Entretien ·
« Un industriel doit pouvoir lever en partie l'effet de boîte noire des modèles IA »
- Média
- Alliancy (France)
- Auteur
- Dorian Marcellin
- Publié le
- 16 octobre 2026 · lue dans les données structurées de la page
Résumé
Mathilde Mougeot, professeure et membre du comité scientifique du Forum Teratec, explique dans cet entretien comment l'intelligence artificielle s'intègre désormais dans la conception, la production, la maintenance et le déploiement industriels, au-delà des grands modèles de langage. Elle évoque des témoignages attendus au forum : Stellantis utilise l'IA pour réinventer la simulation numérique, la SNCF l'explore pour la maintenance et la gestion d'infrastructures, EDF cherche à évaluer les bénéfices et le passage à l'échelle, Airbus illustre les enjeux d'explicabilité en maintenance, et L-acoustics partage son expérience du passage de la recherche à l'opérationnel. Elle souligne les défis liés à l'explicabilité, à l'incertitude des données et à l'intégration de connaissances physiques dans les modèles, ainsi que la difficulté à mesurer le gain réel, par exemple pour l'aide au développement logiciel.
Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.
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- Pays
- France
- Taille d’entreprise
- Grandes entreprises
- Secteurs
- Industrie et production manufacturière · Énergie, utilities, environnement · Transport, logistique, supply chain
- Entreprises
- L-acoustics (déploie l’IA), SNCF (déploie l’IA), Airbus (déploie l’IA), Stellantis (déploie l’IA), EDF (déploie l’IA)
- Mots-clés
- simulation numérique, maintenance prédictive, explicabilité, boîte noire, calcul haute performance, industrie
Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Alliancy et à son auteur.