Data study ·
The Wharton–GBK report "L'avantage de l'adaptabilité : qui tire son épingle du jeu grâce à l'IA, et comment ?" reveals the AI ROI gap
Original title, in French: “Le rapport de Wharton–GBK « L’avantage de l’adaptabilité : qui tire son épingle du jeu grâce à l’IA, et comment ? » révèle l’écart de ROI de l’IA”
- Publication
- Unite.AI (United States)
- Author
- Unsigned
- Published on
- 14 October 2026 · read in the page metadata
Summary
The annual report "L'avantage de l'adaptabilité", published on 13 October by Wharton Human-AI Research and GBK Collective, examines the gap between AI adoption and its actual benefits in large US companies. According to the survey of 1,416 employees at companies with more than 1,000 employees and $50 million in revenue, 80% of managers see positive benefits, but only 28% rate them as very positive. Departments that measure growth (revenue, conversion, customer satisfaction) rather than efficiency alone, that have created a chief AI officer role, or that have adopted a single platform report markedly better results. 67% of departments use AI agents, but only 28% fully integrate them into core processes. The study also notes a perception gap between executives and employees on work transformation and training, as well as workforce reductions reported by 37% of managers.
Summary based on the full text of the article.
Read the article on Unite.AI →Figures cited
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80 %
Share of managers and executives reporting positive benefits from AI on their department's investments
Managers and executives at US private companies with 1,000+ employees, Wharton-GBK study, July 2026
« Quatre-vingts pour cent des répondants occupant un poste de gestionnaire ou supérieur font état de retombées positives sur les investissements de leur service dans l’IA, mais seulement 28 % les jugent très positives. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective, rapport « L'avantage de l'adaptabilité »
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28 %
Share of managers rating AI benefits as very positive
Managers and executives, same study
« mais seulement 28 % les jugent très positives »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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35 %
Very positive benefits among departments tracking a growth metric
Departments tracking at least one growth metric
« Parmi ceux qui suivent au moins un indicateur de croissance, 35 % font état de retombées très positives de l’IA, contre 13 % parmi ceux qui mesurent uniquement l’efficacité. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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13 %
Very positive benefits among departments measuring efficiency only
Departments measuring efficiency only
« contre 13 % parmi ceux qui mesurent uniquement l’efficacité »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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40 %
Departments selecting hours saved as a metric
Responding departments
« Les heures économisées constituent l’indicateur le plus souvent sélectionné, à 40 % »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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27 %
Departments selecting net new revenue as a metric
Responding departments
« tandis que les nouveaux revenus nets sont retenus par 27 % des répondants »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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83 %
Managers expecting AI to bring major transformation to their industry within 2 to 5 years
Managers and senior managers
« 83 % des gestionnaires et des personnes de niveau supérieur s’attendent à ce que l’IA transforme fondamentalement leur secteur ou ait une incidence majeure sur celui-ci d’ici deux à cinq ans »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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67 %
Departments using AI agents in some form
Responding departments
« 67 % des services déclarent utiliser des agents d’IA sous une forme ou une autre »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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28 %
Departments reporting that AI is fully integrated into core operational processes
Responding departments
« seuls 28 % indiquent que l’IA est pleinement intégrée à leurs processus opérationnels essentiels »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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17 %
Departments allowing AI to operate autonomously with after-the-fact human review or safeguards
Responding departments
« seulement 17 % autorisent son fonctionnement autonome, avec une vérification humaine a posteriori ou un remplacement de celle-ci par une surveillance et des garde-fous »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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48 %
Departments where AI performs tasks that a person reviews and approves before implementation
Responding departments
« Le groupe le plus important, soit 48 %, indique que l’IA effectue des tâches, mais qu’une personne les vérifie et les approuve avant leur mise en œuvre. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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67 %
Very positive ROI among departments meeting the combined definition of process transformation
Departments meeting all three criteria: changed processes, AI integrated into core processes, use of agents
« Parmi les services qui répondent à cette définition combinée, 67 % font état d’un ROI très positif. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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58 %
Very positive benefits in organisations that have created a chief AI officer role
Managers and executives in organisations with a dedicated chief AI officer
« Parmi les gestionnaires et les personnes de niveau supérieur de ces organisations, 58 % font état de retombées très positives, contre 24 % dans les organisations où la supervision de l’IA a été ajoutée aux responsabilités d’un cadre déjà en poste. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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8 %
Very positive benefits in organisations with no planned AI oversight role
Organisations with no chief AI officer and no plan to create one
« Ce chiffre est de 8 % lorsqu’un tel poste n’existe pas et qu’aucun n’est prévu. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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50 %
Very positive benefits among organisations that have adopted a single approved AI platform
Organisations with a single approved AI platform
« Des retombées très positives sont rapportées par 50 % des répondants dont l’organisation a adopté une seule plateforme d’IA approuvée, contre 9 % de ceux dont l’organisation continue d’expérimenter sans approche définie. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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73 %
Managers stating that AI has profoundly transformed their department's work processes
Managers and executives
« Alors que 73 % des cadres et des dirigeants affirment que l’IA a profondément transformé les processus de travail de leur service, 58 % des employés débutants et de niveau intermédiaire disent la même chose. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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58 %
Entry-level and mid-level employees stating that AI has profoundly transformed their department's processes
Entry-level and mid-level employees
« 58 % des employés débutants et de niveau intermédiaire disent la même chose »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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78 %
Executives who consider that employees receive adequate AI training
Executives
« 78 % des dirigeants estiment que les employés bénéficient d’une formation adéquate à l’IA, contre 56 % des employés. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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56 %
Employees who consider that they receive adequate AI training
Entry-level and mid-level employees
« contre 56 % des employés »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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37 %
Managers and executives reporting AI-related workforce reductions
Managers and executives
« Trente-sept pour cent des cadres et des dirigeants font état de réductions d’effectifs liées à l’IA, et 33 % signalent un ralentissement ou un gel des embauches. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
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1,416 employees
Study sample size
Full-time employees of US private companies with 1,000+ employees and more than $50 million in revenue, July 2026
« L’étude a interrogé 1 416 employés à temps plein d’entreprises du secteur privé aux États-Unis comptant au moins 1 000 employés et réalisant un chiffre d’affaires supérieur à 50 millions de dollars. »
Source: Wharton Human-AI Research / GBK Collective
Classification
- Country
- United States
- Company size
- Large companies
- Industries
- All industries, or industry not specified
- Companies
- GBK Collective (study author), Wharton Human-AI Research (study author)
- Keywords
- AI ROI, AI agents, process transformation, chief AI officer, growth measurement, employee training
Entry written by Marsanne Studio from the cited article, with the help of an AI model (claude-sonnet-5). The rights to the article and its illustrations belong to Unite.AI. Entry translated from French by Claude Sonnet 5.5.