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Marsanne Studio
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Veille par secteur

L’IA dans l’énergie et l’environnement

Dans l’énergie et l’environnement, l’intelligence artificielle sert surtout à la maintenance prédictive, à la détection de fraude et à l’optimisation de la consommation, avec des résultats chiffrés chez des opérateurs comme Air Liquide, Saverglass ou Endesa. Selon une étude d’IFS et The Futurum Group menée auprès d’entreprises industrielles, la demande d’IA spécialisée dans l’énergie et les utilities atteint 48,8 %, le niveau le plus bas des secteurs comparés. La criticité des infrastructures impose des garde-fous spécifiques : supervision humaine, traçabilité et conformité réglementaire avant de déléguer des décisions à des agents IA.

Maintenance prédictive et économies d’énergie mesurées

Chez Air Liquide, le programme Smart Innovative Operations combine analyse prédictive et jumeaux numériques pour surveiller des équipements critiques : une anomalie sur une turbine a été détectée trois mois avant la panne, une autre sept mois en amont, évitant plus de 400 000 euros de pertes dans le premier cas. Chez Saverglass, une « usine numérique » centralisant les données de production a atteint un retour sur investissement en moins de douze mois et réduit la consommation énergétique jusqu’à 30 % sur certains ateliers. L’aéroport de Madrid-Barajas, géré par Aena, lance un appel d’offres pour une IA de climatisation avec des objectifs d’économie progressifs, de 4 % la première année à 10 % la cinquième.

Nos fiches : Journal du Net, Cinco Días

La détection de fraude, un usage qui fait ses preuves

À Barcelone, le distributeur e-distribución, filiale d’Endesa, a détecté une fraude électrique dans seize restaurants en croisant les données de consommation avec des vidéos Instagram d’influenceurs rémunérés. Sur l’ensemble de son réseau, e-distribución a détecté 72 700 fraudes en 2025, dont 52 % imputables à des industries et gros consommateurs. Entre 2021 et 2025, plus de 320 000 dossiers ont été clôturés et plus de 3 750 GWh récupérés. Selon la CNMC, ces fraudes renchérissent la facture électrique collective d’environ 150 millions d’euros en Espagne.

Nos fiches : Xataka

Des PME et des distributeurs de taille moyenne développent leurs propres outils

En Bourgogne, la start-up Wazoria a développé une technologie qui analyse par caméras et IA les déchets circulant sur les convoyeurs des centres de tri, pour repérer batteries et bonbonnes de gaz avant un risque d’incendie. En Belgique, un distributeur d’énergie et de gaz a fait développer sur mesure, en quelques semaines, un outil de planification intégrant l’IA, avec un gain d’environ un an et demi par rapport à un projet classique, selon des experts de Klee Group. En Colombie, une plateforme gratuite doit permettre à plus de 30 000 PME de détecter des surcoûts sur leurs factures d’énergie, pour un investissement de 1 200 millions de pesos.

Nos fiches : BFM Business, Alliancy, Portafolio, El Tiempo

La criticité du secteur impose des garde-fous avant de déléguer des décisions

Les utilities ne peuvent pas confier de décisions à des agents IA sans règles d’escalade, de traçabilité et de supervision humaine (« Human in the Loop »), selon des experts de Klee Group, qui citent un incident chez Amazon où un agent IA a provoqué la chute d’un data center pendant plusieurs heures. L’appel d’offres d’Aena pour l’IA de climatisation de Madrid-Barajas illustre ces exigences : la solution doit rester pilotable manuellement en cas d’incident, respecter l’AI Act européen et ne pas utiliser les données du site pour entraîner des modèles externes.

Nos fiches : Alliancy, Cinco Días

Une adoption spécialisée encore limitée dans l’énergie, un paysage français contrasté

Selon une étude d’IFS et The Futurum Group menée auprès d’entreprises industrielles, la demande d’IA spécialisée atteint 48,8 % dans l’énergie et les utilities, le taux le plus bas des secteurs comparés, contre 72,4 % dans la construction et l’ingénierie. Selon AVEVA, l’adoption de l’IA industrielle a progressé de 78 % en deux ans, un point d’inflexion selon l’entreprise. En France, toutes activités confondues, 18 % des entreprises déclaraient utiliser au moins une technologie d’IA en 2025, contre 6 % en 2023, selon l’Insee ; aucune donnée équivalente n’est disponible pour le seul secteur de l’énergie.

Nos fiches : IT User, Brief IA, Insee

Les grands groupes français investissent lourdement dans l’exploration et l’infrastructure

TotalEnergies a annoncé un partenariat de trois ans et 100 millions d’euros avec Mistral AI pour développer des modèles d’IA dédiés à l’exploration et à la caractérisation des réservoirs de pétrole et de gaz, combinant près d’un siècle de données de géosciences du groupe. Orano, spécialisé dans le combustible nucléaire, utilise déjà l’IA en ingénierie, géosciences et maintenance prédictive, et travaille au déploiement de l’IA agentique pour organiser le transfert de connaissances entre collaborateurs. Schneider Electric a annoncé l’acquisition de l’éditeur américain PTC pour environ 22,6 milliards de dollars, afin de relier données de conception et données opérationnelles et énergétiques dans des applications d’IA industrielle.

Nos fiches : La Revue du Digital (1, 2), Silicon.fr

Les articles cités

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Réponse rédigée par un modèle d’IA (Claude, d’Anthropic) à partir des seuls articles de la veille : vérifiez les chiffres dans les sources. Les questions posées sont enregistrées ;en savoir plus.

Méthode

Texte rédigé le 20 octobre 2026 par un modèle d’IA (Claude Sonnet 5, d’Anthropic) à partir de 47 articles de la veille sur ce thème, publiés entre le 31 août 2026 et le 17 octobre 2026. Chaque paragraphe renvoie aux fiches sur lesquelles il s’appuie, et chaque nombre du texte a été retrouvé dans l’un de ces articles avant publication. Le texte est rédigé à nouveau chaque semaine.

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