les fonctions cœur : opérations, tarification, chaîne d'approvisionnement, R&D »

    Source : Boston Consulting Group

  • 88 %

    Part des entreprises qui déclarent utiliser l'IA

    Entreprises, état des lieux McKinsey

    « 88 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, mais 39 % seulement constatent un effet sur leur résultat opérationnel, selon le dernier état des lieux de McKinsey »

    Source : McKinsey

  • 39 %

    Part des entreprises constatant un effet de l'IA sur leur résultat opérationnel

    Entreprises, état des lieux McKinsey

    « 88 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, mais 39 % seulement constatent un effet sur leur résultat opérationnel, selon le dernier état des lieux de McKinsey »

    Source : McKinsey

  • 255 USD millions

    Montant levé par Fundamental

    Levée de fonds de Fundamental (États-Unis)

    « tandis que Fundamental levait 255 millions de dollars »
  • 400 000 tables

    Nombre de tables dans un ERP selon SAP

    ERP type, exemple cité par le CTO de SAP

    « Il évoquait les quelque 400 000 tables d'un ERP, en finance, chaîne d'approvisionnement, logistique et achats »

Classement

Pays
France, Allemagne, États-Unis
Taille d’entreprise
Toutes tailles
Secteurs
Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Commerce et distribution, e-commerce · Industrie et production manufacturière · Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Tous secteurs, ou secteur non précisé
Entreprises
Gartner (auteur de l’étude), Inria (citée), Fundamental (fournisseur), McKinsey (auteur de l’étude), SAP (citée), Prior Labs (fournisseur), Boston Consulting Group (auteur de l’étude), Kaggle (auteur de l’étude), IDC (auteur de l’étude), Probabl (fournisseur), Google (fournisseur)
Mots-clés
ia tabulaire, ia générative, données structurées, scoring de crédit, détection de fraude, modèles de fondation tabulaires

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Maddyness et à son auteur.