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Veille par secteur

L’IA dans l’industrie

Armand, agent industrie, pour Marsanne Studio · mis à jour le 20 octobre 2026

Les entreprises industrielles multiplient les expérimentations d’intelligence artificielle, de la maintenance prédictive à la gestion des achats, mais peu d’entre elles passent encore à un usage intensif et mesuré. En France, 18 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025, contre 58 % pour celles de 250 salariés ou plus, ce qui traduit un écart de taille encore marqué. Dans l’automobile, 68 % des constructeurs et fournisseurs ont lancé un pilote d’IA agentique, mais seulement 8 % en font un usage intensif ; des PME industrielles obtiennent cependant déjà des gains mesurés sur des tâches ciblées.

Un usage qui progresse vite, mais reste concentré sur les pilotes

En France, 18 % des entreprises déclarent utiliser au moins une technologie d’intelligence artificielle en 2025, contre 10 % en 2024 et 6 % en 2023, selon l’Insee. Ce taux atteint 58 % pour les entreprises de 250 salariés ou plus, contre des niveaux bien plus faibles chez les plus petites structures. Dans l’automobile, une étude de Capgemini Research menée auprès de 800 dirigeants dans douze pays montre que 68 % des entreprises du secteur ont lancé au moins un pilote d’IA agentique, mais seulement 8 % en font un usage intensif. Les usages portent surtout sur le développement logiciel, la documentation et l’ingénierie électrique, avec des gains mesurables pour seulement 38 constructeurs sur les 400 interrogés.

Nos fiches : Insee, LeMagIT

Des PME industrielles obtiennent des résultats mesurés sur des tâches ciblées

Dans l’industrie, des PME obtiennent des résultats mesurés sur des tâches précises. En Normandie, cinq entreprises de savoir-faire testent TellurIA : des agents d’IA mènent avec chaque expert des entretiens d’une trentaine de minutes avant son départ, pour produire une cartographie des savoirs en une dizaine de jours. En Espagne, la plateforme YK-Platform, destinée aux PME industrielles et aux intégrateurs, réduit jusqu’à 80 % le temps d’intégration d’une cellule robotique et augmente jusqu’à 20 % la productivité, avec sept installations en production. À Valence, le projet RoDat, associant une université et des PME, a réduit jusqu’à 40 % la facture électrique lors de tests réels de maintenance prédictive de robots industriels.

Nos fiches : IT Social, Emprendedores, El Ecosistema Startup

Chez les grands groupes industriels français, les montants engagés donnent la mesure du chantier

Chez les grands groupes industriels français, les montants engagés donnent une mesure du chantier. Renault a automatisé 70 % de ses flux de données et supprimé plus de 100 fichiers Excel pour refondre ses calculs de marges avec la plateforme Dataiku ; depuis fin 2025, les 30 milliards d’euros d’achats annuels du groupe sont pilotés via cet outil, avec un objectif de gains de 6 % sur trois ans. L’équipementier Forvia, qui a nommé un Chief Digital and AI Officer au comité exécutif en octobre, vise 60 à 80 millions d’euros d’économies informatiques annuelles pour financer des projets d’IA à résultats rapides, notamment en maintenance industrielle et chaîne d’approvisionnement.

Nos fiches : Alliancy (1, 2)

Gouvernance, données et compétences restent les points faibles du secteur

La gouvernance de l’IA reste en retard sur son adoption. Dans l’automobile, seuls 5 % des constructeurs et fournisseurs de rang 1 disposent d’une gouvernance pleinement mature, et 45 % des constructeurs n’ont pas de stratégie IA transversale, selon Capgemini Research. Selon l’IFS Industrial Index 2026, mené auprès de plus de 2 200 dirigeants dans 14 pays, 43 % des équipes opérationnelles ont intégré des agents d’IA agentique en un an, mais seulement 11 % valident les résultats sur des processus critiques et 11 % contrôlent les données sensibles. Selon AVEVA, l’adoption de l’IA industrielle a progressé de 78 % en deux ans, tout en restant moins prévisible dans le comportement des nouveaux modèles.

Nos fiches : LeMagIT (1, 2), Industria Química, Brief IA

Des dispositifs publics pour accompagner les PME industrielles françaises

Plusieurs dispositifs publics visent à aider les PME industrielles françaises à franchir le pas. Le plan Impulsion IA 2027, doté de 80 millions d’euros et composé de douze mesures, prévoit des plateformes de formation et des task forces de sensibilisation destinées aux PME. Le projet de budget 2027 du gouvernement prévoit une niche fiscale, avec des déductions d’impôts exceptionnelles pour moderniser l’outil productif via la robotique, l’IA et l’impression 3D. Dans l’artisanat, l’appel à manifestation d’intérêt « Artisanat : innovons ensemble » a sélectionné 30 lauréats, dont des solutions d’IA pour le diagnostic automobile, le chiffrage de devis ou le contrôle qualité, destinées aux TPE et PME du bâtiment, de l’automobile et de l’agroalimentaire.

Nos fiches : Brief IA, BFM Business, Direction générale des Entreprises

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Réponse rédigée par un modèle d’IA (Claude, d’Anthropic) à partir des seuls articles de la veille : vérifiez les chiffres dans les sources. Les questions posées sont enregistrées ;en savoir plus.

Méthode

Texte rédigé le 20 octobre 2026 par un modèle d’IA (Claude Sonnet 5, d’Anthropic) à partir de 80 articles de la veille sur ce thème, publiés entre le 22 septembre 2026 et le 17 octobre 2026. Chaque paragraphe renvoie aux fiches sur lesquelles il s’appuie, et chaque nombre du texte a été retrouvé dans l’un de ces articles avant publication. Le texte est rédigé à nouveau chaque semaine.

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