Analyse · 29 septembre 2026

Comment l'IA transforme les processus d'entreprise

Titre original, en espagnol : « Cómo la IA transforma los procesos empresariales »

Média: Revista Byte TI (Espagne)
Auteur: Alfonso Casas
Publié le: 29 septembre 2026 · lue dans les données structurées de la page · modifié le 2 octobre 2026

Résumé

L'article dresse un panorama de l'adoption de l'IA en entreprise, avec un focus sur l'Espagne. Selon McKinsey, 88% des entreprises mondiales utilisent déjà l'IA dans au moins une fonction, mais seulement un tiers l'a déployée de façon transversale. En Espagne, selon Strand Partners, 61% des entreprises utilisent l'IA (sept points au-dessus de la moyenne européenne), avec une croissance de 22% par an et 81% de hausses de productivité rapportées ; 64% restent toutefois en adoption basique et seulement 17% ont atteint une phase transformatrice avec l'IA agentique. Des responsables d'AWS, IBM, Microsoft, Salesforce, Oracle et Zoho détaillent les enjeux de gouvernance des données et de montée en puissance. L'article cite de nombreux cas concrets : Serveo (700 agents IA, -80% de temps, -95% d'erreurs), BBVA, CaixaBank, Cosentino, Prosegur, Indra Group, l'Abogacía del Estado, des mairies et hôpitaux espagnols.

Résumé établi à partir du texte intégral de l’article.

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Chiffres cités

88 %

Part des entreprises mondiales utilisant l'IA dans au moins une fonction

Entreprises mondiales, 2025

« el 88% de las empresas ya utiliza IA en al menos una función del negocio, aunque solo alrededor de un tercio ha conseguido escalarla de forma transversal en todos los procesos de la organización. »

Source : McKinsey, "The State of AI 2025: Agents, Innovation, and Transformation"
33 %

Part des entreprises ayant réussi à déployer l'IA de façon transversale dans tous leurs processus

Entreprises mondiales, 2025 (environ un tiers)

« aunque solo alrededor de un tercio ha conseguido escalarla de forma transversal en todos los procesos de la organización »

Source : McKinsey, "The State of AI 2025: Agents, Innovation, and Transformation"
61 %

Part des entreprises espagnoles utilisant l'IA

Entreprises espagnoles, 2026

« el 61 % de las empresas españolas ya utiliza IA, lo que nos sitúa siete puntos por encima de la media europea. »

Source : Strand Partners, "Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026"
22 %

Croissance annuelle de l'adoption de l'IA en Espagne

Entreprises espagnoles

« con un crecimiento interanual del 22% »

Source : Strand Partners, "Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026"
81 %

Part des organisations espagnoles adoptant l'IA qui rapportent une hausse de productivité

Entreprises espagnoles ayant adopté l'IA

« con un 81% de las organizaciones que han adoptado la IA reportando aumentos de productividad »

Source : Strand Partners, "Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026"
64 %

Part des entreprises espagnoles en phase d'adoption basique de l'IA

Entreprises espagnoles

« un 64% se encuentra en una fase de “adopción básica”, focalizada en optimizar procesos con chatbots simples »

Source : Strand Partners, "Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026"
17 %

Part des entreprises espagnoles ayant atteint une phase transformatrice avancée de l'IA

Entreprises espagnoles

« solo un 17% ha alcanzado una fase verdaderamente “transformadora”, donde se implementan sistemas avanzados, como el despliegue de IA agéntica para rediseñar operaciones enteras »

Source : Strand Partners, "Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026"
25 %

Part des entreprises espagnoles ayant intégré l'IA de façon avancée dans leurs processus

Entreprises espagnoles, selon Zoho

« únicamente una de cada cuatro ha logrado incorporarlas de forma avanzada en sus procesos »

Source : Zoho
700 agents

Nombre d'agents d'IA déployés par Serveo via Microsoft 365 Copilot

Serveo

« Serveo ha desplegado más de 700 agentes de IA para automatizar procesos internos mediante Microsoft 365 Copilot »
80 %

Réduction du temps consacré à certaines tâches critiques chez Serveo grâce à l'IA

Serveo

« logrando reducir hasta un 80% el tiempo empleado en determinadas tareas críticas »
95 %

Réduction des erreurs dans les processus avancés de traitement d'information chez Serveo

Serveo

« disminuyendo hasta un 95% los errores en procesos avanzados de tratamiento de información »
20 millions

Nombre de clients de CaixaBank concernés par l'automatisation IA

CaixaBank

« ofrecer una atención más personalizada a sus más de 20 millones de clientes »

Classement

Pays: Espagne, Argentine
Taille d’entreprise: Toutes tailles, Grandes entreprises
Secteurs: Tous secteurs, ou secteur non précisé · Banque, assurance, gestion d’actifs, directions financières · Administrations et collectivités · Industrie et production manufacturière · Santé, pharmacie, médico-social · Éducation et formation · BTP, construction, immobilier · Conseil, juridique, expertise comptable, services aux entreprises
Entreprises: AEDAS Homes (déploie l’IA), Real Federación Española de Atletismo (déploie l’IA), Indra Group (déploie l’IA), Cosentino (déploie l’IA), Comunidad de Madrid (déploie l’IA), Serveo (déploie l’IA), Hospital General de Valencia (déploie l’IA), Abogacía del Estado (déploie l’IA), McKinsey (auteur de l’étude), AWS (fournisseur), MIOTI Tech & Business School (fournisseur), Salesforce (fournisseur), Cooltra (déploie l’IA), Zoho (fournisseur), CaixaBank (déploie l’IA), BBVA (déploie l’IA), Oracle (fournisseur), Strand Partners (auteur de l’étude), Microsoft (fournisseur), Universidad Europea (déploie l’IA), Prosegur (déploie l’IA), Gobierno de Cantabria (déploie l’IA), Wolters Kluwer Tax & Accounting España (fournisseur), IBM (fournisseur), Ayuntamiento de València (déploie l’IA), Substrate AI (fournisseur), Ayuntamiento de Zaragoza (déploie l’IA)
Mots-clés: adoption de l'ia, ia agentique, gouvernance des données, transformation des processus, pme espagnoles, agents conversationnels

Fiche rédigée par Marsanne Studio à partir de l’article cité, avec l’aide d’un modèle d’IA (claude-sonnet-5). Les droits sur l’article et ses illustrations appartiennent à Revista Byte TI et à son auteur.