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Étude chiffrée ·

Adoption de l'IA dans les entreprises : seulement 7% obtiennent une valeur mesurable et 23% passent à l'échelle avec des retours modérés

Titre original, en espagnol : « Adopción de la IA en las empresas: solo el 7% logra un valor medible y el 23% escala con retornos moderados »

Média
Merca2 (Espagne)
Auteur
Inversión
Publié le
22 septembre 2026 · lue dans les données structurées de la page

Résumé

Un rapport de TCS et Fast Company, basé sur une enquête auprès de 380 dirigeants de haut niveau dans des secteurs variés, montre que seulement 7% des entreprises tirent une valeur mesurable de l'IA. 23% obtiennent des retours modérés en passant à l'échelle, 23% restent bloquées à des pilotes, 21% sont en expérimentation précoce, 18% n'ont pas encore adopté l'IA et 8% ont abandonné leurs initiatives. Le retour sur investissement est le principal obstacle pour 39% des entreprises. Le rapport distingue les entreprises "AI native", qui redessinent entièrement leurs processus, des autres qui se contentent d'ajouter l'IA à des processus existants. Des exemples sont cités : Mastercard a amélioré de 300% sa détection de fraude en donnant accès à Copilot à tous ses employés, et Autodesk a investi 350 millions de dollars sur trois ans dans une AI Academy. L'article relie aussi ces constats au tissu des PME espagnoles.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

Lire l’article sur Merca2 →

Chiffres cités

  • 7 %

    Part des entreprises obtenant une valeur mesurable grâce à l'IA

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « Solo un 7% declara valor medible gracias a la IA. »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 23 %

    Part des entreprises qui mettent l'IA à l'échelle avec des retours modérés

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « El 23% escala con retornos moderados »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 23 %

    Part des entreprises bloquées à des pilotes qui ne décollent pas

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « otro 23% se queda en pilotos que no despegan »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 21 %

    Part des entreprises en phase d'expérimentation précoce

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « el 21% sigue en fase de experimentación temprana »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 18 %

    Part des entreprises n'ayant pas encore touché à l'IA

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « un 18% ni siquiera la ha tocado »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 8 %

    Part des entreprises ayant mis en pause ou abandonné leurs initiatives IA

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « Un 8% llegó a pausar o abandonar sus iniciativas después de haberlas arrancado. »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 39 %

    Part des entreprises pour qui le retour sur investissement est le principal obstacle

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « El retorno de inversión es el principal obstáculo para el 39% de las compañías, según el informe. »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 70 %

    Part des entreprises leaders opérant avec plusieurs systèmes d'IA critiques en production

    Entreprises leaders de l'échantillon

    « El 70% de las empresas líderes opera con varios sistemas de IA críticos en producción »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 13 %

    Part des entreprises ayant un système critique où l'IA est intégrale au business

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « solo el 13% de las encuestadas reconoce tener un sistema crítico donde la IA es integral para el negocio »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 300 %

    Amélioration de la détection de fraude chez Mastercard grâce à l'IA

    Mastercard

    « Una mejora del 300% en la detección de operaciones fraudulentas. »
  • 26 %

    Part des entreprises sans modèle de collaboration humain-IA

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « el 26% de las empresas no cuenta con ninguno »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 39 %

    Part de l'ensemble des entreprises donnant accès à l'IA à la majorité ou à tous les employés

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « más de la mitad de las AI-native dan acceso a la IA a la mayoría o a todos sus empleados, frente al 39% del total »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 28 %

    Part des entreprises citant le manque de compétences internes comme principale barrière

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « el 28% señala la falta de habilidades internas como su mayor barrera »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 36 %

    Part de l'ensemble des entreprises pour qui la qualité ou la gouvernance des données est le principal frein

    380 dirigeants de haut niveau, secteurs variés

    « Para el 30% de los líderes y el 36% del conjunto, la calidad, el gobierno o la infraestructura de datos es el mayor freno. »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

  • 350 000 000 USD

    Investissement d'Autodesk dans son AI Academy sur trois ans

    Autodesk, sur trois ans

    « Autodesk puso en marcha una AI Academy de un año con 350 millones de dólares comprometidos a tres años para formar en IA »
  • 82 %

    Part des entreprises leaders mesurant la croissance des revenus liée à l'IA

    Entreprises leaders de l'échantillon

    « el 82% mide crecimiento de ingresos de productos o servicios con IA, frente al 51% del total »

    Source : Informe de TCS y Fast Company

Classement

Pays
Espagne
Taille d’entreprise
Toutes tailles
Secteurs
Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Éditeurs de logiciels, ESN, télécoms · Tous secteurs, ou secteur non précisé
Entreprises
Mastercard (déploie l’IA), Autodesk (déploie l’IA), Canva (citée), TCS (auteur de l’étude), Fast Company (auteur de l’étude), HP (déploie l’IA), E.l.f. Beauty (citée)
Mots-clés
adoption de l'ia, retour sur investissement, transformation des processus, formation des salariés, données, étude tcs

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Merca2 et à son auteur.