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Marsanne Studio
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Observatorio de IA por sector

La IA en los medios, la comunicación y el marketing

Las empresas de medios, comunicación y marketing usan la IA sobre todo para automatizar tareas repetitivas y generar contenido, con casos que van de grandes regías publicitarias a pequeños comercios. El 75 % de los profesionales de marketing prevé aumentar su inversión en asistentes de IA, pero solo el 6 % afirma que esta tecnología tiene ya un impacto importante en sus resultados, según un estudio de Bain. La adopción medida varía mucho según el sector y el tamaño de la empresa, y los frenos de datos, confianza del cliente y regulación siguen pesando.

Agentes de IA automatizan tareas de marketing y atención al cliente

Startups españolas y grandes grupos franceses aplican agentes de IA a tareas repetitivas de marketing y atención al cliente. Según Orbio, sus agentes de IA para gestión de recursos humanos pueden interactuar con 50 000 empleados en un minuto, y Multiplo Capital ha reducido de uno o dos días a unos diez minutos la revisión de un plan financiero. En e-commerce, según Product Hackers, el 95 % de las conversaciones con clientes ya puede automatizarse. France Télévisions Publicité, tercera regía publicitaria francesa, usa la IA generativa Med IA para tratar automáticamente el 95 % de las 11 000 modificaciones anuales de anuncios, dejando el 5 % restante a un humano. L’Oréal mantiene siempre humana la primera versión de cada contenido antes de que la IA genere variantes.

Nuestras fichas: Emprendedores, Alliancy, LeMagIT

Pequeñas empresas de EE.UU. y México reportan ganancias concretas

En Estados Unidos, el complemento Claude for Small Business de Anthropic, lanzado en mayo de 2026, se ha instalado más de 900 000 veces. Entre los casos citados por Anthropic, la cadena de cafeterías Mothership Coffee Roasters alcanzó un 22 % de margen en tienda, y Bambi Baby generó 60 000 dólares de ventas en cuatro días con una herramienta de captación de clientes. En México, según un estudio de Amazon Ads, el 88 % de las pymes que usan herramientas publicitarias de IA considera haber alcanzado audiencias antes inaccesibles, y el 82 % ve ya viable anunciarse en TV por streaming, frente al 37 % de hace tres años. Pequeños comercios mexicanos (restauración, barberías, talleres) usan ChatGPT y Gemini para crear logos y carteles y ahorrar el coste de un diseñador.

Nuestras fichas: Unite.AI, El Economista (México), Expansión (México)

Las agencias ayudan a las pymes a adoptar la IA con método

Tres dirigentes de pequeñas empresas (Arquia, Relatable Nonprofit, GreenPortfolio) usan ChatGPT, Claude y Meta AI para analizar datos y generar variantes de textos, pero mantienen ellas mismas las decisiones de presupuesto y posicionamiento de marca. En Perú, la agencia KUNA Studio ha reducido de cuatro días a una hora la elaboración de un informe mensual de marketing, y de varias semanas a menos de cinco días un estudio de mercado, conectando la IA a las plataformas publicitarias. Su fundadora señala que las grandes empresas estructuran más el uso de la IA, con consultores y protocolos, que las pymes, que suelen adoptar herramientas sin integrarlas en un plan de trabajo. En Francia, la agencia Arynor ha acompañado, entre otros, al gabinete contable HIVE (40 empleados) y al grupo COGEP (3 100 colaboradores).

Nuestras fichas: Brief IA, Infobae, France Num

La inversión en IA crece, pero el retorno medido sigue bajo

El 75 % de los profesionales de marketing prevé aumentar su inversión en asistentes de IA, incluida la publicidad, según cifras recogidas por Computing. Pero según un estudio de Bain, solo el 6 % de los responsables de marketing considera que la IA tiene un impacto importante en sus resultados. Una encuesta martech 2025 de Gartner, citada por el Journal du Net, muestra que apenas el 49 % de las herramientas desplegadas se usa realmente, y solo el 15 % de las organizaciones obtiene un retorno de inversión positivo comprobado, mientras el 55 % de los datos generados por una empresa queda sin explotar. En Estados Unidos, la adopción de IA por sector varía mucho: 53,7 % en información, 43,6 % en finanzas y seguros, frente a solo 26 % en dirección y gestión, según Ramp y Revelio Labs.

Nuestras fichas: Computing, Business Insider, Journal du Net, iProfesional

La confianza del cliente condiciona el uso de la IA en marketing

Mencionar la IA ya no es necesariamente un argumento de venta. Según una encuesta de Harris Poll para Quad, el 81 % de los estadounidenses cree que es más fácil embellecer en línea la calidad de un producto que en tienda, y según Forrester, el 28 % de los compradores B2B se sienten menos seguros de su decisión tras recibir información inexacta generada por IA. Varias autoridades ya sancionan el «AI washing»: la SEC impuso 400 000 dólares en 2024 y Apple aceptó pagar 250 millones de dólares en mayo de 2026 por funciones de IA de Siri que no existían en el momento de la venta. Según un estudio de Getty Images, cuando los consumidores detectan una imagen generada o modificada por IA, una empresa puede perder cerca del 47 % de sus clientes potenciales.

Nuestras fichas: Journal du Net, Expansión (México)

Los resúmenes de IA de Google reducen el tráfico de los medios

Los resúmenes generados por IA de Google (AI Overviews), lanzados en Francia el 22 de julio de 2026, han reducido el tráfico de los medios de información: según The Media Leader y la ACPM, 40 marcas de información francesas perdieron un 22,9 % de sus visitas en un año, mientras que sus aplicaciones móviles perdieron solo un 9 % en el mismo periodo. En el sector de los bancos de imágenes, Getty Images, la mayor agencia mundial de fotografía de archivo, se declaró en quiebra bajo el Capítulo 11 de la ley estadounidense el 12 de octubre de 2026; su capitalización bursátil pasó de 11 000 millones de dólares en 2022 a 8 millones en 2026, tras el auge de la IA generativa capaz de crear imágenes sin pasar por bancos de fotos de pago.

Nuestras fichas: Xataka, Journal du Net, Siècle Digital

Artículos citados

¿Otra pregunta?

Claude busca en los artículos del observatorio y le responde citando sus fuentes.

Respuesta redactada por un modelo de IA (Claude, de Anthropic) únicamente a partir de los artículos del observatorio: compruebe las cifras en las fuentes. Las preguntas se registran;más información.

Método

Texto redactado el 20 de octubre de 2026 por un modelo de IA (Claude Sonnet 5, de Anthropic) a partir de 51 artículos del observatorio de IA sobre este tema, publicados entre el 30 de junio de 2026 y el 19 de octubre de 2026. Cada párrafo remite a las fichas en las que se basa, y cada número del texto se ha localizado en alguno de esos artículos antes de su publicación. El texto se redacta de nuevo cada semana.

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