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L’IA générative en entreprise

En France, 18 % des entreprises utilisaient au moins une technologie d’intelligence artificielle en 2025, contre 6 % seulement en 2023, selon l’Insee. Les salariés se sont emparés de l’IA générative plus vite que les organisations ne l’ont structurée : 73 % déclarent l’utiliser au travail et 75 % disent gagner en rapidité, selon l’Observatoire Greenworking x Ipsos bva. Mais selon le MIT Media Lab, environ 5 % seulement des pilotes d’IA générative intégrés dans les organisations produisent un impact substantiel sur les résultats.

Moins d’une entreprise française sur cinq utilise l’IA, un écart selon la taille

En 2025, 18 % des entreprises françaises de dix salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’intelligence artificielle, contre 10 % en 2024 et 6 % en 2023, selon l’Insee. Ce taux atteint 58 % pour les entreprises de 250 salariés ou plus, loin devant les structures plus petites. Une étude de la Banque de France, citée début 2026, indique que plus des deux tiers des entreprises françaises de plus de 20 salariés avaient adopté une IA générative, mais que seules 30 % des PME de moins de 50 salariés recouraient à des IA complexes, contre 60 % des grandes entreprises.

Nos fiches : Insee, Culture RH

Le manque d’utilité perçue reste le principal frein des PME

Parmi les entreprises françaises qui n’utilisent pas l’IA, 71 % disent ne pas en voir l’utilité, en particulier parmi les moins grandes, et 54 % évoquent un manque d’expertise, un obstacle surtout mentionné par les plus grandes structures, selon l’Insee. L’écart entre tailles d’entreprise se retrouve ailleurs : en Espagne, le Baromètre IndesIA 2026 mesure que 4,1 % des PME industrielles utilisaient l’IA en 2026, contre 2,9 % en 2025, avec une adoption qui croît avec la taille : 6,5 % pour les entreprises de 50 à 250 salariés, contre 3,6 % pour les microentreprises de moins de dix salariés.

Nos fiches : Insee, IT User

Rédaction, synthèse, code : des usages déjà concrets

Dans la comptabilité, des logiciels comme Dougs, Pennylane, Tiime ou Sage récupèrent déjà des factures, lisent leurs informations et les rapprochent des paiements, limitant les ressaisies ; Cegid a intégré l’IA à Loop et Sage à Sage Active. Dans l’administration française, L’Assistant de la DINUM, généralisé en juin 2026 après dix mois d’expérimentation, est jugé utile par 75 % des agents interrogés. Chez L’Oréal, l’IA générative intervient après une première version toujours réalisée par un humain, pour démultiplier les variantes de contenus marketing. France Télévisions Publicité a déployé l’outil Med IA pour traiter automatiquement 95 % des 11 000 modifications annuelles de spots publicitaires liées aux aléas d’antenne. La SNCF a de son côté bâti un assistant interne, SNCF-GPT, pour l’ensemble de ses collaborateurs.

Nos fiches : FrenchWeb, ActuIA, LeMagIT (1, 2), Alliancy

Des gains de temps réels, rarement transformés en performance collective

Selon l’Observatoire Greenworking x Ipsos bva (2026), 73 % des salariés utilisent l’IA générative au travail, 75 % disent gagner en rapidité et 70 % estiment produire un travail de meilleure qualité, mais 58 % des managers déclarent devoir davantage vérifier les productions assistées par IA. En Espagne, une étude d’EY et d’enClave de Personas mesure un gain moyen de huit heures par semaine pour les 88 % d’employés utilisateurs, porté à quatorze heures pour les 5 % ayant atteint un niveau avancé d’intégration. Dans l’administration française, des groupes de travail ont mesuré des gains de temps allant jusqu’à 16 % en synthèse documentaire avec L’Assistant de la DINUM. Le MIT Media Lab estime cependant qu’environ 5 % seulement des pilotes d’IA générative intégrés dans les organisations créent une valeur substantielle.

Nos fiches : Journal du Net, RRHH Press, ActuIA, Brief IA

Un encadrement des usages encore largement à construire

Face à la diffusion spontanée de l’IA générative par les salariés, plusieurs cas montrent l’intérêt de formaliser un cadre d’usage avant d’en découvrir les limites après coup. Une étude de Reputation Age et de la plateforme Bubbling, menée sur les comptes semestriels de 39 sociétés du CAC 40, a mesuré que 40 % des chiffres financiers restitués par ChatGPT et Gemini étaient incorrects, avec une fiabilité variant de 81 % à 32 % selon la société interrogée. Côté coûts, le cofondateur de Treez cite le cas d’Uber, qui a consommé en quatre mois un budget IA prévu pour douze, après la diffusion de Claude Code à environ 5 000 ingénieurs. En France, seuls 21 % des salariés ont été formés à l’IA dans un cadre professionnel, selon le ministère du Travail.

Nos fiches : ActuIA, Alliancy (1, 2)

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Réponse rédigée par un modèle d’IA (Claude, d’Anthropic) à partir des seuls articles de la veille : vérifiez les chiffres dans les sources. Les questions posées sont enregistrées ;en savoir plus.

Méthode

Texte rédigé le 20 octobre 2026 par un modèle d’IA (Claude Sonnet 5, d’Anthropic) à partir de 80 articles de la veille sur ce thème, publiés entre le 5 octobre 2026 et le 16 octobre 2026. Chaque paragraphe renvoie aux fiches sur lesquelles il s’appuie, et chaque nombre du texte a été retrouvé dans l’un de ces articles avant publication. Le texte est rédigé à nouveau chaque semaine.

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