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SAP impulse depuis l'Espagne l'adoption de l'IA agentique en entreprise

Titre original, en espagnol : « SAP impulsa desde España la adopción de la IA agéntica empresarial »

Média
PortalERP (Espagne)
Auteur
Non signé
Publié le
23 septembre 2026 · lue dans les données structurées de la page

Résumé

SAP a lancé à Madrid l'initiative SAP Agent Ready, en collaboration avec Inetum, SEIDOR et Indra, pour rapprocher l'IA agentique de cas d'usage réels et accélérer son adoption. L'Espagne est le premier pays à déployer ce format, avant son extension à d'autres marchés EMEA. Sur trois journées, les partenaires ont présenté des agents dédiés à la finance, aux achats, à la production, au retail et à la gestion fiscale. Indra Group détaille des résultats chiffrés : un agent MABI réduit jusqu'à 50% le temps de diagnostic, un agent intégré à SIGEFI réduit jusqu'à 60% le temps de recherche d'informations fiscales et 80% le temps de révision des déclarations, et un projet chez ENCE a réduit de 45% les coûts administratifs entre 2018 et 2026. SAP a par ailleurs annoncé un investissement de 100 millions d'euros pour son écosystème de partenaires.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

Lire l’article sur PortalERP →

Chiffres cités

  • 100 EUR million

    Investissement de SAP pour son écosystème de partenaires en IA

    annoncé en 2026

    « la compañía anunció este año una inversión de 100 millones de euros destinada a apoyar a su ecosistema de partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes de inteligencia artificial »

    Source : SAP

  • 50 %

    Réduction du temps de diagnostic grâce à l'agent MABI

    SAP BW et SAP BPC, cas Indra Group

    « permite reducir hasta un 50% el tiempo de diagnóstico y automatizar más del 35% de determinadas actividades de migración »

    Source : Indra Group

  • 35 %

    Automatisation d'activités de migration grâce à l'agent MABI

    SAP BW et SAP BPC, cas Indra Group

    « permite reducir hasta un 50% el tiempo de diagnóstico y automatizar más del 35% de determinadas actividades de migración »

    Source : Indra Group

  • 60 %

    Réduction du temps de recherche d'informations fiscales grâce à l'agent SIGEFI

    cas Indra Group

    « esta tecnología reduce hasta un 60% el tiempo dedicado a la búsqueda de información fiscal y un 80% el destinado a la revisión de declaraciones y alertas »

    Source : Indra Group

  • 80 %

    Réduction du temps de révision des déclarations et alertes grâce à l'agent SIGEFI

    cas Indra Group

    « esta tecnología reduce hasta un 60% el tiempo dedicado a la búsqueda de información fiscal y un 80% el destinado a la revisión de declaraciones y alertas »

    Source : Indra Group

  • 45 %

    Réduction des coûts administratifs chez ENCE entre 2018 et 2026

    ENCE, 2018-2026

    « la iniciativa ha contribuido a reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, alcanzando un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos »

    Source : Indra Group

  • 85 %

    Taux de reconnaissance automatique chez ENCE

    ENCE

    « alcanzando un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos »

    Source : Indra Group

  • 98 %

    Précision d'extraction de données chez ENCE

    ENCE

    « alcanzando un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos »

    Source : Indra Group

Classement

Pays
Espagne
Taille d’entreprise
Grandes entreprises, Toutes tailles
Secteurs
Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Commerce et distribution, e-commerce · Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Industrie et production manufacturière · Agriculture et agroalimentaire
Entreprises
Indra Group (fournisseur), SAP (fournisseur), SEIDOR (fournisseur), Inetum (fournisseur), ENCE (déploie l’IA)
Mots-clés
ia agentique, sap, agents d'ia, gestion fiscale, automatisation des achats, retail

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à PortalERP.