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Marsanne Studio
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Retour d’expérience ·

Retour d'expérience : Comment Babynov a automatisé le contrôle de ses boîtes métalliques grâce à l'intelligence artificielle

Média
Agro Media (France)
Auteur
Non signé
Publié le
17 septembre 2026 · lue dans les flux de l’éditeur · modifié le 16 juin 2026

Résumé

Babynov, entreprise du groupe Materne spécialisée dans les céréales infantiles, a modernisé le contrôle qualité de ses boîtes métalliques sur son site de Courmelles (Aisne), en partenariat avec Psycle Research, société française de vision industrielle par IA. Le système combine des caméras et des algorithmes d'apprentissage automatique qui détectent les défauts (impacts, déformations, ovalisation) et éjectent automatiquement les boîtes non conformes sans interrompre la production. Selon Psycle Research, le taux de performance atteint 99,97 %. L'entreprise, qui n'avait aucune expérience préalable en vision industrielle par IA, a dû mener une phase de co-construction avec le fournisseur. Au-delà du contrôle qualité, Babynov constate une réduction des arrêts de ligne et envisage désormais d'automatiser d'autres postes de contrôle sur ses lignes de production.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

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Chiffres cités

  • 99,97 %

    Taux de performance du système de contrôle par vision IA

    Site de Courmelles, Babynov

    « le système déployé sur le site de Courmelles atteint un taux de performance de 99,97 %. »

    Source : Psycle Research

Classement

Pays
France
Taille d’entreprise
Grandes entreprises
Secteurs
Agriculture et agroalimentaire
Entreprises
Babynov (déploie l’IA), Psycle Research (fournisseur), Materne (citée)
Mots-clés
vision industrielle, contrôle qualité, agroalimentaire, automatisation, emballage

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Agro Media.